🖥 Smartjoiner — это Python-библиотека, которая упрощает процесс объединения элементов коллекции в аккуратно отформатированную строку.
▪ Автоматически добавляет нужные разделители, знаки препинания и союзы (например, "и"), чтобы сформированная строка звучала естественно и читалась легко.
▪ Применение в отчетах и генерации текста: Полезен для создания человекопонятных сообщений, генерации текстовых отчетов или выводов, когда требуется преобразовать список элементов в связный текст.
▪ Универсальность: Может использоваться в различных проектах, где необходимо динамически формировать строки из коллекций данных.

Smartjoiner полезен для разработчиков, которым нужно быстро и удобно преобразовывать списки или коллекции в естественно звучащий текст, улучшая взаимодействие с пользователями и качество выводимой информации.

<code>pip install smartjoiner</code>

https://pypi.org/project/smartjoiner/

(https://t.me/)
@python_be1

Что делает partition?

Метод partition() — это метод для работы со строками, который позволяет разделить строку на три составляющие, используя указанный разделитель. В результате его работы возвращается кортеж, состоящий из трех элементов:
— Часть строки, расположенная перед первым вхождением разделителя.
— Сам разделитель.
— Часть строки, находящаяся после первого вхождения разделителя.
@python_be1

‍Всем привет!
Хочу представить вам новый учебник по языку программирования Python, который станет вашим надежным помощником на пути к освоению одного из самых популярных и востребованных языков в мире.
https://vozhzhaev.ru/learn/python

Этот учебник охватывает все ключевые аспекты Python: от установки и базовых понятий до продвинутых техник и концепций. Благодаря четкой структуре и доступным объяснениям вы сможете быстро освоить основы и углубиться в детали.

Что вас ждет внутри?

📖 Подробная история создания Python и его развитие
🔧 Установка интерпретатора и настройка среды разработки (IDE)
✨ Первые шаги: создание программы "Hello World"
🔄 Основные операторы, циклы и условные конструкции
💼 Работа с различными структурами данных: списками, кортежами, множествами и словарями
🎯 Основы объектно-ориентированного программирования (ООП): классы, наследование, полиморфизм и инкапсуляция
⏳ Эффективное использование декораторов, рекурсии и генераторов
🛠 Обработка ошибок и работа с исключениями
🌀 Асинхронное программирование и многопоточность
🌐 Использование пакетного менеджера pip и регулярные выражения
И многое другое!

Учебник подойдет как для новичков, так и для тех, кто уже имеет базовые знания и хочет углубить свои навыки.
@python_be1

🖥 Pydoll — инновационная библиотека на Python для автоматизации браузеров на основе Chromium, работающая без использования WebDriver, что повышает надёжность и эффективность.

Основные особенности Pydoll:

Асинхронная работа: Библиотека поддерживает асинхронные функции Python, что улучшает производительность и позволяет одновременно выполнять несколько задач, включая веб-скрейпинг и обработку событий.

Реалистичное взаимодействие: Pydoll обеспечивает реалистичное взаимодействие с веб-страницами, что делает автоматизацию более естественной и надёжной.

Удобный интерфейс: Библиотека предоставляет интуитивно понятный интерфейс для работы с веб-контентом, позволяя эффективно взаимодействовать с элементами страницы.

Pydoll подходит для задач, требующих надёжной и эффективной автоматизации браузера, таких как веб-скрейпинг, тестирование веб-приложений и мониторинг веб-страниц.

pip install pydoll-python

📌 GitHub (https://github.com/thalissonvs/pydoll)
(https://t.me/)
@python_be1

⚡️Онлайн-компилятор Python с установленными библиотеками

https://cliprun.com/online-python-compiler-with-libraries

(https://t.me/)
@python_be1

🌐 Maigret (https://github.com/soxoj/maigret) — это инструмент OSINT (разведки на основе открытых данных), который позволяет находить профили пользователей в более чем 2000 онлайн-сервисах на основе имени пользователя!

🌟 Он анализирует доступную информацию, такую как социальные сети, форумы и платформы, и создает отчет о найденных профилях.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github (https://github.com/soxoj/maigret)
(https://t.me/)
@python_be1

Чем первое выражение отличается от второго?
@python_be1

Всем Привет ! Совсем скоро в Москве пройдут крупнейшие в России конференций в сфере IT . 📈
❗ В связи с этим открываем набор волонтеров.❗
Спеши отправить заявку✍
Чтобы стать частью команды, заполняйте анкету:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfDAt6SbQpsseHzSFDJMdGovj23_S39an4b1Qq8zVVsDDargQ/viewform?usp=dialog

Это отличная возможность приобрести ценный опыт организации крупнейших IT-конференций в стране, пообщаться с топовыми специалистами IT-сферы и приобрести множество полезных знакомств.

За помощь на конференции вы получаете:
— записи всех докладов;
— возможность попасть на нашу конференцию бесплатно;
— мерч и питание. 🐥

Ближайшие конференции состоятся уже совсем скоро и пройдут в Москве:
— JPoint (3-4 апреля)
— Heisenbug (5-6 апреля)
— HolyJS (7-8 апреля)
— Mobius (9-10 апреля)
Расписание всех конференций и их подробное описание вы найдете на сайте: https://jugru.org

Мы ждем именно тебя 👈

Если готов - ПИШИ
VK: vk.com/creeeon
TG: @soallgoodman (https://vk.com/id271544493)
@python_be1

Почему ваш SSD “умирает”? Тайны TBW и DWPD
@python_be1

IconMatch — Python библиотека построенная на основе OpenCV.

Позволяет пользователям легко находить и выбирать значки на экране в любой среде, что упрощает добавление данной функциональности в ваши программы.

Ключевые особенности включают в себя обнаружение областей с высокой вероятностью, что это значки, на которые можно нажать, и обнаружение ближайшего к ним прямоугольника — точки интереса.

https://github.com/NativeSensors/IconMatch
@python_be1

🖥 Validators (https://github.com/python-validators/validators?tab=readme-ov-file) — это библиотека Python, предназначенная для простого и эффективного валидирования данных!

🌟 В отличие от других инструментов, требующих определения схем или форм, Validators позволяет проверять отдельные значения без необходимости в сложной настройке. Она предоставляет функции для проверки различных типов данных, включая электронные почты, URL, IP-адреса, доменные имена и другие.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github (https://github.com/python-validators/validators?tab=readme-ov-file)


@python_be1

‍🖥 Aiopandas - легковесный патч для Pandas, который добавляет нативную async поддержку для самых популярных методов обработки данных: map, apply, applymap, aggregate и transform.

Позволяет без проблем передавать async функции в эти методы. Библиотека автоматически запустит их асинхронно, управляя количеством одновременно выполняемых задач с помощью параметра max_parallel.

✨ Ключевые возможности:

▪ Простая интеграция: Используйте как замену стандартным функциям Pandas, но теперь с полноценной поддержкой async функций.
▪ Контролируемый параллелизм: Автоматическое асинхронное выполнение ваших корутин с возможностью ограничить максимальное число параллельных задач (max_parallel). Идеально для управления нагрузкой на внешние сервисы!
▪ Гибкая обработка ошибок: Встроенные опции для управления ошибками во время выполнения: выбросить исключение (raise), проигнорировать (ignore) или записать в лог (log).
▪ Индикация прогресса: Встроенная поддержка tqdm для наглядного отслеживания процесса выполнения долгих операций в реальном времени.

🖥 Github: https://github.com/telekinesis-inc/aiopandas

#python #pandas #asyncio #async #datascience #программирование #обработкаданных #асинхронность
@python_be1

🖥 Подготовка к собеседованию на Python (https://github.com/yakimka/python_interview_questions/blob/master/questions.md)разработчика: нашел сборник самых частых вопросов с ответами и примерами кода.

Это квинтэссенция примеров кода и паттернов, охватывающая 99% возможных вопросов на собеседовании.

Шпаргалка объемная, время чтения - 96 минут.

На русском языке.

🟢Github (https://github.com/yakimka/python_interview_questions/blob/master/questions.md)
🟢Видео (https://www.youtube.com/watch?v=zKkuWq0vIPE)
🟢Полный список (https://uproger.com/bolee-100-voprosov-s-sobesedovaniya-python-razbor-realnyh-voprosov/)
@python_be1
https://github.com/yakimka/python_interview_questions/blob/master/questions.md