Video-to-ASCII

📌 Библиотека Python, для просмотра видео в терминале, с помощью псевдографики ASCII

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install video-to-ascii

Функция setattr() позволяет динамически устанавливать значение атрибута объекта. Это полезно, если имя атрибута известно только во время выполнения программы.

Функция eval() выполняет строку как Python-код
Также есть и exec(), она выполняет динамичный скрипт python.

https://github.com/alex-sherman/unsync

💾 Unsync

📌 Библиотека Python, которая предоставляет упрощённые инструменты для работы с асинхронным кодом, включая возможность смешивать синхронный и асинхронный код!

https://github.com/laurentS/slowapi

Полезные библиотеки Python

💾 Slowapi

📌 Библиотека Python, предназначенная для ограничения количества запросов (rate-limiting) в веб-приложениях, разработанных на основе FastAPI! Она использует библиотеку limits для реализации функциональности ограничения запросов.

PyOxidizer — это инструмент, позволяющий упаковать Python-проект в единый исполняемый файл, включающий интерпретатор Python, все необходимые библиотеки и ресурсы.

tPayer приложение в котором можно покупать телеграм премиум и stars, без комиссии. Цены такие же как на фрагменте.
Есть реферальная система, можно делать деньги 👍

https://t.me/tpayerbot?startapp=ZHkPKxuFas

• range(10) генерирует числа от 0 до 9.
• Для каждого числа x из range(10) выполняется выражение x**2, которое возводит x в квадрат.
• Результаты собираются в список squares.

sys.intern() оптимизирует хранение строк, создавая их в единственном экземпляре в памяти (интернирование). Это ускоряет сравнение строк за счёт сравнения ссылок, а не их содержимого.

Где пригодится? Хз не знаю

💾 TermtoSVG

📌 Библиотека Python,которая представляет собой терминал Unix, который отображает сеансы командной строки как отдельные SVG-анимации.

Давайте активнее
Наберём 100 подписчиков
И начинаю писать новые интересные статьи

inspect.getsource()

Метод inspect.getsource() из модуля inspect позволяет получить исходный код функции, класса или метода. Это полезно для анализа кода во время выполнения или создания инструментов для отладки и документации.

💾 Python-decouple

📌 Библиотека Python,  для управления конфигурационными параметрами приложения, позволяющая легко отделять настройки от кода и загружать их из различных источников (например, файлов .env).

asyncio.gather()

Метод asyncio.gather() из модуля asyncio позволяет запускать несколько асинхронных задач одновременно и ожидать их завершения. Это удобный инструмент для работы с конкурентным выполнением задач.

Метод slots позволяет явно указать, какие атрибуты может иметь объект класса, что значительно уменьшает потребление памяти и ускоряет доступ к атрибутам. Это особенно полезно при создании большого количества экземпляров класса.

Встроенная функция import() позволяет динамически импортировать модули во время выполнения программы. Это полезно, когда имя модуля заранее неизвестно или зависит от условий

📌Автоматическое определение разворотов рынка с помощью индикатора RSI (Relative Strength Index),используя публичное API Bybit👨‍💻

import requests
import numpy as np

# Настройки
SYMBOL = "BTCUSDT"
KLINE_URL = "https://api.bybit.com/v5/market/kline"
INTERVAL = "15" # 15-минутные свечи
LIMIT = 100 # Количество свечей для расчета
RSI_PERIOD = 14 # Длина RSI
OVERBOUGHT = 70 # Уровень перекупленности
OVERSOLD = 30 # Уровень перепроданности

def get_kline_data():
"""Получает исторические свечи"""
params = {"category": "spot", "symbol": SYMBOL, "interval": INTERVAL, "limit": LIMIT}
response = requests.get(KLINE_URL, params=params)

if response.status_code == 200:
return response.json().get("result", {}).get("list", [])
else:
print(f"Ошибка API: {response.status_code}")
return None

def calculate_rsi(prices, period=14):
"""Рассчитывает RSI"""
deltas = np.diff(prices)
gains = np.maximum(deltas, 0)
losses = np.abs(np.minimum(deltas, 0))

avg_gain = np.convolve(gains, np.ones(period) / period, mode='valid')
avg_loss = np.convolve(losses, np.ones(period) / period, mode='valid')

rs = avg_gain / (avg_loss + 1e-10)
rsi = 100 - (100 / (1 + rs))
return rsi

def analyze_rsi():
"""Анализирует рынок по RSI"""
candles = get_kline_data()
if not candles:
return

close_prices = np.array([float(c[4]) for c in candles])
rsi = calculate_rsi(close_prices, RSI_PERIOD)

if rsi[-1] > OVERBOUGHT:
print(f"🔥 RSI = {rsi[-1]:.2f} → Возможен разворот вниз (перекупленность)")
elif rsi[-1] < OVERSOLD:
print(f"🟢 RSI = {rsi[-1]:.2f} → Возможен разворот вверх (перепроданность)")
else:
print(f"📊 RSI = {rsi[-1]:.2f} → Нейтральная зона")

if __name__ == "__main__":
analyze_rsi()

⚙️ importlib.reload()

Метод importlib.reload() позволяет повторно загрузить модуль во время выполнения программы. Это полезно для динамической перезагрузки кода без необходимости перезапуска интерпретатора.

Максимально простой способ запустить ОС Android на обычном PC на базе ОС Linux

Есть проект redroid (Remote anDroid), он позволяет запускать Android в Docker контейнере на базе Ubuntu, поддерживая версии Android с 8.1 до 15. Шаги по установке:

1. Установите дополнительные модули ядра:
sudo apt install linux-modules-extra-$(uname -r)

2. Загрузите необходимые модули:
sudo modprobe binder_linux devices="binder,hwbinder,vndbinder"
sudo modprobe ashmem_linux

3. Запустите контейнер с Android:
sudo docker run -itd --privileged \
-v ~/data:/data \
-p 5555:5555 \
redroid/redroid:15.0.0-latest

Для подключения к контейнеру используйте scrcpy — это удобная и простая в использовании программа. Она отлично работает на Windows для подключения как к реальным смартфонам, так и к Android в Docker. Отклик хороший, и даже в игры можно играть без задержек