Web scrapingdan foydalangan holda so'ngi yangiliklar, ob-havo ma'lumotlari, valyuta ma'lumotlari kabi va yana boshqa ochiq ma'lumotlarni to'plagan holda userlarga chiroyli interfaceda hamma ma'lumotlarni bitta joydan bilib oluvchi yaxshigina loyiha qilsangiz bo'ladi.
Men g'oya berdim namuna bilan foydalanish sizlardan 🙂

Sun'iy intellektning kelajagi va dasturlash kasblariga ta'siri

Sun'iy intellekt (AI) jadal rivojlanmoqda va bu jarayon kelajakdagi ish o'rinlariga, ayniqsa dasturlash sohasiga sezilarli ta'sir ko'rsatmoqda. AI texnologiyalari rivojlanishi bilan an'anaviy ish o'rinlari qisqarishi kutilmoqda. Bu sharoitda muvaffaqiyatga erishish uchun ikkita asosiy yo'l mavjud: biror sohada chuqur ixtisoslashish yoki zamonaviy texnologiyalarga moslashish orqali raqobatbardosh bo'lib qolish.

Dasturchilar uchun hozirda AI muhim yordamchi vosita sifatida xizmat qilmoqda, murakkab vazifalarni soddalashtirib, samaradorlikni oshirmoqda. Ammo bu yordamchi rol vaqtinchalikdir. Agar biz AI ni o'rganib, uni boshqarishni o'rganmasak, kelajakda u bizning o'rnimizi egallashi mumkin. Shu sababli, dasturchilar kelajakka tayyorgarlik ko'rishlari va AI dan foydalanishni o'rganishlari zarur.

AI ning ta'sirini veb-dasturlash sohasida yaqqol ko'rish mumkin. Hozirda dasturlash bo'yicha chuqur bilimga ega bo'lmagan odamlar ham AI yordamida funksional veb-saytlar yaratmoqda. Bu texnologiyaning ommalashishi uchun ijobiy holat bo'lsa-da, veb-dasturchilar uchun xavotirli tendensiyadir. Kelajakda veb-dasturlash ishlarining 90% ga yaqini AI tomonidan bajarilishi kutilmoqda. Faqat AI ni samarali boshqara olgan va o'zgarishlarga moslashgan mutaxassislar bu sohada o'z o'rnini saqlab qoladi, ya'ni taxminan 10% ichida bo'ladi.

Ushbu muammolarga qaramay, dasturlashning ba'zi yo'nalishlari kelajakda ham dolzarb bo'lib qoladi. Sun'iy intellekt va mashinaviy o'qitish (AI/ML) bu yo'nalishlarning yetakchilaridir. Shu sababli, men veb-dasturlashdan AI va ML sohasiga o'tmoqdaman va boshqalarni ham shu yo'lni tanlashga chorlayman. PyTorch yoki TensorFlow kabi vositalar yordamida oddiy AI modellari yoki neyron tarmoqlarni yaratishga urinib ko'rishni tavsiya qilaman. Ammo bu sohada muvaffaqiyat qozonish uchun data science va matematikada mustahkam bilim talab qilinadi.

Ko'p odamlar dasturlashda matematika muhim emas deb hisoblaydi. Bu qisman to'g'ri, ammo faqat hozirgi holat uchun. Kelajakda esa AI hali ham oliy matematika masalalarini yechishda qiyinchiliklarga duch kelmoqda va bu muammo uzoq davom etishi mumkin. AI ning rivojlanishi ortida matematika va dasturlashni uyg'unlikda qo'llay olgan mutaxassislar turibdi. Aynan ular kelajakdagi texnologik yutuqlarni belgilaydi.

Xulosa qilib aytganda, AI boshqaradigan kelajakka tayyorlanish uchun uzoq muddatli ahamiyatga ega sohalarga, masalan, fan va dasturlashga e'tibor qaratish lozim. Bu sohalarda faqat professional mutaxassislar talab qilinadi, chunki qolgan vazifalarni AI osongina bajaradi. Hozirda AI dan foydalanish g'alati tuyulishi mumkin, ammo kelajakda bu odatiy holga aylanadi. Shu bois, doimo kelajagi bor sohalarda bo'ling va AI vositalarini o'zlashtirib, o'z o'rningizni mustahkamlang.

Juda uzun lekin manfaatli

Python va unga tegishli texnologiyalar(core, oop, django, aiogram, etc.) va loyihalar uchun top 3 youtube channels ro'yxati:

1. Corey Schafer – Asosiy Python + ilg‘or mavzular

Python asoslari, OOP, modul va kutubxonalar, Git, SQL, Django.
Har bir mavzu chuqur tushuntiriladi, kod toza va professional.
Dasturlashning “best practice”lari juda yaxshi berilgan.

2. Tech With Tim – Python + Game Dev + AI + Backend

Python, Pygame, Flask, Django, Machine Learning.
Real loyihalar: chatbot, web app, game development.
O‘rta daraja va undan yuqori foydalanuvchilar uchun juda foydali.

3. freeCodeCamp.org – To‘liq bepul kurslar

10–12 soatlik to‘liq Python kurslari (basic → advanced).
Django, Flask, FastAPI, AI va Data Science bo‘yicha to‘liq video kurslar.
Juda katta auditoriya va yangilanib turuvchi kontent.

QR Generator Reader Bot

Botga ma'lumot yuborsangiz QR shaklida, QR yuborsangiz unga biriktirilgan ma'lumotni chiqarib beruvchi bot.

⚙️ Texnologiyalar:
💬 Aiogram 2
⠀
⬇️ Loyiha kodini quyidagi tugma orqali yuklab olishingiz mumkin.
📌 #projects #qrcode #telegrambot

python_core_oop

Pythonning media sohasidagi top 5 kutubxonalari ro'yxati:

1️⃣ OpenCV (opencv-python)

📌 Vazifasi: Kompyuter ko‘rish (Computer Vision) va rasm/videoni qayta ishlash.

Rasm va video oqimlarini real vaqtda qayta ishlash.
Obyekt, yuz va harakat aniqlash.
Filtr va effektlar qo‘llash.
AI model bilan obyektlarni tanish.

pip install opencv-python

2️⃣ face_recognition

📌 Vazifasi: Yuzlarni aniqlash va taqqoslash (Face ID).

Rasm va videodan yuzlarni aniqlash.
Yuz encodinglarini yaratish va solishtirish.
Yuzlarni avtomatik belgilash va kesish.

pip install face_recognition

3️⃣ MediaPipe

📌 Vazifasi: Google’ning real-time Computer Vision framework’i.

Qo‘l, yuz, tana va ko‘z harakatini kuzatish.
Pose estimation (yog‘och odam skeleti chizish).
Face Mesh (468 ta yuz nuqtasini aniqlash).

pip install mediapipe

4️⃣ PyTesseract

📌 Vazifasi: OCR — rasm ichidan matnni o‘qish.

Skanner qilingan hujjatlarni matnga aylantirish.
Suratdagi yozuvlarni avtomatik tanib olish.
CAPTCHA yoki screenshotdan ma’lumot olish.

pip install pytesseract

5️⃣ Scikit-Image

📌 Vazifasi: Rasmni ilmiy tahlil va qayta ishlash.

Rasm sifatini oshirish, shovqinni kamaytirish.
Segmentatsiya va obyekt tahlili.
Rang, histogram va struktura tahlili.

pip install scikit-image

python_core_oop

Face Id
Login/Register

Bu tkinter yordamida yaratilgan app bo'lib, unda ism va face id orqali register qilinib login qilish uchun mo'ljallangan simple app

⠀
⬇️ Loyiha kodini quyidagi tugma orqali yuklab olishingiz mumkin.
📌 #projects #faceid #app

python_core_oop

Dasturlashga yangi kirib kelgan dasturchilardan texnik intervyularda eng ko'p so'raladigan savollardan biri: "URL qanday komponentlardan tashkil topgan?"

Shu savolga javob

Qanday loyiha qilayotganimni topgan birinchi insonga shu loyiha kodini hadya qilaman 🤝

QUEASY | Simple Quiz App

Sayt orqali roʻyxatdan oʻtib test yechish, test tuzish, testni yuklab olishingiz mumkin

⚙️ Texnologiyalar:
💬 Back: Django
💬 Database: MySql
💬 Front: Html, TailwindCSS

Sayt havolasi: https://iamsardordev.pythonanywhere.com
Github link: https://github.com/SafarovSardorDev/queasy
⠀
⬇️ Loyiha kodini quyidagi tugma orqali yuklab olishingiz mumkin.
📌 #projects #queasy #web

python_core_oop

Python dasturlash tili haqida film suratga olinibdi va kecha youtubga joylanibdi. Ko'ramiz subtitrni o'zbekchaga qo'yvolib 😅.

"Hujjatli filmlar ko'rib turish kerak dunyo qarash oshadi. Ayniqsa u kasbingizga aloqador bo'lsa!"

Tizimni optimizatsiya qilishning 3 yo’li:

1. Qilish shart bo’lmagan ishni qilmang.
2. Oldindan tayyorlash imkoni bo’lsa, tayyorlab qo’ying.
3. Keyinroq qilish mumkin bo’lsa, keyinroqqa qoldiring.

Dasturchi o’sishi uchun 3 yo’l:

Dasturchi:
1. Qilish shart bo’lmagan ishlar qilsin.
2. Ko’p o’ylanib vaqt yo’qotmasin, qurishni boshlasin.
3. Hozir qilish mumkin bo’lgan ishni keyinga qoldirmasin.