پردازش تصویر با پایتون یکی از جدیدترین مباحث امروز در دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به حساب می آید. به طور کلی پردازش تصویر یعنی شما با اعمال یکسری از فرآیندها بر روی تصویر مورد نظر یکسری داده و خروجی مناسب از آن دریافت می کنید.

پردازش چهره نیز بخشی از پردازش تصویر محسوب می شود و می توان از آن در اپلیکیشن ها و نرم افزارهای مختلف جهت تایید هویت کاربر و افزایش امنیت استفاده کرد. تشخیص چهره به کمک AI و یا به طور دقیق تر به کمک یادگیری ماشین حالا تبدیل به یکی از محبوب ترین فیلدهای کاری شده است

اموزش تبدیل برنامه های پایتون به فایل اجرایی ویندوز

وب اسکرپینگ به عمل جمع آوری اطلاعات از وبسایت ها به صورت اتوماتیک با استفاده از یک bot میگویند.
هرچند که اگه شما به صورت دستی هم اطلاعات رو جمع آوری کنید یک scraper هستید.در زبان پایتون ابزارهای متنوعی برای این کار وجود داره اما چهارتا از معروف هاش: scrapy, selenium, request, beautifulSoup هستن.

چرا تحلیلگران به وب اسکرپینگ نیاز دارند؟
یک سازمان بزرگ نیاز دارد تا خود را با تغییرات اطلاعاتی که در تعداد زیادی از وب‌سایت‌ها به وقوع می‌پیوندد به روز نگه دارد. یک وب اسکرپر هوشمند (intelligent web scraper) وب‌سایت‌های جدیدی که باید داده‌ها را از آن‌ها اسکرپ کند می‌یابد. رویکردهای هوشمند، داده‌های تغییر یافته را تعیین کرده و آن‌ها را بدون بیرون آوردن لینک‌های غیر لازم موجود در محتوا، استخراج کرده و به منظور نظارت و استخراج اطلاعات زمان واقعی به طور موثر و کارآمدی در صفحه وب خزش می‌کنند. پژوهشگر می‌تواند به سادگی بر چندین وب‌سایت به طور همزمان نظارت کند، در حالیکه با فرکانس تکرارها نیز به روز است.

اموزش استانه گذاري در پردازش تصویر

تکرار گرها یا iterator ها در زبان های برنامه نویسی استفاده های زیادی دارند. برنامه نویسان در هنگام استفاده از ساختمان داده های آماده مکرراً از تکرارگرها استفاده میکنند. به عبارت ساده تر، با وجود iterator هاست که میتوانیم یک لیست، آرایه یا ساختمان داده خاص دیگری را پیمایش کرده و تک تک عناصر آنرا درون یک حلقه بررسی کنیم.

اموزش تشخیص چهره در پردازش تصویر

تشخیص چهره انسان در تصویر یکی از موضوعات قدیمی و جذاب در حوزه پردازش تصویر است که همواره توجه بسیاری از مخاطبان و پژوهشگران را به خود جذب کرده است. تکنیک های مختلفی برای تشخیص چهره و بهبود عملکرد الگوریتم ها معرفی شدند که هر کدام از آنها دارای محاسن و معایبی بوده اند. از الگوریتم های تشخیص چهره برای کاربردهای مختلفی همچون تشخیص چهره در دوربین ها، تشخیص چهره برای سیستم حضور و غیاب و غیره استفاده می شود.

کلمه ROI مخفف region of interest هستش یعنی ناحیه مد نظر شما .تصور کنید که شما میخاید تصاویر درب ورودی یک پارکنیک را بررسی کنید تصویر ابعاد خیلی بزرگه ولی عرض آن
قسمتی که خودرو ها ازش عبور می کنند خیلی محدوده شما از این قضیه آگاه هستید آیا بهتر نیست بجای پردازش کل تصویر و موقعیت یابی پلاک در این تصویر بزرگ در ابتدا ناحیه
تقریبی محل عبور خودورو را مشخص کنید و پردازش را فقط در آن ناحیه خاص انجام بدید که تعریف ناحیه ROI باعث میشه که برنامه شما کارایی آن افزایش پیدا کنه .
توی OpenCV هم می تونید به صورت زیر عمل کنید.

Mat a=imread("test.jpg");
Mat B(Rect(10,10,49,49));
با اینکار B یک ماتریس 40*40 هستش که از نقطه 10,10 تصویر a در آن قرار داده شده.

تار شدن (صاف کردن) معمولاً عملیات پردازش تصویر برای کاهش نویز تصویر است. این فرایند محتوای با فرکانس بالا مانند لبه ها را از تصویر حذف کرده و آن را صاف می کند.

اموزش استانه گذاری تطبیقی

https://bit.ly/2RLx0yL دوره پایتون به روزرسانی شد ادامه اموزش پردازش تصویر

اگر شما خود را علاقه مند به استفاده از پایتون ( و یا R) برای حرفه علمی، آنالیز داده ها یا بینایی ماشین یا بسیاری از زمینه های دیگر باشید،میتوانید از Anaconda استفاده کنید.

در این ابزار شما امکانات بسیاری را دارید مثل Pandas ،Jupyter Notebook و غیره را به راحتی در اختیار دارید.در واقع این دلیلی است که شما را ترغیب میکند که از آناکوندا استفاده کنید.

فیلم معرفی pandas

اموزش نصب numpy

تبدیل هاف چیست؟
در واقع می‌توان تبدیل هاف را یک شیوه «استخراج ویژگی» (Feature Extraction) دانست که به وسیله آن شکل‌های ساده مانند خط و دایره در یک تصویر تشخیص داده می‌شوند. توجه کنید که منظور از یک شکل ساده، شکلی است که بتوان آن را تنها با استفاده از تعداد کمی پارامتر نشان داد. به عنوان مثال، یک خط را می‌توان فقط به کمک دو پارامتر شیب و عرض از مبدا نشان داد. همچنین دایره با کمک ۳ پارامتر قابل نشان دادن است که عبارتند از مختصات X و Y و نیز شعاع R دایره. تبدیل هاف در یافتن این شکل‌ها در یک تصویر به صورت فوق‌العاده عمل می‌کند. یکی از مهم‌ترین مزایای تبدیل هاف در یافتن خط و دایره در تصویر این است که نسبت به همپوشانی حساس نیست

مديريت رويدادهاي موس در opencv

کاربردهای پردازش تصویر
از جمله کاربردهای پردازش تصویر می‌توان به حوزه‌های نظامی، صنعتی، هواشناسی، رباتیک، کنترل ترافیک، شهرسازی، و … اشاره کرد. همانطور که می‌دانید در عصر جدید انسان تمایل دارد که هر آن چیزی که در دنیای هستی وجود دارد را به سمت هوشمندی ببرد. و پردازش تصویر هم جز لاینفک و جدانشدنی این حوزه‌ی هوشمندی در اکثر موارد می‌باشد. پس آموزش پردازش تصویر و فراگیری این مهارت که روز به روز هم گسترده‌تر می‌شود، می‌تواند برای شما در آینده‌ای نه چندان دور بسیار مفید باشد.