Создать канал по дизайну, куда буду сливать готовые примеры дизайна из Figma? Ну и показывать свои работы.
Anonymous Poll
25%
Да
75%
Да, конечно
🔥10
pefile 🟠 Извлекает структуру PE-файла: секции, импорты, экспорты, заголовки🟠 Удобна для анализов вредоносного ПО и реверса🟠 Поддерживает изменение и пересборку PE-файлов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍1
holehe🟠 Асинхронная проверка email-адреса на десятках популярных сайтов.🟠 Показывает, зарегистрирован ли email, и иногда дополнительные данные (например, ошибки логина/регистрации).🟠 Можно использовать как CLI-инструмент и как Python-библиотеку.🟠 Полезен для OSINT-исследований, пентестов и проверки утечек.🟠 Поддерживает регулярные обновления списков сервисов.🟠 Легко интегрируется в автоматизированные пайплайны.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2
Forwarded from PYTHONOMANIA
voicetag — Python‑библиотека для speaker diarization + named identification: кто говорил и когда в аудио (подкасты, митинги, звонки) — pyannote + resemblyzer в 3 строки кода.
vt.enroll("Alice", ["a1.flac"]); result = vt.identify("meeting.flac") — timeline с confidence + overlap detection.vt.transcribe("audio.flac", provider="whisper") — кто что сказал (OpenAI/Groq/Deepgram/Whisper).voicetag enroll Alice *.flac; voicetag identify meeting.flac + profiles JSON.pip install voicetag[whisper] # + HF token для pyannote
GPU:
device="cuda" или MPS. Language agnostic (EN/HE/ZH). #python #speech #diarization #voicetag #pyannote #transcription
https://github.com/Gr122lyBr/voicetag
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - Gr122lyBr/voicetag: Speaker identification powered by pyannote and resemblyzer
Speaker identification powered by pyannote and resemblyzer - Gr122lyBr/voicetag
👍2🤝2🔥1💯1
Один из самых необычных и полезных методов в Python — это метод
▌ Пример использования
▌ В чём польза?
- Не нужно проверять наличие ключа перед добавлением значения.
- Автоматическая инициализация структур данных по мере необходимости.
- Снижает вероятность ошибок и делает код чище.
__missing__ для словарей. Он позволяет реализовать автоматическое создание значений для отсутствующих ключей, что значительно упрощает работу с данными и уменьшает количество шаблонного кода.▌ Пример использования
class AutoKeyDict(dict):
def __missing__(self, key):
self[key] = [] # Автоматически создаём пустой список для нового ключа
return self[key]
groups = AutoKeyDict()
groups["team1"].append("Vivek")
groups["team1"].append("Wewake")
groups["team2"].append("Vibha")
print(groups) # {'team1': ['Vivek', 'Wewake'], 'team2': ['Vibha']}
▌ В чём польза?
- Не нужно проверять наличие ключа перед добавлением значения.
- Автоматическая инициализация структур данных по мере необходимости.
- Снижает вероятность ошибок и делает код чище.
🔥5❤2
Forwarded from Ｕｓｍａｎ'ｓ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ (ㅤㅤУсман Прогер)
Продаю NFT
Моя цена: 4 TON ( 10.2$ )
Сам гифт 👇 (смотри)
t.me/nft/MoodPack-30461
По вопросам/покупке сюда 👉 @Python_ist
Также в наличии👇
1. t.me/nft/ChillFlame-143542
2. t.me/nft/ChillFlame-18915
3. t.me/nft/ViceCream-251213
4. t.me/nft/MousseCake-60678
5. t.me/nft/InstantRamen-91698
6. t.me/nft/ViceCream-84794
Накидайте 30 реакций = продолжим писать статьи про автоматизацию задач, а также напишу пару полезных инструментов OSINT.
🖤 💚 🖤 💚 🖤 💚 🖤 💚 🖤 💚
Mood Pack на красивом Mexican Pink фонеМоя цена: 4 TON ( 10.2$ )
Сам гифт 👇 (смотри)
t.me/nft/MoodPack-30461
По вопросам/покупке сюда 👉 @Python_ist
Также в наличии👇
1. t.me/nft/ChillFlame-143542
2. t.me/nft/ChillFlame-18915
3. t.me/nft/ViceCream-251213
4. t.me/nft/MousseCake-60678
5. t.me/nft/InstantRamen-91698
6. t.me/nft/ViceCream-84794
Накидайте 30 реакций = продолжим писать статьи про автоматизацию задач, а также напишу пару полезных инструментов OSINT.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👏2⚡1