متد های دیکشنری در پایتون

متد های تاپل در پایتون

متد های در مورد رشته ها در پایتون

فراخوانی کاراکترهای یک رشته در پایتون

ایندکس دهی کاراکترهای یک رشته در پایتون

#یادگیری_ماشین
ماشین لرنینگ چیست؟

به صورت خیلی خلاصه، ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین یک نوع از هوش مصنوعی است که به یک سیستم امکان می‌دهد از روی داده‌ها یاد بگیرد و نه از روی برنامه‌نویسی دقیق. این رشته روی توسعه برنامه‌های کامپیوتری متمرکز می‌‌شود تا آنها را قادر سازد به داده‌ها دسترسی پیدا کرده و از آنها برای یادگیری خودشان استفاده کنند.

در یک سطح دیگر می‌توان ماشین لرنینگ را فرایند آموزش دادن به یک سیستم کامپیوتری دانست تا بتواند هنگامی که اطلاعات مناسبی به آن داده می‌شود، پیشبینی‌های دقیقی انجام بدهد. این پیشبینی‌ها ممکن است تشخیص دادن اینکه یک تکه میوه در عکس، سیب یا پرتقال یا موز است، باشد، یا تشخیص یک دسته از افراد که در حال رد شدن از خیابان هستند باشد، یا اینکه در فلان جمله «دفتر» به معنای یک محل کار است یا به معنای محل یادداشت، و یا شناسایی محتوای یک ویدئو و تولید کپشن برای آن باشد.

تفاوت کلیدی یادگیری ماشین با نرم‌افزارهای سنتی در این است که در اینجا، یک برنامه‌نویس با کدهای دقیق کامپیوتری تفاوت سیب‌ها با پرتقال‌ها را برنامه‌نویسی نکرده، بلکه خود هوش مصنوعی این تفاوت را شناسایی می‌کند. به جای این کار، یک مدل یادگیری ماشینی تفاوت میوه‌ها را بر اساس مجموعه‌ای از داده‌ها، برای مثال حجم انبوهی از تصاویر تگ‌شده‌ میوه‌های مختلف مثل سیب، پرتقال، و موز یاد می‌گیرد. برای همین داده‌ها یا اطلاعات، و نه مقدار محدود بلکه حجم انبوهی از آنها، کلید اصلی امکان‌پذیری ماشین لرنینگ محسوب می‌شود.

#یادگیری_ماشین
یادگیری ماشین چیست؟

ساخت یک مدل داده چیزی شبیه تربیت سگ راهنما است. از طریق آموزش تخصصی، سگ‌های راهنما یاد می‌گیرند تا در شرایط مختلف چه عکس العمل‌هایی داشته باشند. برای مثال، سگ یاد می‌گیرد تا در برابر چراغ قرمز توقف کند و یا چطور صاحب خود را برای عبور از موانع هدایت کند. اگر سگ به خوبی آموزش دیده باشد، نیازی به مربی نخواهد بود؛ سگ راهنما قادر خواهد بود با تکیه بر آموزش‌های قبلی خود، در موقعیت‌های جدید تصمیمات درست بگیرد. مشابه آن، مدل‌های یادگیری ماشین را می‌توان آموزش داد تا براساس تجربه‌ی گذشته در موقعیت‌های جدید تصمیم‌گیری کنند.

#یادگیری_ماشین
یادگیری ماشین چیست ؟

به عنوان یکی از شاخه‌ های وسیع و پرکاربرد علم هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا در زبان انگلیسی Machine learning به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ ها و الگوریتم‌ هایی می‌ پردازد.

بر اساس آن‌ ها رایانه‌ ها و سامانه‌ ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌ کنند.

شما احتمالاً چندین بار در روز از یادگیری ماشین استفاده می‌ کنید، حتی بدون آنکه بدانید.

هر بار که شما یک جستجوی اینترنتی در گوگل یا بینگ انجام می‌ دهید، یادگیری ماشینی انجام می‌ شود.

چرا که نرم‌افزار یادگیری ماشینی آن‌ ها چگونگی رتبه‌ بندی برای یک صفحه وب را درک کرده‌ است.

هنگامی که facebook یا برنامه عکس apple دوستان و تصاویر شما را می‌ شناسد، این نیز Machine learning است.

هر بار که ایمیل خود را چک می‌ کنید و فیلتر هرزنامه شما را از داشتن مجدد هزاران spam خلاص می‌ کند.

به همین دلیل است که رایانه‌ ی شما آموخته‌ است که هرزنامه‌ را از غیر هرزنامه تشخیص دهد.

این همان Machine learning است. این علمی است که باعث می‌ شود.

رایانه‌ ها بدون نیاز به یک برنامه صریح در مورد یک موضوع خاص یاد بگیرند.

متدها در دیکشنری در پایتون

کپی در دیکشنری در پایتون

حذف در دیکشنری در پایتون