http://sufra.ir/2018/03/07/%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4-%D8%AA%D8%B5%D9%88%DB%8C%D8%B1-%D8%A8%D8%A7-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86-%D9%82%D8%B3%D9%85%D8%AA-%D8%A8%DB%8C%D8%B3%D8%AA-%D9%88-%DB%8C%DA%A9%D9%85/


پردازش تصویر با پایتون قسمت بیستم و یکم

‍ Graylevel erosion using a disk shaped structuring element. The graphs show a vertical cross-section through a graylevel image.

‍ ✅ تصویر باینری زیر را در نظر بگیرید:

با توجه به مقدار آستانه بیش از حد بالا، برخی از اشیاء که باید جدا شوند، متصل می شوند و ممکن است خطاهای پردازش بعدی (مثلا در شمارش تعداد اشیاء در تصویر) را به دنبال داشته باشد.

کاربرد

‍ 💢2.Dilation
دقیقا عکس فرسایش عمل میکند.
همانطور که گفته شد برای کاهش نویز های سفید، عمل فرسایش انجام میشود. در ادامه عمل انبساط را اعمال میکنیم تا نازکی شی برطرف شود.

‍ import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import cv2 as cv
import numpy as np
img = cv.imread('jj.png',0)
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
dilation = cv2.dilate(img,kernel,iterations = 1)

plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Original')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(dilation),plt.title('Dilation')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

‍ Graylevel dilation using a disk shaped structuring element. The graphs show a vertical cross-section through a graylevel image.

‍ با توجه به مقدار آستانه کم، شی دارای شکاف است.

ثبت نام چهارمین دوره MBA علم داده و معاملات الگوریتمی دانشگاه الزهرا (س) سال 1400 آغاز شد.

مزایای دوره:
1️⃣ ارائه گواهینامه دوره آزاد MBA دانشگاه الزهرا (س) با قابلیت ترجمه رسمی به پذیرفته شدگان
2️⃣ ارائه دروس به صورت کاربردی و مطابق با نیاز روز بازار سرمایه ایران
3️⃣ بهره گيري از اساتيد برجسته و مطرح بازار سرمایه ایران

شروع دوره: اسفندماه 1400

روزهای برگزاری: پنجشنبه و جمعه

بهره مندی از 10% تخفیف ثبت نام زودهنگام تا 10 دی ماه

اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
t.me/Alzahra_MBA_DBA

http://sufra.ir/%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4-%D8%AA%D8%B5%D9%88%DB%8C%D8%B1-%D8%A8%D8%A7-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86-%D9%82%D8%B3%D9%85%D8%AA-%D8%A8%DB%8C%D8%B3%D8%AA-%D9%88-%D8%AF%D9%88%D9%85/

پردازش تصویر با پایتون قسمت بیستم و دوم

💢ادامه💢
👌👌برای حذف نویز از Opening استفاده میشود.

‍ 💢3.Opening💢
اگر بر روی تصویری ابتدا عمل فرسایش ،سپس عمل انبساط را انجام دهیم، Opening رخ میدهد.

‍ import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('morno.png',0)
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Original')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(opening),plt.title('Opening')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()