امروزه پلاک خودرو یکی از مناسب ترین ابزار احراز هویت خودرو می باشد رشد بی رویه خودروها باعث بروز مشکلاتی از جمله کنترل ترافیک عوارض بزرگراهها، مدیریت پارکینگها و غیره شده است. سامانه تشخیص پلاک خودرویک سیستم کامپیوتری است که با استفاده از پردازش تصویر پلاک خودروی مورد نظر را تشخیص میدهد. با استفاده از این سیستم میتوان بر بسیاری از این مشکلات فائق آمد. تشخیص محل پلاک خودرو مهمترین مرحله در تشخیصِ پلاک خودرو، در سیستمهای حمل و نقل هوشمند است در مفهوم پردازش تصویر همواره روشهای جستجو میشود که با کمترین خطا اطلاعات پلاک خودروبهطور کامل بازیابی شود باتوجه به گستردگی مفاهیمی پردازش تصاویر قابل استفاده در تشخیص پلاک خودرو روشهای کاربردی متعددی مطرح شده است.
آشکارساز لبه کنی یک عملگر لبه یابی است که از یک الگوریتم چند مرحله ای برای یافتن دامنه وسیعی از لبه در تصویر استفاده میکند. این روش در سال ۱۹۸۶ توسط John F. Canny توسعه یافت. همچنین Canny یک تئوری محاسباتی لبه یابی ایجاد کرد که توضیح میدهد روش چگونه کار میکند.
روش های فشرده سازی تصاویر در پردازش تصویر فشرده سازی تصویر به معنی کنارگذاشتن بخش هایی از اطلاعات و داده ها است. که سبب کاهش پهنای باند و فرکانس مورد نیاز می شود و ذخیره کردن و انتقال آن ها را آسان تر می کند. ضریب یا نسبت فشرده سازی عددی است که میزان کنارگذاشتن اطلاعات را نشان می دهد. روش JPEG این نام مخفف Joint Photographic Expert Group است که در فشرده سازی عکس های گرافیکی ساکن استفاده می شود. JPEG اولین و ساده ترین روش فشرده سازی تصویر است که سعی شد برای تصاویر متحرک به صورت فریم به فریم فشرده شوند و برای ارتباط دادن این عکس ها به هم از Motion JPEG استفاده می شد که مشکلاتی داشت.
Forwarded from python_developer
https://bit.ly/2RLx0yL دوره پایتون به روزرسانی شد ادامه اموزش پردازش تصویر
Forwarded from M 🐾
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
یکی از عملیات هایی که در پردازش تصویر انجام می شود تشخیص پلاک است.
دوره انلاین پایتون جهت هماهنگی و ثبت نام با این ای دی ارتباط برقرار کنید .کانال اموزش پایتون @Real_developer
با تشکر از دوستان از هر دو کد پایتون مقدماتی و پیشرفته یک نفر ظرفیت باقی است.
با سلام لینک کلاس مجازی داخل گروه های اختصاصی فرستاده شد با تشکر و ارزوی موفقیت.🌺🌹
دقت کنید که ویدیوهای هرجلسه انلاین ضبط شده و در گروه قرار میگیرد.
کاربرد پایتون در داده کاوی و Big Data
داده کاوی علم بررسی دادههاست. سرویس هایی مثل اینستاگرام یا موتور جستجوی گوگل، روزانه چند هزار گیگابایت داده از کاربران خود دریافت میکنند و درآمد بالایی از تحلیل این دادهها کسب میکنند. به کمک Data Mining یک یا چند پایگاه داده بزرگ آنالیز شده و از دل آنها اطلاعات مفید و کاربردی به دست میآید. مثلا شاید از 50 گیگابایت دیتابیس تنها چند مگابایت گزارش بیشتر استخراج نشود اما همین چند مگابایت هم بسیار باارزش هستند.🔥🔥🔥
داده کاوی علم بررسی دادههاست. سرویس هایی مثل اینستاگرام یا موتور جستجوی گوگل، روزانه چند هزار گیگابایت داده از کاربران خود دریافت میکنند و درآمد بالایی از تحلیل این دادهها کسب میکنند. به کمک Data Mining یک یا چند پایگاه داده بزرگ آنالیز شده و از دل آنها اطلاعات مفید و کاربردی به دست میآید. مثلا شاید از 50 گیگابایت دیتابیس تنها چند مگابایت گزارش بیشتر استخراج نشود اما همین چند مگابایت هم بسیار باارزش هستند.🔥🔥🔥
جلسه دوم دوره پایتون مقدماتی دوشنبه ساعت 6 تا 8 به اطلاعیه های گروه توجه کنید.🌺
از دوره پایتون برای بورس 5نفر ظرفیت باقی مانده.🌸 لطفا در پاسخگویی به سوالات صبور باشید.