python_developer
1.54K subscribers
3.74K photos
1.97K videos
232 files
434 links
کانال اموزش پایتون @Real_developer
تبلیغات پذیرفته میشود.
Download Telegram
نام کتاب: Machine Learning in Python

نویسنده: Michael Bowles

زبان: انگلیسی

شمار برگ‌ها: 361
4_5818892486566741813.pdf
13.3 MB
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💠 برترین برنامه نویسان دنیا رو بشناسید
💠 مقایسه فریمورک‌های پایتون

🔘 معرفی بهترین فریمورک پایتون کار سختی است زیرا توسعه دهندگان با توجه به مهارت‌هایی که دارند و همچنین نیاز سیستم نرم افزاری، فریمورک مناسب را انتخاب می‌کنند. این مسئله باعث می‌شود هرکدام از فریمورک‌ها به نحوی کاربردی باشند و مقایسه آن‌ها کار سختی باشد، اما شاید بتوان میزان محبوبیت آنها را در بین کاربران بررسی کرد. طبق بررسی‌های انجام شده در چند ماه گذشته، کاربران به آشنایی با Django، Web2Py و TurboGears بیش از سایر فریمورک‌ها تمایل داشته و توانسته‌اند در مدت زمان ثابتی بخش زیادی از طرفداران خود را حفظ کنند. قدرتمند بودن در پشتیبانی از سطوح مختلف توسعه نرم افزار و سایر ویژگی‌های این فریمورک‌ها باعث شده توسعه دهندگان پایتون از آن‌ها استفاده کنند. طبق آنچه که در این مطلب بررسی کردیم شاید بتوان فریمورک‌های پایتون را بر اساس ویژگی‌های زیر تقسیم بندی کرد :

پشتیبانی از الگوی MVC :
Django
Web2Py
TurboGears

پشتیبانی از پایگاه داده های مختلف :
Bottle
TurboGears
Django

داشتن کتابخانه های مختلف:
TurboGears
Django
Flask
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💠 چرا پایتون بهترین گزینه برای داده کاوی است؟

🔘 زبان‌ها و تکنولوژی‌های زیادی در حوزه‌ی علوم داده، یادگیری ماشین و داده کاوی وجود دارند که هر کدام توانسته‌اند طرفداران خاصی را پیدا کنند.

اما در این میان، شاید زبان برنامه نویسی پایتون را بتوان به عنوان تکنولوژی شاخص در بین تمامی ابزارها معرفی کرد.

در این مطلب سعی داریم دلایل مختلفی که باعث شده است پایتون به عنوان یک زبان محبوب در میان متخصصین علوم داده معرفی شود را بررسی کنیم تا بدانید چرا پایتون بهترین زبان در حوزه علوم داده است.

ادامه مطلب : https://bit.ly/2Qh00f0


#پایتون #داده_کاوی

+ منبع : سون لرن
💠 داده کاوی چیست؟

🔘 امروزه شرکت ها از طریق ارتباط مستمر با مشتریان اطلاعات و داده های بسیاری را به دست می‌آورند.

داده کاوی علمی است که به کمک تحلیل این داده ها الگوهای پرتکرار از آن ها استخراج کرده و در حل مسائل دیگر به کار می‌برد.

داده کاوی در پیشبرد اهداف کسب و کارها و پیش بینی زمینه های رقابت اهمیت زیادی دارد و کمپانی ‌های بزرگی از آن استفاده می‌کنند.

این دانش نه تنها در کسب و کارهای آنلاین، بلکه در بسیاری از زمینه های مختلف مانند :
۱. سلامت عمومی
۲. تحقیقات بازار
۳. آموزش
۴. ساخت و عمران
۵. جلوگیری از حملات بانکی
و بسیاری زمینه های دیگر کاربرد دارد.

دانش به روزی که با گذشت زمان، می‌تواند پرچمداران تکنولوژی جهان را غیرقابل دسترس کند.

پایتون و R دو زبانی هستند که تحلیل گران داده از آن‌ها استفاده می‌کنند، البته پایتون نسبت به زبان R از خوانایی بهتری برخوردار است.

اگر نمی دانید داده کاوی چیست و چه کاربردهایی در دنیای امروزی دارد، حتما به مطالعه مطلب زیر بپردازید.

ادامه مطلب : https://bit.ly/34SMJih


#پایتون #داده_کاوی

+ منبع : سون لرن
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💠 چرا پایتون را برای داده کاوی انتخاب کنیم؟

🔘 همانطور که گفته شد، پایتون و R از پرکاربردترین زبان‌هایی هستند که در داده کاوی استفاده می‌شوند. R زبانی قدیمی است که هنوز هم پشتیبانی خوبی دارد و در علوم داده و یادگیری ماشین بسیار استفاده می‌شود. اما با معرفی پایتون و کاربردهای آن در داده کاوی، تحلیل گران زیادی به استفاده از آن روی آورده اند. حال ببینیم چرا پایتون در دنیای داده کاوی نیز محبوب است:

🔻 ساده بودن پایتون

🔻 داشتن کتابخانه‌های متنوع و زیاد

🔻 پرکاربرد در حوزه‌ی داده کاوی

🔻 قابلیت پیاده‌سازی و استفاده از انواع سیستم عامل‌ها

ادامه مطلب : https://bit.ly/34SMJih


#پایتون #داده_کاوی

+ منبع : سون لرن
نام کتاب: کتاب آموزش زبان برنامه نویسی پایتون

منبع : سورس باران

زبان: فارسی

رمز : www.sourcebaran.com
4_5888808077334940327.zip
12.4 MB
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💠 برترین فریمورک‌های پایتون برای توسعه وب

🔹 فریمورک های پایتون برای توسعه وب

🔘 یکی از زبان‌های برنامه نویسی که در سال‌های اخیر بسیار مورد توجه برنامه نویسان قرار گرفته، زبان قدرتمند پایتون (Python) است.

کاربردهای این زبان بسیار زیاد است و به علت داشتن فریم ورک های مختلف قادر است کار برنامه نویسان را سرعت ببخشد.

در این مطلب ابتدا به سراغ مفهوم فریم ورک و سپس بررسی فریم ورک های پایتون می‌رویم تا با آن‌ها بیشتر آشنا شویم.

ادامه مطلب : https://bit.ly/36hN1Aw


#پایتون #فریمورک #Framework

+ منبع : سون لرن

🐍
💠 فریمورک جنگو (Django)

🔘 فریمورک جنگو به علت داشتن سرعت بالا و قابلیت‌های زیاد در توسعه وب بین برنامه نویسان محبوبیت زیادی دارد و یکی از بهترین فریمورک‌های پایتون است.

رایگان، منبع باز بودن (Open Source) و همچنین داشتن کتابخانه های فراوان به زبان پایتون، کمک زیادی به برنامه‌نویسان در توسعه اپلیکیشن می‌کند. 

فریمورک Django از پایگاه داده‌های زیادی پشتیبانی کرده و می‌تواند داده‌ها را بین آن‌ها منتقل کند.

از این فریمورک پایتون در پروژه‌های زیادی از جمله Instagram، Pinterest و Mozilla استفاده شده است.

فریمورک جنگو از معمماری مدل-ویو-کنترلر (MVC) استفاده می‌کند که باعث کدنویسی کمتر و تمیزتر می‌شود.

همچنین جنگو برای طراحی رابط کاربری نیز امکاناتی را ارائه داده و از AJAX و RSS پشتیبانی می‌کند.

یکی از دلایل مهم برای استفاده از جنگو این است که می‌تواند در محیط‌های مختلف منعطف بوده و هزینه به روز رسانی و افزودن ویژگی‌های جدید را به سیستم، کاهش دهد.

ادامه مطلب : https://bit.ly/36hN1Aw


#پایتون #Django #فریمورک #Farmework

+ منبع : سون لرن
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💠 فریمورک وب تو پای (Web2Py)

🔘 این فریم ورک نیز منبع باز و مبتنی بر پایگاه داده است و ابزاری برای ویرایش، تست و ردیابی خطاها دارد.

قابلیت بهره مندی از چندین پروتکل به طور هم‌زمان، امنیت بالای داده‌ها، داشتن ادیتور (Editor) و پشتیبانی از MVC توسعه دهندگان را ترغیب به استفاده از این فریم ورک می‌کند.

این فریمورک بسیاری از فرم های پایه را در اختیار توسعه دهندگان قرار داده و برای ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر وب طراحی شده است.

ادامه مطلب : https://bit.ly/36hN1Aw


#پایتون #Framework #فریمورک #Web2Py

+ منبع : سون لرن
💠 فریمورک توربو گیرز (TurboGears)

🔘 توربوگیرز فریم ورک قدرتمندی است که برای کار با آن نیاز به تسلط بیشتری بر زبان پایتون دارید اما قابلیت‌هایی که برای توسعه اپلیکیشن در اختیار شما قرار می‌دهد، ارزش این تلاش بیشتر را دارد.

پشتیبانی از الگوی MVC، داشتن کتابخانه‌های پایتون و پشتیبانی از پایگاه داده‌های مختلف در این فریمورک، می‌تواند نیازهای برنامه‌نویسان را در توسعه وب رفع کند. ت

وسعه این فریمورک باعث شده برای استفاده در محیط‌های Non-Full Stack نیز کاربرد داشته و مانند یک میکرو فریمورک عمل کند.

ادامه مطلب : https://bit.ly/36hN1Aw


#پایتون #فریمورک #Framework #توربو_گیرز #TurboGears

+ منبع : سون لرن
💠 فریمورک چِری پای (CherryPy)

🔘 اگر علاقمند به برنامه نویسی شی گرا هستید پس بهتر است از این فریمورک پایتون استفاده کنید.

این فریمورک در هر سیستم عاملی که از پایتون پشتیبانی کند مانند ویندوز، لینوکس و مک قابل استفاده است و از پروتکل‌های HTTP استفاده می‌کند.

داشتن ابزارهایی برای احراز هویت کاربران، سیستم ذخیره داده‌ها (Caching)، پلاگین‌ها و پیکربندی منعطف از دیگر قابلیت‌های این فریم ورک است.

همچنین در فریم ورک TurboGears از چری پای به عنوان یکی از کامپوننت های اصلی استفاده شده است.

ادامه مطلب : https://bit.ly/2REweBX


#فریمورک #Framework #چری_پای #CherryPy

+ منبع : سون لرن
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💠 فریمورک تورنادو (Tornado)

🔘 تورنادو فریمورکی است که به علت کارایی بالا شهرت زیادی دارد و به طور هم‌زمان قابلیت کنترل 10000 اتصال (Connection) را در شبکه دارد.

پشتیبانی از سیستم احراز هویت کاربران از دیگر مزایای این فریم ورک است و برای توسعه اپلیکیشن‌هایی که به عملکرد قوی و توانایی در مدیریت تعدادی زیادی کاربر نیاز دارند، کاربردی به نظر می‌رسد.

این فریمورک در سیستم عامل Unix و Linux پشتیبانی بهتری دارد.

همان طور که ابتدای بحث اشاره کردیم بعضی از فریمورک های پایتون Non-Full Stack هستند یعنی تنها برای برنامه نویسی یک سمت از توسعه اپلیکیشن استفاده می‌شوند در ادامه مطلب قصد داریم تعدادی از این فریم ورک ها را معرفی می‌کنیم.

ادامه مطلب : https://bit.ly/36hN1Aw


#پایتون #فریمورک #Framework #تورنادو #Tornado

+ منبع : سون لرن