#یادگیری_ماشین
بایاس و واریانس

یک چالش همیشگی در یادگیری ماشین، زیربرازش و بیش‌‌برازش است، که نشان می‌دهد یک مدل چه قدر به الگوهای واقعی مجموعه داده نزدیک است. برای درک زیربرازش و پیش‌بردازش، باید ابتدا بایاس و واریانس را درک کنید.
بایاس به فاصله بین مقدار پیش‌بینی شده با مقدار واقعی اشاره دارد. در حالتی که بایاس زیاد است، به احتمال زیاد پیش‌بینی‌ها، در یک مسیر دور از مقادیر واقعی، تغییر جهت داده است. واریانس توصیف می‌کند.که مقادیر پیش‌بینی شده چه میزان پراکنده هستند

💵ورود به بازارهای مالی جهانی را با ما تجربه کنید. ایا میدانید تنها جایی که می توانید درامد نامحدود داشته باشید بازار فارکس هست؟
در کانال زیر با اموزش های ورود به بازارهای مالی و کلی سیگنال رایگان
به درامد بیش از 20 میلیون در ماه دست پیدا کن 👇💰
https://t.me/joinchat/JsY0ZGLpKQEzMWNk

🔴 مركز آموزش كامپيوتر جهاد دانشگاهي دانشگاه تهران

🔸آموزش برنامه نویسی به زبان Python
✨ زمان آموزش : 48 ساعت
✅ روزهاي : جمعه ۱۴-۸
📅شروع دوره: ۱۲ شهریور ماه

📌 ثبت نام 👈 https://jtehran.com/python
☎️ مشاوره: 84651230_02184650
➖➖➖➖➖
🆔 @jtitnews
🌐https://www.instagram.com/jtit.ir