✅آیا می توان با پایتون یک نرم افزار طراحی کرد ؟!

طراحی نرم افزار های گرافیکی در پایتون به راحتی تمام امکان پذیر است و می توان با کتابخانه هایی نظیر Tkinter و یا PyQt5 این کار را به راحتی انجام داد . البته کتاب خانه های دیگری هم وجود دارد که توصیه نمی شود.

✅نرم افزار های طراحی شده فقط در ویندوز قابل استفاده هستند ؟!

خیر ، نرم افزار هایی که به وسیله پایتون طراحی می شوند و دارای محیط های گرافیکی هستند نه تنها در ویندوز بله در لیوکس و مک او اس یا همان سیستم عامل اپ خودمان و حتی در گوشی های اندویدی هم قابل اجرا هستند .

✅طراحی نرم افزارهایی با محیط گرافیکی در پایتون کار سختی است ؟!

خیر ، این را به آسانی هرچه تمام و به سادگی با استفاده از کتابخانه Tkinter که حتی در همین مقاله به صورت کامل به آن پرداخته شده می توانید انجام دهید .

✅فرمت خروجی نرم افزار طراحی شده به صورت exe یا همان فایل اجرایی ویندوز است ؟!

خیر ، فرمت خروجی فایل هایی که به صورت گرافیکی در پایتون طراحی شده به صورت .py , pyx می باشد که می توانید با استفاده از تبدیل های دیگر این فرمت های فایلی را به یکدیگر تبدیل کنید و در نهایت یک فرمت فایل خروجی برای مثال اگر برای ویندوز نیاز دارید به صورت exe تهیه نمایید .

💠 9 کاربرد پایتون در حوزه‌های مختلف تکنولوژی

🔹 کاربرد پایتون در دنیای برنامه نویسی 

🔘 امروزه یکی از دغدغه‌های افراد تازه‌وارد در دنیای برنامه نویسی، انتخاب زبان برنامه نویسی است. زیرا آن‌ها می دانند که هر زبان برنامه نویسی کاربرد، بازارکار و توانایی های خاص خود را دارد.

پس چنین افرادی همیشه در تلاش اند که زبانی را انتخاب کنند که برای آن ها محدودیتی به همراه نداشته باشد و در رسیدن به اهدافشان کمک کند. 

یکی از محبوب‌ترین و کاربردی‌ترین زبان های برنامه نویسی در حال حاضر، پایتون است و در این مقاله قصد داریم نشان دهیم اگر زبان Python را برای آموزش و درآمدزایی انتخاب کنید در آینده قادر به انجام چه کارهایی خواهید بود!

🔻 1- کاربرد پایتون در دنیای وب و اینترنت

🔻 2- ساخت اپلیکیشن موبایل

🔻 3- یادگیری ماشین

🔻 4- کاربرد پایتون در هک و تست نفوذ

🔻 5- آموزش و تحصیلات آکادمیک

🔻 6- کاربرد پایتون در داده کاوی و Big Data

🔻 7- ساخت رابط کاربری گرافیکی

🔻 8- کاربرد پایتون در ساخت بازی‌های رایانه‌ای

🔻 9- محاسبات علمی و عددی، شبیه سازی و مدلسازی

رابط کاربری گرافیکی (GUI) چیست؟


برای برقراری تعامل میان کاربر با ماشین (کامپیوتر)، از نوعی رابط گرافیکی به نام رابط کاربری گرافیکی یا Graphical User Interface استفاده می‌شود. این رابط کاربری، شامل نمایه‌های گرافیکی مثل دکمه‌ها، آیکون‌ها و تعاملات قابل انجام با کمک این آیکون‌ها است. در واقع به جای نوشتن متن‌ یا کدهای فرمان، از رابط کاربری گرافیکی استفاده می‌شود. یکی از نمونه‌های بسیار متداول استفاده از GUI، در سیستم‌ عامل‌های مایکروسافت مانند نسخه‌های مختلف ویندوز است.

استفاده از رابط کاربری گرافیکی یا GUI در سیستم‌هایی عامل مثل ویندوز، باعث راحتی کاربران شده است. کاربران دیگر برای تعامل با کامپیوتر همانند سیستم MS-DOS نیازی به نوشتن فرمان ندارند. آنها به راحتی از آیکون‌های گرافیکی ویندوز استفاده کرده و با عملکرد هر کدام آشنایی دارند. بنابراین این رابط کاربری جزئیات فنی و دشوار سیستم را ساده می‌کند.

رسم نمودار با ماژول

متد های دیکشنری در پایتون

متد های تاپل در پایتون

متد های در مورد رشته ها در پایتون

فراخوانی کاراکترهای یک رشته در پایتون

ایندکس دهی کاراکترهای یک رشته در پایتون

#یادگیری_ماشین
ماشین لرنینگ چیست؟

به صورت خیلی خلاصه، ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین یک نوع از هوش مصنوعی است که به یک سیستم امکان می‌دهد از روی داده‌ها یاد بگیرد و نه از روی برنامه‌نویسی دقیق. این رشته روی توسعه برنامه‌های کامپیوتری متمرکز می‌‌شود تا آنها را قادر سازد به داده‌ها دسترسی پیدا کرده و از آنها برای یادگیری خودشان استفاده کنند.

در یک سطح دیگر می‌توان ماشین لرنینگ را فرایند آموزش دادن به یک سیستم کامپیوتری دانست تا بتواند هنگامی که اطلاعات مناسبی به آن داده می‌شود، پیشبینی‌های دقیقی انجام بدهد. این پیشبینی‌ها ممکن است تشخیص دادن اینکه یک تکه میوه در عکس، سیب یا پرتقال یا موز است، باشد، یا تشخیص یک دسته از افراد که در حال رد شدن از خیابان هستند باشد، یا اینکه در فلان جمله «دفتر» به معنای یک محل کار است یا به معنای محل یادداشت، و یا شناسایی محتوای یک ویدئو و تولید کپشن برای آن باشد.

تفاوت کلیدی یادگیری ماشین با نرم‌افزارهای سنتی در این است که در اینجا، یک برنامه‌نویس با کدهای دقیق کامپیوتری تفاوت سیب‌ها با پرتقال‌ها را برنامه‌نویسی نکرده، بلکه خود هوش مصنوعی این تفاوت را شناسایی می‌کند. به جای این کار، یک مدل یادگیری ماشینی تفاوت میوه‌ها را بر اساس مجموعه‌ای از داده‌ها، برای مثال حجم انبوهی از تصاویر تگ‌شده‌ میوه‌های مختلف مثل سیب، پرتقال، و موز یاد می‌گیرد. برای همین داده‌ها یا اطلاعات، و نه مقدار محدود بلکه حجم انبوهی از آنها، کلید اصلی امکان‌پذیری ماشین لرنینگ محسوب می‌شود.