Errorlar boʻlmasa tun ham goʻzal aslida,
Errorlarni qoldirdim xotiralar asrida.
Errorlar ketganidan kelgani ogʻriqlidir,
Qayerda deb soʻrasalar derman console qismida. 😅
Errorlarni qoldirdim xotiralar asrida.
Errorlar ketganidan kelgani ogʻriqlidir,
Qayerda deb soʻrasalar derman console qismida. 😅
Forwarded from Sariq Dev
Sardor ogʻa yozayapti:
Mening fikrim esa quyidagicha:
Python asosan maʼlumotlarga ishlov berish, tahlil qilish va SI modellar yaratish uchun kerak. Agar kelajakda SI muhandisi boʻlaman desangiz, albatta Python muhim.
Lekin, tayyor SI modellardan foydalanib ham ajoyib dasturlar qilish mumkin. Buning uchun esa dasturlash tili muhim emas, oʻzingizga qulay tilda, hatto kod yozmasdan ham SI dasturlar yaratish mumkin.
@sariqdev
AI desa hayolga darrov Python keladigan bo'lib qolgan. Streotip)
Xo'p, dunyoda hamma AI loyihalar qilishayotgan ekan, shunda Pythonni o'rganaverish kerakmi?
AI loyihalarni faqat Pythonda qilishadimi?
Endi kelajak shu tarafda bo'lsa boshqa dasturlash tillarini o'rganmay qo'yaveraylikmi?
Shu savollarga mutaxassislardan, bilganlardan javob olsak hammaga foydali bo'lar edi.
Men ham bilganimcha yozishga harakat qilaman.
Mening fikrim esa quyidagicha:
Python asosan maʼlumotlarga ishlov berish, tahlil qilish va SI modellar yaratish uchun kerak. Agar kelajakda SI muhandisi boʻlaman desangiz, albatta Python muhim.
Lekin, tayyor SI modellardan foydalanib ham ajoyib dasturlar qilish mumkin. Buning uchun esa dasturlash tili muhim emas, oʻzingizga qulay tilda, hatto kod yozmasdan ham SI dasturlar yaratish mumkin.
@sariqdev
#kimiai #deepseek
Xitoyliklar yangi DeepSeek ya'ni Kimi k1.5 neyron tarmog‘ini taqdim etishdi va u barcha uchun bepul.
@python_core_oop
Xitoyliklar yangi DeepSeek ya'ni Kimi k1.5 neyron tarmog‘ini taqdim etishdi va u barcha uchun bepul.
- 50 tagacha (!) faylni yuklash imkoniyati bor va neyron tarmoq hammasini qayta ishlaydi;
- Darhol qidiruv va "fikrlovchi rejim" mavjud - sun’iy intellekt barcha dolzarb ma’lumotlarni biladi va matematik masalalarni a’lo darajada yechadi;
- OpenAI o1 testlarida yuqori natijalarni ko‘rsatmoqda;
- 200 000 ta belgilik ulkan kontekst oynasiga ega.
@python_core_oop
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#motivtime
Baʼzida dasturlashda meni yoʻnalishim emas degan fikrlar kelib qolganda.
@python_core_oop
Baʼzida dasturlashda meni yoʻnalishim emas degan fikrlar kelib qolganda.
🫵 Oʻzinga qara, hozirgi darajanga qara, dasturlashni oʻrganish boshida oʻzgaruvchilarni nomini toʻgʻri
yaratishga qiynalarding, hozirchi. Ishon sen uddalaysan. Shunchaki harakatdan toʻxtama.
@python_core_oop
👍5
Echo (Yozgan xabaringizni o'zingizga qaytaruvchi) bot kodi:
@python_core_oop
from aiogram import Bot, Dispatcher, types
from aiogram.utils import executor
from aiogram.types import Message
# 1. BotFatherdan olgan tokeningizni shu yerga kiritasiz
TOKEN = "YOUR_BOT_TOKEN"
# 2. Bot va Dispatcher yaratish, bot aniq telegramda ro'yxatdan o'tganmi yo'qmi tekshiradi
bot = Bot(token=TOKEN)
dp = Dispatcher(bot)
# 3. /start komandasi uchun xabar chiqaruvchi handler,
@dp.message_handler(commands=['start'])
async def start_handler(message: Message):
await message.answer("Salom! Men Echo botman. Menga xabar yozing, men uni qaytaraman!")
# 4. Oddiy xabarlarni qaytaruvchi handler
@dp.message_handler()
async def echo_handler(message: Message):
await message.answer(message.text)
# 5. Botni ishga tushirish
if __name__ == "__main__":
executor.start_polling(dp, skip_updates=True)
@python_core_oop
Mavzuni qiyinlashtirmaslikka harakat qilamiz, bu oddiy python kodi.
1. Kutubxonalarni chaqirish pythonda o'tganmiz bilamiz:
2. O'zgaruvchi yaratish va unga qiymat kiritish (easy):
bot = Bot(token=TOKEN)
dp = Dispatcher(bot)
4. Dekorator funksiya. Quyida alohida tushuntiraman:
Bu yerda xabarlarni ushlash uchun kerak bo'lyapti, ya'ni qaysi xabarni ushlashni kiritasiz, shu xabar kelganda bu funksiya ichidagi amal bajariladi.
5. async va await bu haqida ham quyida tushuncha berib o'taman.
Bu botni ishlatish uchun kerak.
Bu shuni anglatadiki:
✅ Agar bot faylini to‘g‘ridan-to‘g‘ri ishga tushirsak, u ishlaydi.
❌ Agar boshqa joyda import qilsak, bot avtomatik ishlamaydi.
1. Kutubxonalarni chaqirish pythonda o'tganmiz bilamiz:
from aiogram import Bot, Dispatcher, types
2. O'zgaruvchi yaratish va unga qiymat kiritish (easy):
3. Chaqirgan kutubxonamizdagi funksiya yoki class qiymat kutsa unga (kutilayotgan_qimat)ni berardik, bu funksiyani keyinroq ishlatimiz kerak bo'lgani uchun o'zgaruchi yaratib saqlab olyapmiz.
bot = Bot(token=TOKEN)
dp = Dispatcher(bot)
`4. Dekorator funksiya. Quyida alohida tushuntiraman:
Bu yerda xabarlarni ushlash uchun kerak bo'lyapti, ya'ni qaysi xabarni ushlashni kiritasiz, shu xabar kelganda bu funksiya ichidagi amal bajariladi.
@dp.message_handler()
5. async va await bu haqida ham quyida tushuncha berib o'taman.
if __name__ == "__main__":
executor.start_polling(dp, skip_updates=True)
Bu botni ishlatish uchun kerak.
Bu shuni anglatadiki:
✅ Agar bot faylini to‘g‘ridan-to‘g‘ri ishga tushirsak, u ishlaydi.
❌ Agar boshqa joyda import qilsak, bot avtomatik ishlamaydi.