В мире автоматизированного тестирования быстрое выполнение тестов — это залог успеха. Когда автотесты начинают затягиваться, страдают все: CI тормозит, разработчики теряют терпение, а вместо решения багов ты сталкиваешься с проблемами производительности.

Команда разработчиков задала себе важный вопрос: «Почему один и тот же тест проходит дольше утром, чем вечером?» В ответ на это возникла идея создания простой утилиты.

Так появилась Slowpoke Finder — маленькая CLI-утилита и библиотека для анализа логов автоматизации. Она помогает выявить замедленные шаги, просто обрабатывая JSON или HAR файлы. Удобно и без лишних сложностей!

👉 Читать далее

#тестирование #автотесты #Python #разработка

🚁 В мире технологий появился новый игрок — автономная платформа дрона «Шмель», созданная для обслуживания линий электропередач. Основные задачи включают проверку тока, мониторинг состояния ЛЭП и установку ремонтных зажимов, что требует высокой точности и надежности без физического контакта с проводами.

🛠️ Платформа оснащена современными аппаратными компонентами: полётный контроллер, сервоприводы и датчики. Программное обеспечение разработано на базе фреймворка Clover и OpenCV, что обеспечивает навигацию с помощью ArUco-маркеров.

🧩 Статья представляет эволюцию управления полётом с использованием PID-регуляторов и текущие вызовы, такие как обеспечение автономности. Потенциал дронов в автоматизации обслуживания ЛЭП обещает значительные улучшения для будущего.

👉 Читать далее

#дроны #технологии #автоматизация #Python

📢 Привет всем!

Если вы интересуетесь обработкой данных, то новый материал от Василия из Х5 Tech точно вас заинтересует. Он делится опытом работы с алгоритмом Slowly Changing Dimensions-2 (SCD-2) на PySpark, который позволяет эффективно управлять хранением данных, снижая их дублирование.

В статье рассматриваются не только основные принципы работы с SCD-2 таблицами, но и методы нахождения изменений в данных, даже когда отсутствуют соответствующие поля. Также Василий расскажет, как получать исторические срезы на нужную дату.

Не пропустите возможность узнать что-то новое и полезное для вашей работы! Читать далее

#Python #DataEngineering #PySpark #Habr

Ошибка — неотъемлемая часть программирования, и от отношения к ней зависит, станет ли человек хорошим разработчиком. К сожалению, многие начинающие программисты, особенно дети, часто испытывают фрустрацию из-за багов.

Мы внедрили метод «Пяти почему» из Lean-методологии в обучение программированию детей. Этот подход значительно изменил отношение учеников к ошибкам и повысил качество их кода.

Теперь каждый баг рассматривается как шаг к улучшению, а не как повод для отказа от программирования. Погрузитесь в подробности и узнайте, как этот метод помогает молодым разработчикам!

👉 Читать далее

#Программирование #Обучение #Методы #Python

📢 Автоматизированные тесты могут порой заметно замедляться, и это вызывает негативные последствия для всех участников процесса разработки. CI становится медленнее, разработчики начинают сомневаться в результатах, а вместо поиска багов приходится решать проблемы с таймингами.

На фоне этих проблем в команде возникал вопрос: «Почему одни и те же сценарии могут выполняться по-разному в разное время?» В ответ на это была создана удобная утилита.

Slowpoke Finder — это простая CLI-утилита и библиотека, позволяющая анализировать логи автотестов. Программа принимает JSON или HAR файлы, анализирует их и выявляет шаги, которые замедляют тесты.

Эта утилита не требует сложной интеграции, что делает её доступной и удобной для использования.

👉 Читать далее

#Python #Автотесты #SlowpokeFinder #Разработка

Ученые из Техасского университета в Остине разработали новый метод кодирования информации в синтетических молекулах. Этот подход может стать более эффективной альтернативой традиционным биомолекулам для хранения данных.

ДНК, безусловно, рассматривается как идеальный носитель информации. Однако доступ к данным на молекулах остается сложным и дорогостоящим процессом.

Благодаря новому методу, процесс записи и извлечения данных может стать более доступным. Ученые обсудят детали своего исследования и практические применения на предстоящем докладе.

Подробнее о разработке можно узнать в статье. Читать дальше →

#Python #инновации #наука #хранениеданных

Подписывайтесь на мой канал @pythonbe1!

🎯 5 ИИ-проектов, которые ты можешь собрать за выходные

Хочешь прокачать навыки ML и Python без математики и Kaggle? Лови 5 готовых идей, которые можно собрать за 1–2 дня:

🔹 Голосовой ассистент — Whisper + GPT + озвучка
🔹 Чат-бот для PDF — LangChain + FAISS + OpenAI
🔹 Генератор картинок — Stable Diffusion + Gradio
🔹 Подписи к фото — BLIP + HuggingFace
🔹 TL;DR бот — BART или GPT для суммаризации текста

✅ Примеры кода
✅ Деплой на HuggingFace / Streamlit
✅ Всё реально собрать за выходные

📎 Забирай гайд (https://uproger.com/5-ai-proektov-kotorye-ty-mozhesh-sobrat-za-vyhodnye-na-python/)— и добавь проекты в резюме: «AI developer: checked»

@python_be1

Работа с файлами в Python действительно кажется простой на первый взгляд — всего лишь используем `open`, `read` и `write`. Однако в реальности, особенно в системах с высокими требованиями к отказоустойчивости и стабильности, могут возникнуть неожиданные трудности.

За привычными строками кода зачастую кроется множество проблем, касающихся обработки ошибок, оптимизации и логирования. Правильное использование этих функций требует внимательного подхода и учета множества нюансов.

Если вам интересно узнать больше о сложностях работы с файлами в Python и о том, как их преодолевать, не пропустите статью по ссылке ниже!

[Читать далее](https://habr.com/ru/articles/908154/?utm_campaign=908154&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss#habracut)

#Python #Программирование #Файлы #Кодирование

Подписывайтесь на мой канал @python_be1.

Крутой инструмент, который сэкономит кучу времени при работе с Excel.

Копируешь таблицу из Excel (или любого другого софта для таблиц) — вставляешь как готовый Markdown. Просто и удобно, а главное — прямо в браузере.

Упрощаем написание техдоков (https://github.com/jonmagic/copy-excel-paste-markdown)

@python_be1

Что: ChatGPT заменил мальчику ОТЦА — батя просто устал каждый день после работы слушать про Паровозика Томаса и нашел решение.

Гений включил нейронку 4-летнему сыну, и тот общался с ней НЕСКОЛЬКО ЧАСОВ. Теперь малыш думает, что ChatGPT — крутейший чувак, который разбирается в поездах.

Родители, сохраняем лайфхак.

👍

@python_be1

🧠 Загадка: 9 + 9 = ??

На первый взгляд — обычные примеры. Но смотри внимательнее:

```

5 + 5 = 26
6 + 6 = 38
7 + 7 = 52
9 + 9 = ??

```

Стандартная арифметика тут не работает. Найдём скрытую логику:
[спойлер: Разберём:
• 5 × 5 = 25 → 25 + 1 = 26
• 6 × 6 = 36 → 36 + 2 = 38
• 7 × 7 = 49 → 49 + 3 = 52

Кажется, формула такая:
🔍 **x + x = (x × x) + (x − 4)**

Тогда:
```
9 + 9 = 9 × 9 + (9 − 4) = 81 + 5 = ✅ **86**
```

📌 Ответ: **86**][спойлер: #Логика][спойлер: ][спойлер: #Головоломка][спойлер: ][спойлер: #Математика][спойлер: ][спойлер: #Mindset][спойлер: ][спойлер: #Пазлы]

@python_be1

🖥 Physics Simulations

Набор симуляций физических явлений, написанных на Python с использованием Pygame. Эти симуляции создавались в образовательных целях и охватывают различные концепции, включая:

- Законы Ньютона
- Гравитацию
- Силы и трение
- Простую гармоническую модуляцию
- И многое другое

Для запуска симуляций необходимо установить зависимости:

```

pip install -r requirements.txt

```

Затем можно запустить нужный скрипт напрямую, например:

```

python gravity_sim.py

```

Каждый файл представляет отдельную симуляцию, сопровождаемую визуализацией с помощью Pygame.

📌 Github (https://github.com/gemsjohn/physics-sims)

@python_be1

Задача: Что делает эта странная функция teleport и почему она запускает цикл 32 раза?

🧠 Подсказка:
На первый взгляд это выглядит как хаотичная мешанина побитовых операций, но на самом деле здесь происходит реверс битов (bitwise reversal) — отражение битов справа налево.

Но вопрос — зачем делать это 32 раза подряд?

🔍 Что происходит:

Каждый шаг в теле цикла — это стандартная техника реверса битов через маски и сдвиги:

0xAAAAAAAA, 0xCCCCCCCC, и т.д. — маски по битовым паттернам

Итерация for _ in range(32) делает это снова и снова…

💣 Фишка: первый проход уже полностью отражает 32-битное число.
Остальные 31 повтор возвращают число в исходное состояние — но в побитово инвертированном порядке!

📌 То есть:

Чётное количество циклов — возвращает в исходную позицию

Нечётное — делает реверс

👉 Ответ на teleport(0x12345678) будет реверс битов этого числа.
Ожидаемое: 0x1e6a2c48 (в зависимости от реализации может отличаться).

🎯 Челлендж для продвинутых:

Упростите функцию до одного вызова (без цикла)

Напишите inverse_teleport(x), которая возвращает исходное число обратно

🧩 Эта техника используется в:
— алгоритмах FFT (быстрые преобразования Фурье)
— графике
— реверсировании хэшей
— low-level оптимизациях для SIMD

@python_be1