Python_BE1
9 subscribers
748 photos
252 videos
7 files
672 links
Канал по Python, полезный и интересный контент для всех уровней.
По вопросам сотрудничества @cyberJohnny
Download Telegram
🖥 Pydoll — инновационная библиотека на Python для автоматизации браузеров на основе Chromium, работающая без использования WebDriver, что повышает надёжность и эффективность.

Основные особенности Pydoll:

Асинхронная работа: Библиотека поддерживает асинхронные функции Python, что улучшает производительность и позволяет одновременно выполнять несколько задач, включая веб-скрейпинг и обработку событий.

Реалистичное взаимодействие: Pydoll обеспечивает реалистичное взаимодействие с веб-страницами, что делает автоматизацию более естественной и надёжной.

Удобный интерфейс: Библиотека предоставляет интуитивно понятный интерфейс для работы с веб-контентом, позволяя эффективно взаимодействовать с элементами страницы.

Pydoll подходит для задач, требующих надёжной и эффективной автоматизации браузера, таких как веб-скрейпинг, тестирование веб-приложений и мониторинг веб-страниц.

pip install pydoll-python

📌 GitHub (https://github.com/thalissonvs/pydoll)
(https://t.me/)
@python_be1
⚡️Онлайн-компилятор Python с установленными библиотеками

https://cliprun.com/online-python-compiler-with-libraries

(https://t.me/)
@python_be1
🌐 Maigret (https://github.com/soxoj/maigret) — это инструмент OSINT (разведки на основе открытых данных), который позволяет находить профили пользователей в более чем 2000 онлайн-сервисах на основе имени пользователя!

🌟 Он анализирует доступную информацию, такую как социальные сети, форумы и платформы, и создает отчет о найденных профилях.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github (https://github.com/soxoj/maigret)
(https://t.me/)
@python_be1
Чем первое выражение отличается от второго?
@python_be1
Всем Привет ! Совсем скоро в Москве пройдут крупнейшие в России конференций в сфере IT . 📈
В связи с этим открываем набор волонтеров.
Спеши отправить заявку
Чтобы стать частью команды, заполняйте анкету:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfDAt6SbQpsseHzSFDJMdGovj23_S39an4b1Qq8zVVsDDargQ/viewform?usp=dialog

Это отличная возможность приобрести ценный опыт организации крупнейших IT-конференций в стране, пообщаться с топовыми специалистами IT-сферы и приобрести множество полезных знакомств.

За помощь на конференции вы получаете:
— записи всех докладов;
— возможность попасть на нашу конференцию бесплатно;
— мерч и питание. 🐥

Ближайшие конференции состоятся уже совсем скоро и пройдут в Москве:
— JPoint (3-4 апреля)
— Heisenbug (5-6 апреля)
— HolyJS (7-8 апреля)
— Mobius (9-10 апреля)
Расписание всех конференций и их подробное описание вы найдете на сайте: https://jugru.org

Мы ждем именно тебя 👈

Если готов - ПИШИ
VK: vk.com/creeeon
TG: @soallgoodman (https://vk.com/id271544493)
@python_be1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Почему ваш SSD “умирает”? Тайны TBW и DWPD
@python_be1
IconMatch — Python библиотека построенная на основе OpenCV.

Позволяет пользователям легко находить и выбирать значки на экране в любой среде, что упрощает добавление данной функциональности в ваши программы.

Ключевые особенности включают в себя обнаружение областей с высокой вероятностью, что это значки, на которые можно нажать, и обнаружение ближайшего к ним прямоугольника — точки интереса.

https://github.com/NativeSensors/IconMatch
@python_be1
🖥 Validators (https://github.com/python-validators/validators?tab=readme-ov-file) — это библиотека Python, предназначенная для простого и эффективного валидирования данных!

🌟 В отличие от других инструментов, требующих определения схем или форм, Validators позволяет проверять отдельные значения без необходимости в сложной настройке. Она предоставляет функции для проверки различных типов данных, включая электронные почты, URL, IP-адреса, доменные имена и другие.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github (https://github.com/python-validators/validators?tab=readme-ov-file)


@python_be1
🖥 Aiopandas - легковесный патч для Pandas, который добавляет нативную async поддержку для самых популярных методов обработки данных: map, apply, applymap, aggregate и transform.

Позволяет без проблем передавать async функции в эти методы. Библиотека автоматически запустит их асинхронно, управляя количеством одновременно выполняемых задач с помощью параметра max_parallel.

Ключевые возможности:

Простая интеграция: Используйте как замену стандартным функциям Pandas, но теперь с полноценной поддержкой async функций.
Контролируемый параллелизм: Автоматическое асинхронное выполнение ваших корутин с возможностью ограничить максимальное число параллельных задач (max_parallel). Идеально для управления нагрузкой на внешние сервисы!
Гибкая обработка ошибок: Встроенные опции для управления ошибками во время выполнения: выбросить исключение (raise), проигнорировать (ignore) или записать в лог (log).
Индикация прогресса: Встроенная поддержка tqdm для наглядного отслеживания процесса выполнения долгих операций в реальном времени.

🖥 Github: https://github.com/telekinesis-inc/aiopandas

#python #pandas #asyncio #async #datascience #программирование #обработкаданных #асинхронность
@python_be1
🖥 Подготовка к собеседованию на Python (https://github.com/yakimka/python_interview_questions/blob/master/questions.md)разработчика: нашел сборник самых частых вопросов с ответами и примерами кода.

Это квинтэссенция примеров кода и паттернов, охватывающая 99% возможных вопросов на собеседовании.

Шпаргалка объемная, время чтения - 96 минут.

На русском языке.

🟢Github (https://github.com/yakimka/python_interview_questions/blob/master/questions.md)
🟢Видео (https://www.youtube.com/watch?v=zKkuWq0vIPE)
🟢Полный список (https://uproger.com/bolee-100-voprosov-s-sobesedovaniya-python-razbor-realnyh-voprosov/)
@python_be1
https://github.com/yakimka/python_interview_questions/blob/master/questions.md
Что выведет код?
@python_be1
Каким будет вывод этого кода в консоли?
@python_be1