بررسی ویجت ENTRYو کارکردن با آن

یادگیری ماشین (Machine Learning) موضوعی است که در زندگی روزمره ما حضور دارد و گاهی بدون اینکه متوجه باشیم در حال استفاده از آن هستیم. برای مثال زمانی که در سایت گوگل به جستجو می‌پردازیم و گوگل لیستی از نتایج را به ما نشان می‌دهد، در حقیقت در حال استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستیم. همچنین، بعضی از فروشگاه‌های اینترنتی با شخصی‌سازی سایت برای کاربران، پیشنهادهایی هوشمندانه‌ای به ما ارائه می‌دهند. سیستم‌های تشخیص چهره یا دستیارهای صوتی مثل Cortana یا Siri نمونه دیگری از کاربردهای یادگیری ماشین هستند. لازم به ذکر است که پایتون در یادگیری ماشین عملکرد مناسبی دارد و بسیاری از متخصصان Machine Learning از کتابخانه‌های آن استفاده می‌کنند

ففط یک نفر باقی مانده از ظرفیت اولویت با کسانی که زودتر ثبت نام کنند

داده‌ها
برای این که بدانید دیکشنری چگونه کار خواهد کرد، باید بدانید که از چه داده‌هایی برای اجرای اعمال فوق‌الذکر استفاده می‌کند. داده‌ها در این اپلیکیشن در قالب JSON هستند. اگر از قبل JSON را می‌شناسید، می‌توانید چند خط آینده را رد کنید و به ادامه مطالعه این راهنما بپردازید. با این حال اگر نخستین باری است که واژه JSON را می‌شنوید و یا به کمی یادآوری اطلاعات نیاز دارید، می‌توانید در ادامه نمونه‌ای از قالب JSON را ببینید:

پايتون

Factorial

More on Variables in Python

پايتون ساده

برنامه‌نویسی عمومی کاربردی با پایتون
این امکان برای برنامه‌نویسان پایتون وجود دارد که برنامه‌های کاربردی (با واسط کاربری گرافیکی) و برنامه‌های «خط دستوری» (Command Line) را در قالب فایل‌های اجرایی و برای استفاده عموم، به‌کاراندازی و منتشر کنند. زبان پایتون، قابلیت تولید فایل‌های باینری (Binary Files) مستقل از فایل‌های اسکریپت را ندارد. با این حال، «کتابخانه‌ها و بسته‌های برنامه‌نویسی شخص ثالث» (Third-Party Libraries and Packages) نظیر cx_Freeze و PyInstaller برای زبان پایتون ارائه شده است که امکان تولید فایل‌های باینری متناظر با اسکریپت‌ها را به کاربران و برنامه‌نویسان می‌دهند.

با سلام ظرفیت دوره هک و امنیت به پایان رسیده لطفا پیغام ندید. فقط برای کلاس پایتون پیشرفته و مقدماتی ظرفیت محدود باقی مانده.

Python Editor _ Sublime Text

41_Python_TopLearn

اپلیکیشن هایی که برای ساخت آنها از پایتون استفاده شده است
پروتوتایپ سازی
ساخت وب اپلیکیشن
اپلیکیشن های محاسباتی،‌ علمی و مهندسی
کار با XML
ارتباط با دیتابیس
طراحی رابط کاربری

پروژه ماشين حساب

What after Python_

تفاوت print با return در پایتون
اولین چیزی که بهتر است بدانید این است که return و print هر دو دستور یا Statement هستند. نه تابع یا Function . که البته این یک شباهت آن ها است. اما از لحاظ کارکرد باید دانست که دستور print تنها جهت نمایش یک string به کاربر استفاده می شود. از این رو معمولا آن چه را که برای انسان قابل فهم است توسط این دستور نمایش می دهیم. در نتیجه واضح است که کامپیوتر با بهتر است در این جا بگوییم کامپایلر ، نمی تواند از خروجی print در جایی استفاده نماید.

در مقابل دستور return ، یک خروجی قابل فهم توسط کامپیوتر را نمایش خواهد داد ( برمی گرداند ) این خروجی معمولا توسط Function ها ایجاد شده است. همچنین مقدار نمایش داده شده یا بازگردانده شده توسط دستور return اغلب از چشم کاربر دو خواهد ماند. اما از طرف دیگر در آینده توسط کامپیوتر و کامپایلر قابل استفاده است.