Что быстрее: словарь или список?

Скорость выполнения операций со словарями и списками зависит, собственно, от типа операции.

🔹Словари в Python реализованы как хеш-таблицы. Поэтому:
▫Доступ к элементу по ключу в словаре обычно выполняется за O(1), то есть быстро, независимо от размера словаря.
▫Добавление нового элемента в словарь также обычно занимает время O(1).
▫Проверка наличия ключа в словаре выполняется за O(1).

🔹Списки в Python реализованы как динамические массивы. Поэтому:
▫Доступ к элементу по индексу в списке тоже выполняется за время O(1). Однако список всё же может быть незначительно быстрее, так как в случае со словарём требуются дополнительные вычисления для хеширования ключа.
▫Вставка элемента в начало или середину списка требует сдвига всех последующих элементов, что занимает время O(n).
▫Поиск элемента в списке, если индекс неизвестен, требует перебора всех элементов, что занимает время O(n).

#вопросы_с_собеседований
@python_be1

portr — аналог ngrok для команды

Это решение позволяет создавать локальные соединения http / tcp / websocket. Дружит с Cloudflare по части SSL-сертификатов, даёт грамотно инспектировать. На видео консоль администратора, позволяющая шерить проект с коллегами.

https://github.com/amalshaji/portr
@python_be1
https://github.com/amalshaji/portr

YouTube Shorts из терминала. Как автоматизировать создание видео с помощью FFMPEG и Bash. Часть 2
@python_be1
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/813767/

📔 Title: Google Gemini for Python: Coding with Bard

#book #Python #EN

🌐 Lang.: English
🧔 Author: O. Campesato
🕘 Year: 2024
📑 Pages: 203
#️⃣ ISBN: 978-1-50152-274-1

📝 Description: Книга начинается с введения в фундаментальные аспекты Python, которые включают в себя различные типы данных, форматирование чисел, работу с Unicode и UTF-8, а также методы работы с текстом. Кроме того, вы узнаете о циклах, функциях, структурах данных, NumPy, Pandas, условной логике и зарезервированных словах в Python. В последующих главах рассказывается о том, как обрабатывать пользовательский ввод, управлять исключениями и работать с аргументами командной строки. Затем текст переходит в сферу генеративного ИИ, обсуждая его отличие от разговорного ИИ. Представлены популярные платформы и модели, в том числе «Gemini» и ее конкуренты, чтобы дать читателю представление о современном ландшафте ИИ. В книге рассматриваются возможности Bard, ее сильные и слабые стороны, а также потенциальные области применения.

@python_be1

Что выведет код ?
@python_be1

🖥 Gensim — Python библиотека для работы с естественным языком

— pip install gensim

Gensim может использоваться индексации документов и поиска сходства в больших текстах.
Особенно актуальным Gensim будет для специалистов по обработке естественного языка (NLP) и информационному поиску.

https://github.com/piskvorky/gensim
@python_be1

Что выведет код ?
@python_be1

python-graph-gallery.com | Коллекция почти всех типов графиков с кодом для Matplotlib, Plotly etc.

Возможно, вы попадали на этот сайт, когда только осваивали EDA датасетов. На python-graph-gallery.com собрана шикарная коллекция популярных видов dataviz с полноценными сниппетами для рендеринга таковых.

python-graph-gallery.com
@python_be1
http://python-graph-gallery.com/

🖥 httpbin — сервис HTTP-запросов и ответов, написанный на Python + Flask

Быстрый запуск с помощью Docker:
— docker run -p 80:80 kennethreitz/httpbin

https://github.com/postmanlabs/httpbin
@python_be1

Что выведет код ?
@python_be1

Что выведет код ?
@python_be1

Что выведет код ?
@python_be1

💻 У нас на канале вышло свежее видео по Apache Kafka

Это 1 урок нашего из нашего Бесплатного курса.

Поддержите наше видео ЛАЙКОМ и комментом, больше продвинутых уроков на подходе!

https://www.youtube.com/watch?v=W7ZCXcxQxV8
@python_be1
https://youtu.be/W7ZCXcxQxV8