More on Variables in Python

پايتون ساده

برنامه‌نویسی عمومی کاربردی با پایتون
این امکان برای برنامه‌نویسان پایتون وجود دارد که برنامه‌های کاربردی (با واسط کاربری گرافیکی) و برنامه‌های «خط دستوری» (Command Line) را در قالب فایل‌های اجرایی و برای استفاده عموم، به‌کاراندازی و منتشر کنند. زبان پایتون، قابلیت تولید فایل‌های باینری (Binary Files) مستقل از فایل‌های اسکریپت را ندارد. با این حال، «کتابخانه‌ها و بسته‌های برنامه‌نویسی شخص ثالث» (Third-Party Libraries and Packages) نظیر cx_Freeze و PyInstaller برای زبان پایتون ارائه شده است که امکان تولید فایل‌های باینری متناظر با اسکریپت‌ها را به کاربران و برنامه‌نویسان می‌دهند.

Number System Conversion in Python

تفاوت C++‎ با پایتون چیست؟
تقریبا تمامی مواردی که در رابطه با مقایسه ویژگی‌های پایتون و جاوا بیان شده است، در مورد زبان C++‎ نیز صدق می‌کند؛ با این تفاوت که اگر کدهای یک برنامه نوشته شده به زبان پایتون، تنها 3 تا 5 برابر کوتاه‌تر از کدهای همان برنامه در زبان جاوا باشند، این کدها در مقایسه با کدهای همان برنامه در زبان C++‎، چیزی حدود 5 تا 10 برابر کوتاه‌تر خواهند بود.

شواهد عینی و واقع‌گرایانه نشان می‌دهد که یک برنامه‌نویس پایتون، برای کد نویسی برنامه‌ای که نوشتن آن در زبان C++‎ چیزی حدود 1 سال زمان می‌برد، تنها به دو ماه زمان نیاز خواهد داشت. همچنین، از زبان پایتون می‌توان برای به هم وصل کردن مؤلفه‌های نوشته شده به زبان C++ ‎در قالب یک برنامه کاربردی واحد و یکپارچه استفاده کرد.

اموزش پایتون

Number System Conversion in Python

پایتون یک زبان چسبنده است
کدهای پایتون خاصیت چسبندگی دارند، به‌ طوری که در بعضی موارد از زبان پایتون به‌عنوان یک زبان چسبنده (Glue language) نام برده می‌شود. زبان پرل نیز چنین ویژگی را دارد. این ویژگی به شما اجازه می‌دهد کدهای متفاوت را به یکدیگر وصل کنید. (به طور معمول کتابخانه‌هایی با رابط‌های زبان سی) از این تکنیک در زمینه علم داده‌ها و یادگیری ماشینی استفاده می‌شود.

بررسی ابتداییGUI و ورود به --Tkinter-

Swap 2 Variables in Python

بررسی ویجت ENTRYو کارکردن با آن

یادگیری ماشین (Machine Learning) موضوعی است که در زندگی روزمره ما حضور دارد و گاهی بدون اینکه متوجه باشیم در حال استفاده از آن هستیم. برای مثال زمانی که در سایت گوگل به جستجو می‌پردازیم و گوگل لیستی از نتایج را به ما نشان می‌دهد، در حقیقت در حال استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستیم. همچنین، بعضی از فروشگاه‌های اینترنتی با شخصی‌سازی سایت برای کاربران، پیشنهادهایی هوشمندانه‌ای به ما ارائه می‌دهند. سیستم‌های تشخیص چهره یا دستیارهای صوتی مثل Cortana یا Siri نمونه دیگری از کاربردهای یادگیری ماشین هستند. لازم به ذکر است که پایتون در یادگیری ماشین عملکرد مناسبی دارد و بسیاری از متخصصان Machine Learning از کتابخانه‌های آن استفاده می‌کنند

Variables-Naming

سهولت یادگیری واستفاده
از نظر یادگیری این زبان یکی از ساده ترین زبان ها برای یادگیری است. این زبان نیازی به کامپایلر ندارد و شما می توانید بعد از نوشتن کد با یک خط دستور را اجرا کنید. زبان پایتون بسیار شبیه به زبان انسان است
برنامه Hello World را که اولین برنامه ساده می باشد را در دو زبان C و Python مقایسه کنید :

int main(
{
printf("Hello World ");
return 0;
}
اما بوسیله پایتون در یک فایل متنی بنویسید
print "Hello World !!"
و با دستور python hi.py اونو اجرا کنید .

با کم شدن حجم کد برنامه نویسی راحت تر و رفع اشکال و توسعه آن آسان تر می شود . مدیریت حافظه، جمع‌آوری پسماندها (Garbage Collection) و… همه توسط خود زبان انجام خواهد‌شد.

علاوه بر اینکه Python زبانی عملی برای برنامه های کاربردی میباشد یه جورایی میشه ازش تو زمینه هایه دیگه ای مثلا برنامه نویسی سیستمی – رابط کاربری (gui) – کامپوننت – برنامه نویسی اینترنت – برنامه های عددی و محاسباتی – برنامه های پایگاه داده – پردازش تصویر – هوش مصنوعی – اشیا توضیع شده – شبیه سازی – روباتیک – برنامه نویسی موبایل – امنیت و شبکه و … استفاده کرد !!!!

برنامه‌های پایتون به‌سادگی روی لینوکس، ویندوز، FreeBSD، مک، سولاریس، آمیگا، پلی‌استیشن، Pocket PC و… قابل اجرا هستند.

Python BitWise Operators

Import Math Functions in Python