import vosk
import sounddevice as sd
import queue
import json
import pyttsx3
import pyautogui
import os

# 🔹 Укажите путь к модели Vosk
MODEL_PATH = "vosk-model-small-ru-0.22"

# 🔹 Очередь для обработки аудио
q = queue.Queue()

# 🔹 Настройки голосового синтезатора
engine = pyttsx3.init()
engine.setProperty("rate", 150)

# 🔹 Функция для воспроизведения ответа
def speak(text):
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()

# 🔹 Функция обработки аудио
def callback(indata, frames, time, status):
    if status:
        print(status)
    q.put(bytes(indata))

# 🔹 Загрузка модели Vosk
if not os.path.exists(MODEL_PATH):
    print("❌ Модель не найдена!")
    exit(1)

model = vosk.Model(MODEL_PATH)
recognizer = vosk.KaldiRecognizer(model, 16000)

# 🔹 Функция выполнения команд
def execute_command(command):
    if "открой браузер" in command:
        os.system("start chrome")
        speak("Открываю браузер")
    elif "закрой браузер" in command:
        os.system("taskkill /IM chrome.exe /F")
        speak("Закрываю браузер")
    elif "скриншот" in command:
        pyautogui.screenshot("screenshot.png")
        speak("Скриншот сделан")
    elif "выключи компьютер" in command:
        speak("Выключаю компьютер")
        os.system("shutdown /s /t 5")
    else:
        speak("Команда не распознана")

# 🔹 Запуск голосового помощника
print("🎤 Говорите...")
with sd.RawInputStream(samplerate=16000, blocksize=8000, dtype="int16", channels=1, callback=callback):
    while True:
        data = q.get()
        if recognizer.AcceptWaveform(data):
            result = json.loads(recognizer.Result())
            text = result.get("text", "").strip()
            if text:
                print(f"📝 Распознан текст: {text}")
                execute_command(text)

🟢 Background Remover — удаляет фон с изображений автоматически.
🟢 QR Code Creator — генерирует QR-коды из URL или текста.
🟢 YouTube Downloader — скачивает видео или аудио из YouTube.
🟢 Resource Monitor — следит за использованием CPU, памяти и логгирует превышения.
🟢 Clipboard Tracker — логирование текста, скопированного в буфер обмена.

import psutil
import time

def monitor(interval=5):
    while True:
        cpu = psutil.cpu_percent(interval=1)
        mem = psutil.virtual_memory().percent
        print(f"CPU: {cpu}%, MEM: {mem}%")
        time.sleep(interval)

if __name__ == "__main__":
    monitor()

🟢 Объединяет множество автономных скриптов в одну коллекцию
🟢 Каждый скрипт выполняет отдельную задачу — от обработки изображений до мониторинга или анализа
🟢 Можно клонировать проект и запускать нужные модули без лишней обвязки
🟢 Отлично подходит для тех, кто любит “toolbox” для повседневных задач