Изначально надо менять подход к пониманию и обучению Python.

https://www.youtube.com/watch?v=dpZVeFvQreM&t=5s
@python_be1

⭐️ Python 1.0.0 был выпущен 31 год назад

https://groups.google.com/g/comp.lang.misc/c/_QUzdEGFwCo/m/KIFdu0-Dv7sJ?pli=1
@python_be1

🖥 reaktiv Python Version PyPI Version License

Если вы работали с современными фронтенд-фреймворками, такими как React, Vue или Angular, вы знакомы с мощью реактивного управления состояниями.

Это магия, лежащая в основе динамических пользовательских интерфейсов и систем реального времени.

Но почему Python должен упускать преимущества реактивности? reaktiv привносит эти преимущества реактивного программирования в ваши Python-проекты.

<code>pip install reaktiv</code>

▪Github (https://github.com/buiapp/reaktiv)
(https://t.me/)

#python #frontend #react #opensource
@python_be1

SQL — Индексы. Подробный гайд.
@python_be1
https://uproger.com/sql-indeksy-podrobnyj-gajd/

⚡️ Surprise

Создание надежной рекомендательной системы с нуля может занять много времени и большого объема кода.

Surprise упрощает процесс и позволяет создавать рекомендательные системы с минимальным кодом, предоставляя встроенные алгоритмы, готовый датасет и встроенную оценку модели.

▪ Github (https://github.com/NicolasHug/Surprise)
▪ Пример (https://codecut.ai/how-to-build-a-recommendation-engine-using-surprise-in-python/)


@python_be1

Чем списковое включение отличается от генераторного выражения?
@python_be1

Сложные задачи по теории вероятностей с решением на Python
@python_be1
https://uproger.com/slozhnye-zadachi-po-teorii-veroyatnostej-s-resheniem-na-python/

🖥 python-benedict (https://github.com/fabiocaccamo/python-benedict?tab=readme-ov-file) — это расширение стандартного словаря Python, предоставляющее дополнительные возможности для удобной работы с данными!

💡 Ключевые особенности включают поддержку доступа к значениям по списку ключей (keylist), доступ к вложенным данным с использованием разделителей (keypath), а также доступ к элементам словаря через атрибуты (keyattr). Кроме того, библиотека предлагает встроенные методы для чтения и записи данных в различных форматах, таких как JSON, YAML, XML, CSV, INI, TOML, HTML, Base64, а также работу с файлами Excel и строками запросов.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github (https://github.com/fabiocaccamo/python-benedict?tab=readme-ov-file)


@python_be1

🖥 CodeCapy (https://github.com/scrapybara/codecapy) — это бот для автоматического тестирования кода в пулл-реквестах на GitHub!

🌟 Он обнаруживает новые пулл-реквесты, генерирует на естественном языке сквозные UI-тесты на основе внесённых изменений, выполняет эти тесты в изолированных средах Scrapybara и публикует результаты в комментариях к пулл-реквестам.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github (https://github.com/scrapybara/codecapy)


@python_be1

Курс Математика Машинного обучения: Что такое тензоры.
https://youtu.be/ms_YuAWRNAI
@python_be1
https://youtu.be/ms_YuAWRNAI

Что выведет код ?
@python_be1