🔺من امتحانی روی تصویر قبلی پردازش انجام دادم اما تغییری ندیدم. بنابراین روی یک تصویر دیگر ادامه میدم وبعد علت این موضوع را بررسی میکنم.🔻
✔️قبل از اینکه ما بتوانیم با تشخیص چهره ادامه دهیم، باید طبقه بندHaar cascade بارگذاری کنیم. کتابخانه opencv برای
ما کلاسی جهت تشخیص چهره و چشمها،با cv2.CascadeClassifier به عنوان ورودی فراهم می کند.
که این کلاسها یا توابع در مسیر زیر قرار دارند:
https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades
ما کلاسی جهت تشخیص چهره و چشمها،با cv2.CascadeClassifier به عنوان ورودی فراهم می کند.
که این کلاسها یا توابع در مسیر زیر قرار دارند:
https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades
GitHub
opencv/data/haarcascades at master · opencv/opencv
Open Source Computer Vision Library. Contribute to opencv/opencv development by creating an account on GitHub.
import numpy as np
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
img = cv2.imread('test3.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
💢💢💢💢💢💢💢💢💢
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
img = cv2.imread('test3.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
💢💢💢💢💢💢💢💢💢
import numpy as np
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
img = cv2.imread('test3.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
💢💢💢💢💢💢💢💢💢
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
img = cv2.imread('test3.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
💢💢💢💢💢💢💢💢💢
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✔️بسیاری از برنامه ها و وب سایت ها شامل ویژگی های تشخیص چهره، مخصوصا شبکه اجتماعی و پایگاه داده های عکس / تصویر ، هستند. با استفاده از OpenCV
تشخیص چهره در تصاویر و یا حتی ویدئو و یا وب کم بسیار آسان است. کتابخانه OpenCV دارای یک کامپوننتی به نام Haar Cascade Classifier است که این کار را انجام میدهد.
این طبقه بند بدون نیاز به آموزش و اصلاح، با داشتن داده های از پیش تعریف شده کار میکند.
تنها نکته این است که فقط چهره های جلو تشخیص داده می شوند
و تشخیص چهره هایی که در جهت خاصی به سمت چپ یا راست، قرار گرفته اند یا تار هستند،دشوار است.
💢💢💢💢💢💢💢💢💢
تشخیص چهره در تصاویر و یا حتی ویدئو و یا وب کم بسیار آسان است. کتابخانه OpenCV دارای یک کامپوننتی به نام Haar Cascade Classifier است که این کار را انجام میدهد.
این طبقه بند بدون نیاز به آموزش و اصلاح، با داشتن داده های از پیش تعریف شده کار میکند.
تنها نکته این است که فقط چهره های جلو تشخیص داده می شوند
و تشخیص چهره هایی که در جهت خاصی به سمت چپ یا راست، قرار گرفته اند یا تار هستند،دشوار است.
💢💢💢💢💢💢💢💢💢
Forwarded from هشتگ تبلیغ تخصصی
🚀 دوره آموزشی علـــــم داده (Data Science)
🔥 نیاز روز بــــازار کــــار ایــــــران و خـــارج
🏙 مناسب برای تمام رشتهها
🖥 آموزش با نرم افزارها و زبــانهای R، Python و SQL Server
🌟 با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و معتبر
🔬 آموزش #آنلاین و با موردکاویهای واقعی و پروژه
🚧 در خــــانه بمانید و آمـــــوزش ببینید
🔗 مشاهده جزئیات دوره و مشاوره رایگان:
https://tihe.ac.ir/data-science-course/
🔥 نیاز روز بــــازار کــــار ایــــــران و خـــارج
🏙 مناسب برای تمام رشتهها
🖥 آموزش با نرم افزارها و زبــانهای R، Python و SQL Server
🌟 با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و معتبر
🔬 آموزش #آنلاین و با موردکاویهای واقعی و پروژه
🚧 در خــــانه بمانید و آمـــــوزش ببینید
🔗 مشاهده جزئیات دوره و مشاوره رایگان:
https://tihe.ac.ir/data-science-course/