#درونیابی_و_هموارسازی:
درونیابی و هموار سازی در R به صور مختلفی قابل اعمال اند که بعضی از آنها را به شرح ذیل می آوریم:
#درونیابی_خطی: تابع ()approx
که بین نقاط انجام می شود.
#درونیابی_با_استفاده_ازمکانیسم
_تابع()spline: نسبت به روش قبل هموار تر است.
#تابع_()smooth.spline:مجموعه نقاطی که قدری هموارتر شده است اما نقاط اصلی را بهم متصل نمی کند.
#مثالی در این باره را در نرم افزار اجرا می کنیم
> x<-1:10
> y<-c(9,7,6,8,5,8,9,6,3,5)
> plot(x,y,cex=2,main="interpolation,smoothing",sub="Reducational")
> lines(spline(x,y,n=100),lty=1)
> points(approx(x,y,xout=seq(1,10,0.1)),pch=1)
> lines(smooth.spline(x,y),lty=2)
> legend("bottomleft",lty=c(1,NA,2),pch=c(NA,1,NA),legend=c("spline","approx",
"smooth.spline"))
درونیابی و هموار سازی در R به صور مختلفی قابل اعمال اند که بعضی از آنها را به شرح ذیل می آوریم:
#درونیابی_خطی: تابع ()approx
که بین نقاط انجام می شود.
#درونیابی_با_استفاده_ازمکانیسم
_تابع()spline: نسبت به روش قبل هموار تر است.
#تابع_()smooth.spline:مجموعه نقاطی که قدری هموارتر شده است اما نقاط اصلی را بهم متصل نمی کند.
#مثالی در این باره را در نرم افزار اجرا می کنیم
> x<-1:10
> y<-c(9,7,6,8,5,8,9,6,3,5)
> plot(x,y,cex=2,main="interpolation,smoothing",sub="Reducational")
> lines(spline(x,y,n=100),lty=1)
> points(approx(x,y,xout=seq(1,10,0.1)),pch=1)
> lines(smooth.spline(x,y),lty=2)
> legend("bottomleft",lty=c(1,NA,2),pch=c(NA,1,NA),legend=c("spline","approx",
"smooth.spline"))
👍2
۵ کتابخانه مختلف پایتون برای اهداف متفاوت در کاوش وب
5 Tasty Python Web Scraping Libraries
https://elitedatascience.com/python-web-scraping-libraries
5 Tasty Python Web Scraping Libraries
https://elitedatascience.com/python-web-scraping-libraries
EliteDataScience
5 Tasty Python Web Scraping Libraries
If you want to take over the world--I mean---have access to the most interesting data, then web scraping is essential. Here are great 5 Python libraries!
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepLearning_learning path_181269212134.pdf
1.4 MB
#منابع #مسیر_یادگیری
مسیر پیشنهادی مطالعاتی برای شروع یادگیری عمیق
خیلی از دوستان سوال پرسیدند که برای شروع از کجا شروع کنیم، ترتیب پیشنهادی استفاده از منابع را نوشته ام...
مسیر پیشنهادی مطالعاتی برای شروع یادگیری عمیق
خیلی از دوستان سوال پرسیدند که برای شروع از کجا شروع کنیم، ترتیب پیشنهادی استفاده از منابع را نوشته ام...
👍1