تار شدن (صاف کردن) معمولاً عملیات پردازش تصویر برای کاهش نویز تصویر است. این فرایند محتوای با فرکانس بالا مانند لبه ها را از تصویر حذف کرده و آن را صاف می کند.

اموزش استانه گذاری تطبیقی

https://bit.ly/2RLx0yL دوره پایتون به روزرسانی شد ادامه اموزش پردازش تصویر

اگر شما خود را علاقه مند به استفاده از پایتون ( و یا R) برای حرفه علمی، آنالیز داده ها یا بینایی ماشین یا بسیاری از زمینه های دیگر باشید،میتوانید از Anaconda استفاده کنید.

در این ابزار شما امکانات بسیاری را دارید مثل Pandas ،Jupyter Notebook و غیره را به راحتی در اختیار دارید.در واقع این دلیلی است که شما را ترغیب میکند که از آناکوندا استفاده کنید.

فیلم معرفی pandas

اموزش نصب numpy

تبدیل هاف چیست؟
در واقع می‌توان تبدیل هاف را یک شیوه «استخراج ویژگی» (Feature Extraction) دانست که به وسیله آن شکل‌های ساده مانند خط و دایره در یک تصویر تشخیص داده می‌شوند. توجه کنید که منظور از یک شکل ساده، شکلی است که بتوان آن را تنها با استفاده از تعداد کمی پارامتر نشان داد. به عنوان مثال، یک خط را می‌توان فقط به کمک دو پارامتر شیب و عرض از مبدا نشان داد. همچنین دایره با کمک ۳ پارامتر قابل نشان دادن است که عبارتند از مختصات X و Y و نیز شعاع R دایره. تبدیل هاف در یافتن این شکل‌ها در یک تصویر به صورت فوق‌العاده عمل می‌کند. یکی از مهم‌ترین مزایای تبدیل هاف در یافتن خط و دایره در تصویر این است که نسبت به همپوشانی حساس نیست

مديريت رويدادهاي موس در opencv

کاربردهای پردازش تصویر
از جمله کاربردهای پردازش تصویر می‌توان به حوزه‌های نظامی، صنعتی، هواشناسی، رباتیک، کنترل ترافیک، شهرسازی، و … اشاره کرد. همانطور که می‌دانید در عصر جدید انسان تمایل دارد که هر آن چیزی که در دنیای هستی وجود دارد را به سمت هوشمندی ببرد. و پردازش تصویر هم جز لاینفک و جدانشدنی این حوزه‌ی هوشمندی در اکثر موارد می‌باشد. پس آموزش پردازش تصویر و فراگیری این مهارت که روز به روز هم گسترده‌تر می‌شود، می‌تواند برای شما در آینده‌ای نه چندان دور بسیار مفید باشد.

تشخيص خط در opencv

امروزه پلاک خودرو یکی از مناسب ترین ابزار احراز هویت خودرو می باشد رشد بی رویه خودروها باعث بروز مشکلاتی از جمله کنترل ترافیک عوارض بزرگراه­ها، مدیریت پارکینگ­ها و غیره شده است. سامانه تشخیص پلاک خودرویک سیستم کامپیوتری است که با استفاده از پردازش تصویر پلاک خودروی مورد نظر را تشخیص می­دهد. با استفاده از این سیستم میتوان بر بسیاری از این مشکلات فائق آمد. تشخیص محل پلاک خودرو مهمترین مرحله در تشخیصِ پلاک خودرو، در سیستم­های حمل و نقل هوشمند است در مفهوم پردازش تصویر همواره روش­های جستجو می­شود که با کمترین خطا اطلاعات پلاک خودروبه­طور کامل بازیابی شود باتوجه ب­ه گستردگی مفاهیمی پردازش تصاویر قابل استفاده در تشخیص پلاک خودرو روش­های کاربردی متعددی مطرح شده است.

روش های فشرده سازی تصاویر در پردازش تصویر فشرده سازی تصویر به معنی کنارگذاشتن بخش هایی از اطلاعات و داده ها است. که سبب کاهش پهنای باند و فرکانس مورد نیاز می شود و ذخیره کردن و انتقال آن ها را آسان تر می کند. ضریب یا نسبت فشرده سازی عددی است که میزان کنارگذاشتن اطلاعات را نشان می دهد. روش JPEG این نام مخفف Joint Photographic Expert Group است که در فشرده سازی عکس های گرافیکی ساکن استفاده می شود. JPEG اولین و ساده ترین روش فشرده سازی تصویر است که سعی شد برای تصاویر متحرک به صورت فریم به فریم فشرده شوند و برای ارتباط دادن این عکس ها به هم از Motion JPEG استفاده می شد که مشکلاتی داشت.

عملیات بیتی در پردازش تصویر

https://bit.ly/2RLx0yL دوره پایتون به روزرسانی شد ادامه اموزش پردازش تصویر

یکی از عملیات هایی که در پردازش تصویر انجام می شود تشخیص پلاک است.

دوره انلاین پایتون جهت هماهنگی و ثبت نام با این ای دی ارتباط برقرار کنید .کانال اموزش پایتون @Real_developer