Проверять каждого продавца, вполне возможно.

🟢 Фан-стат, покажет какие имена используются под одним аккаунтом, а также группы и каналы в которых состоит, сообщения и увлечения.
➡️ Перейти

⚪ Сканеры криптокошельков, покажут реальный баланс и активы по адресу кошелька. Такие как tonscan (для toncoin), solscan (для solana) и тд.

Реакции ⚡️

📌 Parallelizer — скрипт / утилита внутри python_utilities, который помогает запускать одну и ту же функцию в разных средах (локально, многопроцессно или на кластере через MPI) без изменения кода. То есть ты пишешь функцию “обычно”, а Parallelizer распределит задачи на worker’ы — в зависимости от окружения. 

👨‍💻 Пример использования:

from python_utilities.parallel import Parallelizer, make_data_iterator
from python_utilities.scripting import setup_logging

def process_item(item, constant=10):
    return item * constant

def main():
    setup_logging()
    data = list(range(100))
    par = Parallelizer(func=process_item, data=data, n_jobs=4)
    results = par.run()
    print(results)

if __name__ == "__main__":
    main()

📌 Что делает:

🟢 Унифицирует способы параллелизации: локально или распределённо
🟢 Не требует переписывания кода функций под “parallel” — простая обёртка
🟢 Подходит для обработки больших наборов данных или задач, которые можно распараллелить

Я уже через 1-2 месяца (а мб быстрее) запущу свой web app в Telegram. 🏆

Подробности пока не раскрываю. 🔒

Но уже хочу знать, на какое количество спонсоров вы готовы подписаться при ОП (Обязательной Подписке)?

Есть ⚪ варианта:

🟢 Добавить кучу (10+) обязательных подписок на спонсоров и сделать быстрые выплаты для юзеров.

⚪ Добавить минимальное количество спонсоров (2+), но тогда и выплаты юзерам будут реже.

ОП — это каналы, на которые нужно подписаться, чтобы получить доступ к приложению, боту или услуге. Без подписки вход будет закрыт. 👑

✅ yt-downloader-multi — скрипт для скачивания видео и аудио с YouTube и других платформ массово

📱 Python 3.9+
ℹ️ Модули: yt-dlp, os, sys, ffmpeg — используется для скачивания и обработки медиафайлов.

📌 yt-downloader-multi — утилита командной строки, которая позволяет скачивать видео и аудио с YouTube (включая целые плейлисты) и сохранять их в указанную папку. Полезно для локального архива видео, оффлайн-просмотра и создания коллекций медиа.

👨‍💻 Пример использования:
yt-downloader-multi https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID --format mp3 --quality 192k

📌 Что делает:

🟢 Скачивает одиночные видео по ссылке
🟢 Скачивает все видео из плейлистов
🟢 Сохраняет контент в указанную папку, создавая её при необходимости
🟢 Поддерживает оффлайн-архивирование медиаконтента

📌 USBKill — это “kill switch” скрипт, который следит за USB-портами и если к компьютеру подключается устройство, не находящееся в белом списке, — выполняет заранее заданное действие: выключает систему, удаляет данные из оперативной памяти или swap-файл. Полезно, если нужно защититься от физического доступа злоумышленников.

👨‍💻 Пример (упрощённая логика):

import time
import subprocess

WHITELIST = ["Device1_ID", "Device2_ID"]
CHECK_INTERVAL = 1  # секунда

def list_usb_devices():
    # команда lsusb — показывает USB-устройства на Linux
    output = subprocess.check_output(["lsusb"]).decode()
    return output.splitlines()

def monitor():
    while True:
        devices = list_usb_devices()
        for d in devices:
            # простая проверка: если строка не содержит ни одного whitelist ID
            if all(w not in d for w in WHITELIST):
                # небелое устройство — активируем защиту
                print("Unknown USB device detected:", d)
                # Пример действия: выключить систему
                subprocess.call(["shutdown", "now", "-h"])
                return
        time.sleep(CHECK_INTERVAL)

if __name__ == "__main__":
    monitor()

📌 autocut py — скрипт, который автоматически ускоряет “тихие” части видео (например лекций), чтобы ты не тратил время на паузы и молчание. Можно задать порог тишины и насколько ускорять эти части. Полезно, если любишь смотреть длинные видео, лекции или стримы, но хочешь “вырезать” момент, когда ничего не происходит.

👨‍💻 Пример кода (фрагмент оригинала):

import argparse
import subprocess

def autocut(input_files, output, silent_speed=10, silent_threshold=600, denoise=False):
    for input_vid in input_files:
        cmd = ["ffmpeg", "-i", input_vid]
        # добавляется фильтр, который ускоряет silent части
        vfilt = f"silencedetect=n={silent_threshold}dB"
        # здесь опции ускорения, убирание шума и т.д.
        # пример:
        cmd.extend([
            "-vf", vfilt,
            "-filter_complex", f"[0:v]setpts=PTS/ {silent_speed}[v]",
            "-map", "[v]", "-map", "0:a",
            output or f"{input_vid}_faster.mp4"
        ])
        if denoise:
            cmd.extend(["-af", "arnndn"])
        print("Running:", " ".join(cmd))
        subprocess.run(cmd, check=True)

if __name__ == "__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Speed up silent parts in videos.")
    parser.add_argument("--input", nargs='+', required=True, help="Input video files *.mp4")
    parser.add_argument("--output", help="Output filename or directory")
    parser.add_argument("--silent-speed", type=int, default=10, help="How much to speed up silent parts")
    parser.add_argument("--silent-threshold", type=int, default=600, help="What is considered silent (threshold in milliseconds/sound level)")
    parser.add_argument("--denoise", action="store_true", help="Remove background noise using ffmpeg model")
    args = parser.parse_args()
    autocut(args.input, args.output, args.silent_speed, args.silent_threshold, args.denoise)

Hourly Time Tracker + Daily Summary

📌 Этот скрипт помогает отслеживать, сколько времени вы реально тратите на разные задачи в течение дня. Каждые, скажем, 60 минут он спрашивает, над чем вы работаете, записывает это в CSV, а к вечеру присылает красивую сводку времени по проектам. Абсолютно реально и полезно, если вы хотите прокачать свою продуктивность.

📱 Python 3.8+
💾 Модули: time, csv, datetime, argparse

📌 Что умеет этот скрипт:

Каждую заданную минуту спрашивает (CLI), чем вы заняты.
Записывает метку времени и описание задачи в CSV.
В конце дня автоматически выводит краткую таблицу: сколько времени ушло на каждую задачу.
Полезно, чтобы увидеть, куда уходит время, и перестать терять минуты зря.

👨‍💻 Пример использования (CLI):

python time_tracker.py --interval 60 --output time_log.csv

👩‍💻 Код скрипта (time_tracker.py):

import time
import csv
from datetime import datetime
import argparse
from collections import Counter

def track(interval, output):
    with open(output, 'a', newline='', encoding='utf-8') as f:
        writer = csv.writer(f)
        while True:
            now = datetime.now()
            task = input(f"[{now.strftime('%H:%M')}] Что вы сейчас делаете? ")
            writer.writerow([now.isoformat(), task])
            if task.lower() in ('выход', 'exit', 'quit'):
                break
            time.sleep(interval * 60)

def summarize(output):
    tasks = []
    with open(output, newline='', encoding='utf-8') as f:
        for row in csv.reader(f):
            if len(row) >= 2:
                tasks.append(row[1])
    counts = Counter(tasks)
    print("⏳ Итоги дня:")
    for task, cnt in counts.items():
        print(f"{task[:30]:30} — {cnt} отметок")

if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser("Hourly Time Tracker")
    parser.add_argument("--interval", type=int, default=60, help="Интервал опроса (в минутах)")
    parser.add_argument("--output", default="time_log.csv", help="CSV файл для логов")
    parser.add_argument("--summary", action="store_true", help="Показать итог за день и выйти")
    args = parser.parse_args()
    if args.summary:
        summarize(args.output)
    else:
        track(args.interval, args.output)

📌 py-Reconic — утилита, которая принимает диапазон сети или отдельный подсеть (CIDR), выполняет обнаружение активных хостов, сканирование открытых портов и сохраняет результаты в удобном формате (JSON/CSV). Идеально, если хочешь быстро инвентаризировать локальную сеть, выявить “присутствие” устройств и подготовить первоначальный план аудита или автоматизации.

👨‍💻 Пример кода (логика):

from reconic import Reconic

r = Reconic(network="192.168.1.0/24")
hosts = r.discover()
r.scan_ports(hosts, ports=[22,80,443])
r.save("netmap.json")

📌Что делает:

🟢 Обнаруживает живые устройства в указанной подсети
🟢 Выполняет порт-сканирование для заданного списка портов (по умолчанию часто используемых)
🟢 Составляет структурированный результат (например, JSON или CSV)
🟢 Позволяет быстро получить “карту” сети и вести инвентаризацию устройств
🟢 Упрощает стартовую фазу автоматизации безопасности или сетевого аудита

💵 🔤🔤🔤 🔤🔤🔤🔤🔤🔤
Бот 👇👇👇
😳 LUX MARKET

0.1 аккаунта за реферала 🙀
10 рефералов = 1 аккаунт 🙀

Забери 1️⃣ 🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤
🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤

✅Есть канал выплат
✅Администратор указан в боте
✅Проверено

🔜 LUX MARKET