Как оперативно заменить подстроку в строке с помощью сторонней библиотеки?

Библиотека flashtext предоставляет простой способ замены подстрок в строках. Вам нужно всего лишь указать, какие подстроки заменять, с помощью функции add_keyword(), а затем вызвать метод replace_keywords() у объекта-процессора.

@python_be1

🖥 Хитрая задача на Python для продвинутых: словарь, который работает как список

Представь структуру данных, которая:
• работает как `dict` — доступ по ключу
• работает как `list` — доступ по индексу
• сохраняет порядок вставки
• поддерживает `.index(key)` и `.key_at(i)`

📌 Задача: Реализуй класс `IndexedDict`, который делает всё это.

🔍 Пример использования:
```

d = IndexedDict()
d["a"] = 10
d["b"] = 20
d["c"] = 30

print(d["a"]) # 10
print(d[0]) # 10
print(d[1]) # 20
print(d.key_at(1)) # "b"
print(d.index("c")) # 2

for k in d:
print(k, d[k]) # перебор по ключам

```

⚠️ Подвох:

• Просто наследовать `dict` не получится — `d[0]` будет интерпретироваться как ключ, а не индекс
• Придётся реализовать двойную логику доступа вручную
• Нужно корректно поддержать `__iter__`, `__getitem__`, `__len__` и др.

✅ Решение:
[спойлер: ```python
from][спойлер: collections.abc][спойлер: import MutableMapping

class IndexedDict(MutableMapping):
def __init__(self):
self._data = {}
self._keys = []

def __getitem__(self, key):
if isinstance(key, int):
real_key = self._keys[key]
return self._data[real_key]
return self._data[key]

def __setitem__(self, key, value):
if key not in self._data:
self._keys.append(key)
self._data[key] = value

def __delitem__(self, key):
if key in self._data:
self._keys.remove(key)
del self._data[key]

def __iter__(self):
return iter(self._keys)

def __len__(self):
return len(self._data)

def index(self, key):
return self._keys.index(key)

def key_at(self, idx):
return self._keys[idx]
```

📈 Зачем это нужно:

• Отличная тренировка на переопределение магических методов
• Часто встречается в фреймворках (Pandas, SQLAlchemy)
• Тестирует знание ABC-классов (`collections.abc.MutableMapping`)
• Полезно для построения кастомных структур данных

Хочешь версию с `__contains__`, `__reversed__`, типизацией и сериализацией — пиши 💬]

@python_be1

🎙️ Voice Extractor — мощный open-source инструмент для извлечения и разметки голоса из многофайлового аудио

Если у тебя есть подкасты, интервью или многоголосые записи — этот инструмент выделит каждого говорящего и превратит всё в чистые датасеты для TTS или анализа.

🔧 Что умеет:
• Диаризация: разделение голосов с помощью Pyannote
• Удаление перекрытий: исключает участки с одновременной речью
• Транскрипция: генерирует текст аудио
• Изоляция голоса: можно вырезать только одного говорящего
• Многоязычность: работает не только с английским

🎯 Зачем использовать:
• Создание кастомных TTS-моделей
• Анализ подкастов, лекций и интервью
• Построение голосовых ассистентов

🚀 Как запустить:
```

git clone https://github.com/ReisCook/Voice_Extractor.git
cd Voice_Extractor
pip install -r requirements.txt
python extract_voice.py —file_path your_audio_file.mp3

```

📎 GitHub: https://github.com/ReisCook/Voice_Extractor

@python_be1

‍🐍 Python-библиотеки для Linux-администраторов

Набор must-have инструментов, которые помогут автоматизировать системные задачи, управлять файлами, процессами и сетью:

🔸 `os` — работа с файловой системой, путями, переменными окружения
https://docs.python.org/3/library/os.html

🔸 `subprocess` — запуск внешних команд и управление ими
https://docs.python.org/3/library/subprocess.html

🔸 `psutil` — мониторинг процессов, ресурсов, дисков, сети
https://pypi.org/project/psutil/

🔸 `platform` — информация об ОС, архитектуре, версии Python
https://docs.python.org/3/library/platform.html

🔸 `socket` — сетевые соединения и сокеты
https://docs.python.org/3/library/socket.html

🔸 `pwd` — доступ к информации о пользователях Unix
https://docs.python.org/3/library/pwd.html

🔸 `pathlib` — удобная работа с путями в ООП-стиле
https://docs.python.org/3/library/pathlib.html

🔸 `shutil` — копирование, удаление, архивация файлов и директорий
https://docs.python.org/3/library/shutil.html

🔸 `tarfile` — создание и извлечение `.tar`-архивов
https://docs.python.org/3/library/tarfile.html

📦 Эти модули — основа для написания удобных и мощных CLI-утилит, скриптов и системных инструментов.

@python_be1

🚀 Resemble AI открыли исходный код Chatterbox — передовой модели клонирования голоса нового поколения.

Chatterbox объединяет синтез речи (TTS) и voice conversion, позволяя не только генерировать, но и трансформировать голос.

📊 В слепом тестировании 63,75% слушателей выбрали Chatterbox вместо ElevenLabs.
⚡️ Модель распространяется бесплатно и с открытым исходным кодом под MIT-лицензией.

💻 Установка:
pip install chatterbox-tts

🔗 Полезные ссылки:
Демо-примеры: https://resemble-ai.github.io/chatterbox_demopage/
GitHub: https://github.com/resemble-ai/chatterbox
Hugging Face: https://huggingface.co/spaces/ResembleAI/Chatterbox
Статистика: https://podonos.com/resembleai/chatterbox

Chatterbox — альтернатива, которая звучит лучше, чем коммерческие аналоги.

@python_be1

В мире автоматизированного тестирования быстрое выполнение тестов — это залог успеха. Когда автотесты начинают затягиваться, страдают все: CI тормозит, разработчики теряют терпение, а вместо решения багов ты сталкиваешься с проблемами производительности.

Команда разработчиков задала себе важный вопрос: «Почему один и тот же тест проходит дольше утром, чем вечером?» В ответ на это возникла идея создания простой утилиты.

Так появилась Slowpoke Finder — маленькая CLI-утилита и библиотека для анализа логов автоматизации. Она помогает выявить замедленные шаги, просто обрабатывая JSON или HAR файлы. Удобно и без лишних сложностей!

👉 Читать далее

#тестирование #автотесты #Python #разработка

🚁 В мире технологий появился новый игрок — автономная платформа дрона «Шмель», созданная для обслуживания линий электропередач. Основные задачи включают проверку тока, мониторинг состояния ЛЭП и установку ремонтных зажимов, что требует высокой точности и надежности без физического контакта с проводами.

🛠️ Платформа оснащена современными аппаратными компонентами: полётный контроллер, сервоприводы и датчики. Программное обеспечение разработано на базе фреймворка Clover и OpenCV, что обеспечивает навигацию с помощью ArUco-маркеров.

🧩 Статья представляет эволюцию управления полётом с использованием PID-регуляторов и текущие вызовы, такие как обеспечение автономности. Потенциал дронов в автоматизации обслуживания ЛЭП обещает значительные улучшения для будущего.

👉 Читать далее

#дроны #технологии #автоматизация #Python

📢 Привет всем!

Если вы интересуетесь обработкой данных, то новый материал от Василия из Х5 Tech точно вас заинтересует. Он делится опытом работы с алгоритмом Slowly Changing Dimensions-2 (SCD-2) на PySpark, который позволяет эффективно управлять хранением данных, снижая их дублирование.

В статье рассматриваются не только основные принципы работы с SCD-2 таблицами, но и методы нахождения изменений в данных, даже когда отсутствуют соответствующие поля. Также Василий расскажет, как получать исторические срезы на нужную дату.

Не пропустите возможность узнать что-то новое и полезное для вашей работы! Читать далее

#Python #DataEngineering #PySpark #Habr

Ошибка — неотъемлемая часть программирования, и от отношения к ней зависит, станет ли человек хорошим разработчиком. К сожалению, многие начинающие программисты, особенно дети, часто испытывают фрустрацию из-за багов.

Мы внедрили метод «Пяти почему» из Lean-методологии в обучение программированию детей. Этот подход значительно изменил отношение учеников к ошибкам и повысил качество их кода.

Теперь каждый баг рассматривается как шаг к улучшению, а не как повод для отказа от программирования. Погрузитесь в подробности и узнайте, как этот метод помогает молодым разработчикам!

👉 Читать далее

#Программирование #Обучение #Методы #Python

📢 Автоматизированные тесты могут порой заметно замедляться, и это вызывает негативные последствия для всех участников процесса разработки. CI становится медленнее, разработчики начинают сомневаться в результатах, а вместо поиска багов приходится решать проблемы с таймингами.

На фоне этих проблем в команде возникал вопрос: «Почему одни и те же сценарии могут выполняться по-разному в разное время?» В ответ на это была создана удобная утилита.

Slowpoke Finder — это простая CLI-утилита и библиотека, позволяющая анализировать логи автотестов. Программа принимает JSON или HAR файлы, анализирует их и выявляет шаги, которые замедляют тесты.

Эта утилита не требует сложной интеграции, что делает её доступной и удобной для использования.

👉 Читать далее

#Python #Автотесты #SlowpokeFinder #Разработка

Ученые из Техасского университета в Остине разработали новый метод кодирования информации в синтетических молекулах. Этот подход может стать более эффективной альтернативой традиционным биомолекулам для хранения данных.

ДНК, безусловно, рассматривается как идеальный носитель информации. Однако доступ к данным на молекулах остается сложным и дорогостоящим процессом.

Благодаря новому методу, процесс записи и извлечения данных может стать более доступным. Ученые обсудят детали своего исследования и практические применения на предстоящем докладе.

Подробнее о разработке можно узнать в статье. Читать дальше →

#Python #инновации #наука #хранениеданных

Подписывайтесь на мой канал @pythonbe1!

🎯 5 ИИ-проектов, которые ты можешь собрать за выходные

Хочешь прокачать навыки ML и Python без математики и Kaggle? Лови 5 готовых идей, которые можно собрать за 1–2 дня:

🔹 Голосовой ассистент — Whisper + GPT + озвучка
🔹 Чат-бот для PDF — LangChain + FAISS + OpenAI
🔹 Генератор картинок — Stable Diffusion + Gradio
🔹 Подписи к фото — BLIP + HuggingFace
🔹 TL;DR бот — BART или GPT для суммаризации текста

✅ Примеры кода
✅ Деплой на HuggingFace / Streamlit
✅ Всё реально собрать за выходные

📎 Забирай гайд (https://uproger.com/5-ai-proektov-kotorye-ty-mozhesh-sobrat-za-vyhodnye-na-python/)— и добавь проекты в резюме: «AI developer: checked»

@python_be1

Работа с файлами в Python действительно кажется простой на первый взгляд — всего лишь используем `open`, `read` и `write`. Однако в реальности, особенно в системах с высокими требованиями к отказоустойчивости и стабильности, могут возникнуть неожиданные трудности.

За привычными строками кода зачастую кроется множество проблем, касающихся обработки ошибок, оптимизации и логирования. Правильное использование этих функций требует внимательного подхода и учета множества нюансов.

Если вам интересно узнать больше о сложностях работы с файлами в Python и о том, как их преодолевать, не пропустите статью по ссылке ниже!

[Читать далее](https://habr.com/ru/articles/908154/?utm_campaign=908154&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss#habracut)

#Python #Программирование #Файлы #Кодирование

Подписывайтесь на мой канал @python_be1.

Крутой инструмент, который сэкономит кучу времени при работе с Excel.

Копируешь таблицу из Excel (или любого другого софта для таблиц) — вставляешь как готовый Markdown. Просто и удобно, а главное — прямо в браузере.

Упрощаем написание техдоков (https://github.com/jonmagic/copy-excel-paste-markdown)

@python_be1