Bilimlarni mustahkamlash uchun mashqlar bajarib ko'rishingizni tavsiya qilaman:
https://www.w3schools.com/python/python_tuples_exercises.asp

Pythonda Set 🔤:

1️⃣. Set - tartibsiz, o'zgarmas, indekslanmagan to'plamdir.
1. Tartibsiz - set print qilinganda aslidan har safar farq qiladi

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
print(fruits)   #output  {'cherry', 'apple', 'banana'},    {'cherry', 'banana', 'apple'}, etc.

2. O'zgarmas - * Eslatma: set elementlarini o'zgartirish mumkin emas, lekin elementlarni olib tashlashingiz va yangi elementlar qo'shishingiz mumkin.
3. Indekslanmagan - har safar elementlar o'rni almashgandan keyin indeksga ega bo'lmaydi.
2️⃣. Dublikatlarga ruxsat berilmagan.
Ya'ni set to'plam ichida ikkita bir xil element yozsangiz ham bittasini oladi va bittasini ko'rsatadi.

fruits = {"apple", "banana", "cherry", "apple"}
print(fruits)   #output {'cherry', 'apple', 'banana'},    {'cherry', 'banana', 'apple'}, etc.

3️⃣. True va 1 hamda False va 0 ham bir xil element hisoblanadi shuning uchun yuqoridagi qoidaga asosan, Trua va 1 bitta set to'plamda kelib qolsa True qoladi, False va 0 bo'lsa, False qoladi set to'plam ichida.

thisset = {"apple", "banana", "cherry", True, 1, 2}
print(thisset)   #output  {True, 2, 'banana', 'cherry', 'apple'}

4️⃣. len() methodi orqali set to'plam uzunligini aniqlash mumkin:

thisset = {"apple", "banana", "cherry"}
print(len(thisset))   #output  3

5️⃣. set() konstruktori yordamida boshqa turdagi massivlarni (to'plamlarni) set massiviga o'zgartiriladi:

thisset = set(("apple", "banana", "cherry"))
print(thisset)  #output {'banana', 'apple', 'cherry'}, etc.

\

Set Methods📜:
1️⃣. add() - methodi orqali set to'plamga bitta element qo'shish mumkin.

thisset = {"apple", "banana", "cherry"}
thisset.add("orange")
print(thisset)
#output  {'banana', 'apple', 'cherry', 'orange'}

2️⃣. clear() - methodi orqali to'plamdagi barcha elementlar o'chiriladi.

thisset = {"apple", "banana", "cherry"}
thisset.clear()
print(thisset)  #output set()

3️⃣. copy() - methodi orqali to'plamdan nusxa olaniladi

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
x = fruits.copy()
print(x)   #output  {'apple', 'cherry', 'banana'}

4️⃣. pop() - methodi set oxiridagi bitta elementni qirqib oladi.

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.pop() 
print(fruits)   #output   {'apple', 'cherry'}, etc.

❗️pop() - har safar har xil element qirqib oladi.
5️⃣. remove() - methodi set ichidan ayni bir elementni qirqib olish uchun ishlatiladi.

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.remove("banana") 
print(fruits)   #output  {'apple', 'cherry'}

6️⃣. update() - methodi bir setga boshqa bir setni qo'shish uchun ishlatiladi.

x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}
x.update(y) 
print(x)   
#output  {'banana', 'apple', 'google', 'microsoft', 'cherry'}

Bular asosiylari. Boshqa methodalari ham mavjud.
#set #methods

Python Dictionary (Lug'atlar) 🔤:
1️⃣. Lug'atlar ma'lumotlar qiymatlarini kalit: qiymat juftlarida saqlash uchun ishlatiladi. Hamda {} qavslar orqali yasaladi.

thisdict =  {
  "brand": "Ford",
  "model": "Mustang",
  "year": 1964
}
print(thisdict)   
#output  {'brand': 'Ford', 'model': 'Mustang', 'year': 1964}

2️⃣. Lug'at ob'ektlari tartiblangan
Ya'ni lug'at elementlari kalit: qiymat juftliklarida taqdim etiladi va kalit nomidan foydalanib unga biriktirilgan qiymatni olish mumkin.

thisdict = {
  "brand": "Ford",
  "model": "Mustang",
  "year": 1964
}
print(thisdict["brand"])   #output  Ford

3️⃣. Lug'atlar o'zgaruvchan
Ya'ni lug'at yaratilgandan so'ng elementlarni o'zgartirishimiz, qo'shishimiz yoki olib tashlashimiz mumkin.
4️⃣. Dublikatlarga ruxsat berilmagan
Ya'ni lug'atlarda bir xil kalitga ega ikkita element bo'lishi mumkin emas bunda har doimgi kabi oxirigi kiritilgan qiymat olinadi:

thisdict = {
  "brand": "Ford",
  "model": "Mustang",
  "year": 1964,
  "year": 2020
}
print(thisdict)  
#output  {'brand': 'Ford', 'model': 'Mustang', 'year': 2020}

5️⃣. Lug'at elementlaridagi qiymatlar har qanday turdagi ma'lumotlarga ega bo'lishi mumkin:

thisdict = {
  "brand": "Ford",
  "electric": False,
  "year": 1964,
  "colors": ["red", "white", "blue"]
}

6️⃣. dict() konstruktori orqali lug'atlar yaratilishi mumkin:

thisdict = dict(name = "John", age = 36, country = "Norway")
print(thisdict) 
#output  {'name': 'John', 'age': 36, 'country': 'Norway'}

#dict

Coming soon 😎✅

Ok guys. Here we go...🥷

Learning algoritm🧧:
1. Python Core ⤴️✅
2. Python OOP 🔜🕒
3. Telegram Bots 🔜
4. Django MVT, Django DRF. Real projects. 🔜
5. Interview questions. 🔜
and etc.


©@python_core_oop

Python OOP (Object Oriented Programming - Ob'ektga yo'nalitirilgan dastulash)
Pythonda OOP tushunchalari:
1. Class in Python - Pythonda sinflar
2. Objects in Python - Pythonda ob'ektlar
3. Polymorphism in Python - Pythonda Polimorfizm
4. Encapsulation in Python - Pythonda Inkapsulatsiya
5. Inheritance in Python - Pythonda meros olish (vorislik)
6. Data Abstraction in Python - Pythonda ma'lumot abstraktsiyasi

@python_core_oop

🔍 OOP nima?
OOP – bu Object-Oriented Programming (obyektga yo'naltirilgan dasturlash) degani. Bu uslubda dastur biror narsa yoki hodisani obyekt sifatida yaratadi.

🔥 Asosiy tushunchalar:
1️⃣ Class – obyektning qolipi. Bu yerda xususiyatlar (properties) va funksiyalar (methods) belgilanadi.
2️⃣ Object – class asosida yaratilgan haqiqiy nusxa.

💡 Oddiy misol:

Tasavvur qiling, siz mashinalarni tasvirlayotgan dastur yozyapsiz. Har bir mashina o'z brendi, modeli va harakati bo'lishi kerak.

# Class yaratamiz
class Car:
    def __init__(self, brand, model):
        self.brand = brand  # Xususiyatlar
        self.model = model #Xususiyatlar

    def drive(self):  #obyektni harakatlantirish uchun method
        return f"{self.brand} {self.model} harakatda!"

# Objectlar yaratamiz
car1 = Car("Toyota", "Corolla")
car2 = Car("Chevrolet", "Malibu")

# Natijalarni chop qilamiz
print(car1.drive()) 
print(car2.drive()) 

Output:

Toyota Corolla harakatda!
Chevrolet Malibu harakatda!

🎯 Xulosa:

Class – bu "Mashina qanday bo'lishi kerak?" degan savolga javob.
Object – bu ushbu class asosida yaratilgan aniq mashina (Toyota yoki Malibu).

@python_core_oop

🔑 Tavsiya:

Avval class va objectlarni tushuning.
Keyin meros olish va inkapsulyatsiyani o'rganing.
Amaliyot qiling – o'zingizning obyektlaringizni yarating!
💻 OOP – real hayotdagi narsalarni kodda yaratish imkoniyatidir! 👨‍💻✨

@python_core_oop

🛠 Asosiy OOP tamoyillari:

Inheritance (Meros olish) – Bir classdan boshqa class xususiyatlarini olish.
Encapsulation (Inkapulyatsiya) – Ma'lumotlarni yashirish va himoya qilish.
Polymorphism (Polimorfizm) – Bir xil nomdagi funksiyalarni turli xilda ishlatish.

Quyida har birini misollar bilan soddaroq tushuntirishga harakat qilaman.⬇️

@python_core_oop

1️⃣ Inheritance (Meros olish)
Meros olish degani – bitta class boshqa bir classning xususiyatlari va funksiyalarini "meros qilib oladi." Bu, bir xil kodlarni qayta yozmaslikka yordam beradi.

Oddiy misol:
Tasavvur qiling, bizda hayvonlarni tasvirlovchi dastur bor. Barcha hayvonlarda "ovqat yeyish" funksiyasi bor, lekin har bir hayvonning ovozi har xil.

# Asosiy class (ota class)
class Odam:
    def eat(self):
        return "Ovqat yeyapti."

# Bola classlar (ota classdan meros olishadi)
class Ota(Odam):
    def sound(self):
        return "Ha xotin!"

class Ona(Odam):
    def sound(self):
        return "Qayerda yuribsiz!"

# Objectlar yaratamiz
ota = Ota()
ona = Ona()

print(ota.eat())
print(ota.sound())
print(ona.eat())
print(ona.sound())

Output:

Ovqat yeyapti.
Ha xotin!
Ovqat yeyapti.
Qayerda yuribsiz!

💡 Xulosa:
Meros olish orqali barcha odamlarda ovqat yeyish funksiyasini qayta yozmasdan foydalanamiz. Lekin ovoz har biri uchun alohida.

@python_core_oop

🛠 Inkapulyatsiya (Encapsulation) haqida batafsil tushuntirish
Inkapulyatsiya (Encapsulation) — bu OOPning muhim tamoyillaridan biri. U ma'lumotlarni yashirish va faqat zarur joyda ularga kirish imkoniyatini yaratish uchun ishlatiladi. Maqsad – sinf (class) ichidagi ma'lumotlarni (masalan, o'zgaruvchilarni) tashqi dunyodan (ja dunyomasku 😁 lekin boshqa qanday ifodalashni bilmadim) himoya qilish.

Nima uchun inkapsulyatsiya kerak? 🤔
Xavfsizlik: Sinf ichidagi ma'lumotlarga to'g'ridan-to'g'ri kirishdan saqlanish, ma'lumotlarni buzilishdan himoya qilish.
Ma'lumotlarni nazorat qilish: Sinfning ichki ishlarini tashqi kodga ta'sir qilmasdan boshqarish.
Kodni soddalashtirish: Sinfning tashqi interfeysi orqali ma'lumotlar bilan ishlashni boshqarish.

Qanday qilib inkapsulyatsiyani amalga oshiramiz?
Private atributlar (xususiyatlar): Odatda sinfdagi o'zgaruvchilar boshida __ (ikkita pastki chiziq) qo'yilib private (yashirin) deb belgilanishi mumkin.
Getter va Setter metodlari: Bu metodlar orqali private ma'lumotlarga kirish va ularni o'zgartirish mumkin bo'ladi.

class BankAccount:
    def __init__(self, balance):
        self.__balance = balance  # Private ma'lumot (yashirilgan)

    def deposit(self, amount):  # Hisobga pul qo'shish
        self.__balance += amount

    def get_balance(self):  # Hisob balansini ko'rsatish (getter)
        return self.__balance

    def set_balance(self, new_balance):  # Hisob balansini o'zgartirish (setter)
        if new_balance < 0:
            print("Balans manfiy bo'lishi mumkin emas!")
        else:
            self.__balance = new_balance

# Bank hisobini yaratamiz
account = BankAccount(50000)

# To'g'ridan-to'g'ri __balance ga kirish mumkin emas
# print(account.__balance)  # Bu xato beradi!

# Yashirilgan balansni olish uchun getter ishlatamiz
print(account.get_balance())  # 50000

# Yashirilgan balansni o'zgartirish uchun setter ishlatamiz
account.set_balance(70000)
print(account.get_balance())  # 70000

# Salbiy balans qo'yishning oldini olamiz
account.set_balance(-1000)  # Balans manfiy bo'lishi mumkin emas!
print(account.get_balance())  # 70000

Nima bo'ldi?
__balance - private o'zgaruvchi. Bu o'zgaruvchini to'g'ridan-to'g'ri print qilishga urinsangiz, xato beradi, chunki bu o'zgaruvchi yashirilgan.
get_balance() - bu getter metod. Bu metod orqali balansni xavfsiz ko'rishimiz mumkin.
set_balance() - bu setter metod. Bu metod orqali balansni o'zgartirish mumkin, lekin biz faqat musbat qiymatlarni qabul qilishga ruxsat berdik.

Output:

50000
70000
Balans manfiy bo'lishi mumkin emas!
70000

Xulosa:
Private o'zgaruvchilar sinf ichida yashiriladi. Bunday o'zgaruvchilarga to'g'ridan-to'g'ri kirish mumkin emas.
Getter va setter metodlari orqali private ma'lumotlarga kirish mumkin. Getter yordamida ma'lumotni o'qish, setter yordamida esa o'zgartirish mumkin.
Bu usul inkapsulyatsiyani amalga oshirishga yordam beradi, ya'ni tashqi kod ma'lumotlarga bevosita kirish imkoniyatiga ega bo'lmaydi va ular faqat ma'lum metodlar orqali boshqariladi.
💡 Foyda: Inkapsulyatsiya dasturdagi xatoliklarni kamaytiradi va ma'lumotlarni himoya qiladi.

@python_core_oop

Hi guys! 🖐 Nima gaplar? 👀
Obunachilarimizga faqat nazariy ma'lumotlar tushunarli bo'lmayotgan ekan 🥱. Shuning uchun 🆘 bundan buyog'iga ochiq manbalardan olingan video darslar 🎞 va nazariy ma'lumotlar 📝 birga berilib ketiladi.
O'rganishdan to'xtamaymiz guys.
Good luck!!! 🫡

📹 Object Oriented Dasturlash nima? →
👤 Sariq dev →

@python_core_oop

Object Oriented Dasturlash nima?

@python_core_oop

📹 Python Darslari | Object Oriented Dasturash. Klass va Obyekt →
👤 Sariq dev →

@python_core_oop