‍ 🌟تشخیص چهره🌟

‍ 🌟تشخیص بارکد🌟

‍ 🌟Credit card OCR🌟

‍ 🌟تشخیص پلاک خودرو🌟

http://sufra.ir/2018/03/06/%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4-%D8%AA%D8%B5%D9%88%DB%8C%D8%B1-%D8%A8%D8%A7-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86-%D9%82%D8%B3%D9%85%D8%AA-%D8%A8%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D9%85/
💥Otsu’s Binarization (تقسیم بندی Otsu)


پردازش تصویر با پایتون قسمت بیستم

💥ادامه:
👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻
💢Structuring Elements(SE)
یک structuring element ، به سادگی یک تصویر باینری (ماسک) است که به ما امکان می دهد
ساختار همسایگی دلخواه را تعریف کنیم.

‍ 💢Structuring element (SE)

-مجموعه کوچک برای بررسی تصویر تحت مطالعه
- برای هر SE، باید origin تعریف کنید
-شکل و اندازه باید با خواص هندسی برای اشیا سازگار باشد

‍ 💢1. Erosion

ایده اصلی فرسایش درست همانند فرسایش خاک است که مرزهای شیء را از بین
می برد .
این کار با قرار گرفتن کرنل بر روی تصویر انجام میگیرد.(2D convolution).
هر پیکسل در تصویر اصلی( یا مقدار 1 دارد یا0)، اگر همه پیکسلهای زیر کرنل 1 بود ، مقدار 1 میگیرد در غیر این صورت فرسوده میشود(مقدار 0 میگیرد).
پس آنچه اتفاق می افتد، تمام پیکسل ها در نزدیکی مرز بسته به اندازه هسته، حذف
می شود.
بنابراین ضخامت یا اندازه شیء کاهش می یابد و یا به سادگی منطقه سفید در تصویر کاهش می یابد. این برای حذف نویز های کوچک سفید (همانطور که در بخش رنگی دیده می شود) ، جدا کردن دو اشیا متصل و غیره مفید است.

‍ import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import cv2 as cv
import numpy as np
img = cv.imread('jj.png',0)
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
erosion = cv.erode(img,kernel,iterations = 1)

plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Original')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(erosion),plt.title('Erosion')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

⭕️دوره جامع دیتاساینتیست
Data Scientist

با تدریس دکتر کاویانی و مهندس اخوان پور

⚠️جشنواره تخفیف های جهاد ⚠️

🧑‍🎓👩‍🎓از روز دانشجو تا شب یلدا 🍉

❌کلیک کن تخفیف بگیر ❌
http://link.jsharif.com/public/cppok

ارائه مدرک قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام
66075626
📲تلگرام و واتساپ
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
جزئیات دوره آنلاین دانشمند داده ↙️

http://link.jsharif.com/public/1fugq
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷

🌐www.SCTAE.net

http://sufra.ir/2018/03/07/%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4-%D8%AA%D8%B5%D9%88%DB%8C%D8%B1-%D8%A8%D8%A7-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86-%D9%82%D8%B3%D9%85%D8%AA-%D8%A8%DB%8C%D8%B3%D8%AA-%D9%88-%DB%8C%DA%A9%D9%85/


پردازش تصویر با پایتون قسمت بیستم و یکم

‍ Graylevel erosion using a disk shaped structuring element. The graphs show a vertical cross-section through a graylevel image.