✴️ دوره یادگیری ماشین با جادی

🔰 فصل دوم (رگرسیون - Regression)

✅ 6 - numpy

✅مهارت های مورد نیاز در بخش علم داده

🌻تقدیم به شما دوستان
🌼صبح آدینه تون گلبارون
🌻جمعه تون زیبا و شاد
🌼امروزتون پراز شادی
🌻الهی امروز خونه هاتون پر برکت
🌼رابطه هاتون پراز رنگ های زیبا
🌻وجودتون سلامت
🌼دلتون پر اميد
🌻و لحظاتتون سرشاراز
🌼عشق و شادی باشه

🌹آدینه تون زیبا در کنار عزیزانتون🌹

✅زبانهای برنامه نویسی در حوزه های مختلف از جمله تحت وب, تحلیل دیتا,موبایل و ...

🔵 نکته جالب کاربرد زبان پایتون در بیشتر حوزه ها !!!

✴️ دوره یادگیری ماشین با جادی

🔰 فصل دوم (رگرسیون - Regression)

✅ 7 - Pandas

✅ مهمترین ابزارهای کاربردی در حوزه Data Science که بایستی به آنها مسلط باشیم

✴️ دوره یادگیری ماشین با جادی

🔰 فصل دوم (رگرسیون - Regression)

✅ 8 - Matplotlib

✴️ دوره یادگیری ماشین با جادی

🔰 فصل دوم (رگرسیون - Regression)

✅ 9 - آزمایشگاه رگرسیون ساده

✅ فعالیتهای دانشمند داده (Data Scientist ) در بخش های مختلف!!!!
نکته جالب اینکه بیش از ٧٠ درصد فعالیتهای حوزه علم داده که در این شکل نشان داده شده است در زمینه جمع اوری و پاکسازی داده هاست که خیلی مهم است

✴️ دوره یادگیری ماشین با جادی

🔰 فصل دوم (رگرسیون - Regression)

✅ 10 - رگرسیون چندگانه

✴️ دوره یادگیری ماشین با جادی

🔰 فصل دوم (رگرسیون - Regression)

✅ 11 - کوییز رگرسیون چند گانه