👩💻 TestZeus Hercules (https://github.com/test-zeus-ai/testzeus-hercules) — это открытый инструмент для автоматизации тестирования веб-приложений!
🌟 Он использует синтаксис Gherkin для написания тестов, что позволяет работать с ним даже без навыков программирования. Hercules интегрируется с Playwright для автоматизации браузера и поддерживает модели ИИ, такие как GPT-4. Он может тестировать сложные платформы, например Salesforce, и генерировать подробные отчёты в форматах JUnit и HTML. Hercules предлагает гибкость в настройках через PyPI, Docker и исходный код, что делает его подходящим для различных команд и тестовых сред. Инструмент разработан для упрощения и ускорения процесса тестирования.
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
🖥 Github (https://github.com/test-zeus-ai/testzeus-hercules)
@python_be1
🌟 Он использует синтаксис Gherkin для написания тестов, что позволяет работать с ним даже без навыков программирования. Hercules интегрируется с Playwright для автоматизации браузера и поддерживает модели ИИ, такие как GPT-4. Он может тестировать сложные платформы, например Salesforce, и генерировать подробные отчёты в форматах JUnit и HTML. Hercules предлагает гибкость в настройках через PyPI, Docker и исходный код, что делает его подходящим для различных команд и тестовых сред. Инструмент разработан для упрощения и ускорения процесса тестирования.
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
🖥 Github (https://github.com/test-zeus-ai/testzeus-hercules)
@python_be1
🔥 Judges — это библиотека для создания и использования оценщиков на основе LLM!
🌟 Она предоставляет два типа "судей": классификаторы (возвращают True/False) и оценщики (выставляют баллы по числовой или качественной шкале). Библиотека поддерживает интерфейс для объединения нескольких "судей" с помощью объекта Jury, который создает совокупное решение (Verdict).
🌟 Она полезна для задач оценки данных, обработки текстов и создания кастомных алгоритмов для анализа. Установка выполняется через pip install judges.
Подробнее: Judges на GitHub.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 https://github.com/quotient-ai/judges
@python_be1
https://github.com/quotient-ai/judges
🌟 Она предоставляет два типа "судей": классификаторы (возвращают True/False) и оценщики (выставляют баллы по числовой или качественной шкале). Библиотека поддерживает интерфейс для объединения нескольких "судей" с помощью объекта Jury, который создает совокупное решение (Verdict).
🌟 Она полезна для задач оценки данных, обработки текстов и создания кастомных алгоритмов для анализа. Установка выполняется через pip install judges.
Подробнее: Judges на GitHub.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 https://github.com/quotient-ai/judges
@python_be1
https://github.com/quotient-ai/judges
Leopards | быстрая фильтрация списков
Библиотека позволяет фильтровать списки с логикой SQL OR / AND / NOT, причем намного быстрее Pandas.
https://github.com/mkalioby/leopards
@python_be1
https://github.com/mkalioby/leopards
Библиотека позволяет фильтровать списки с логикой SQL OR / AND / NOT, причем намного быстрее Pandas.
https://github.com/mkalioby/leopards
@python_be1
https://github.com/mkalioby/leopards
GitHub
GitHub - mkalioby/leopards: Quicky query your Python lists
Quicky query your Python lists. Contribute to mkalioby/leopards development by creating an account on GitHub.
⚡OpenAI официально представили o3 — обновленную и усовершенствованную версию o1. 🎉🔥
Результаты тестов просто поражают! Новая версия модели показывает уровень программирования, сравнимый с опытом сеньор-разработчика, оставляя далеко позади конкурентов и программистов. 😱
Однако есть и плохие новости: пока что доступ к этой версии для широкой публики предоставлен не будет. Сегодня ограниченная мини-версия модели передана командам, занимающимся вопросами безопасности, для тестирования.
Когда же состоится публичный релиз, у многих разработчиков могут возникнуть опасения за своё будущее.
Команда Сэма Альтмана специально пропустила нейминг O2, чтобы избежать судебных разбирательств с брендом из Британии.
https://openai.com/12-days/
@python_be1
Результаты тестов просто поражают! Новая версия модели показывает уровень программирования, сравнимый с опытом сеньор-разработчика, оставляя далеко позади конкурентов и программистов. 😱
Однако есть и плохие новости: пока что доступ к этой версии для широкой публики предоставлен не будет. Сегодня ограниченная мини-версия модели передана командам, занимающимся вопросами безопасности, для тестирования.
Когда же состоится публичный релиз, у многих разработчиков могут возникнуть опасения за своё будущее.
Команда Сэма Альтмана специально пропустила нейминг O2, чтобы избежать судебных разбирательств с брендом из Британии.
https://openai.com/12-days/
@python_be1
Openai
12 Days of OpenAI
12 Days of OpenAI: 12 days. 12 livestreams. A bunch of new things, big and small.
Нейчев Р.Г. - Введение в глубокое обучение
1. Введение в нейронные сети
2.Метод обратного распространения ошибки, функции активации
3. Методы регуляризации в DL
4. Компьютерное зрение. Сверточные нейросети
5. Компьютерное зрение. Transfer Learning
6. Автоэнкодеры и векторные представления слоев
7. Языковое моделирование и RNN
8. Задача машинного перевода (seq2seq)
9. Компьютерное зрение. Сегментация и детекция
10. Автоэнкодеры и генеративные состязательные сети
#video #nerual
https://www.youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNAlDDbL03EZ3aHjQesv1FSC
@python_be1
https://www.youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNAlDDbL03EZ3aHjQesv1FSC
1. Введение в нейронные сети
2.Метод обратного распространения ошибки, функции активации
3. Методы регуляризации в DL
4. Компьютерное зрение. Сверточные нейросети
5. Компьютерное зрение. Transfer Learning
6. Автоэнкодеры и векторные представления слоев
7. Языковое моделирование и RNN
8. Задача машинного перевода (seq2seq)
9. Компьютерное зрение. Сегментация и детекция
10. Автоэнкодеры и генеративные состязательные сети
#video #nerual
https://www.youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNAlDDbL03EZ3aHjQesv1FSC
@python_be1
https://www.youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNAlDDbL03EZ3aHjQesv1FSC
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Обед с коллегами зуммерами
@python_be1
@python_be1
👩💻 Django Haystack (https://github.com/django-haystack/django-haystack) — это модульная библиотека поиска для Django!
💡 Она предоставляет унифицированный API, который позволяет интегрировать различные поисковые движки, такие как Solr, Elasticsearch, Whoosh и Xapian, без необходимости изменения основного кода приложения.
🔍 Основные функции:
🌟 Поддержка "faceting" (фасетного поиска).
🌟 Возможность использования "More Like This" для рекомендаций.
Подсветка результатов поиска.
🌟 Пространственный поиск и предложения по исправлению опечаток.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/django-haystack/django-haystack)
@python_be1
💡 Она предоставляет унифицированный API, который позволяет интегрировать различные поисковые движки, такие как Solr, Elasticsearch, Whoosh и Xapian, без необходимости изменения основного кода приложения.
🔍 Основные функции:
🌟 Поддержка "faceting" (фасетного поиска).
🌟 Возможность использования "More Like This" для рекомендаций.
Подсветка результатов поиска.
🌟 Пространственный поиск и предложения по исправлению опечаток.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/django-haystack/django-haystack)
@python_be1
👩💻 flask-msearch (https://github.com/honmaple/flask-msearch) — расширение для Flask, которое добавляет функциональность полнотекстового поиска с использованием различных бэкендов поиска, таких как Elasticsearch, Whoosh и других!
🌟 Это расширение упрощает интеграцию поисковых систем в Flask-приложения, позволяя легко реализовать функции поиска по базе данных и обеспечивать быстрый доступ к данным через индексированные поля.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github (https://github.com/honmaple/flask-msearch)
@python_be1
🌟 Это расширение упрощает интеграцию поисковых систем в Flask-приложения, позволяя легко реализовать функции поиска по базе данных и обеспечивать быстрый доступ к данным через индексированные поля.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github (https://github.com/honmaple/flask-msearch)
@python_be1
👩💻 pywebview (https://github.com/r0x0r/pywebview) — это легковесная кроссплатформенная библиотека на Python, которая позволяет создавать графический интерфейс для приложений с использованием веб-технологий, таких как HTML, CSS и JavaScript!
🌟 Она отображает веб-контент в родных окнах GUI на различных операционных системах (Windows, macOS, Linux, Android) с минимальными зависимостями, сохраняя малый размер исполнимого файла. Pywebview поддерживает двустороннюю связь между Python и DOM, что позволяет интегрировать веб-технологии с Python-программами.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github (https://github.com/r0x0r/pywebview)
@python_be1
🌟 Она отображает веб-контент в родных окнах GUI на различных операционных системах (Windows, macOS, Linux, Android) с минимальными зависимостями, сохраняя малый размер исполнимого файла. Pywebview поддерживает двустороннюю связь между Python и DOM, что позволяет интегрировать веб-технологии с Python-программами.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github (https://github.com/r0x0r/pywebview)
@python_be1
В мире SEO специалистов ключевым вопросом становится сбор семантики для Google. При увеличении объема запросов возникает необходимость в более продвинутых инструментах, так как привычные методы уже неэффективны.
С выходом новых шартов Google Ads, старые подходы, такие как связка Key Collector и прокси, больше не работают. Теперь без обращения к официальному API задача сбора информации становится сложной и запутанной.
Погрузитесь в детали и узнайте о современных подходах к этой проблеме.
Читать далее: https://habr.com/ru/articles/867876/?utmcampaign=867876&utmsource=habrahabr&utmmedium=rssnullhabracut
nullSEO nullGoogleAds nullСборСемантики nullПромышленныеИнструменты
Подписывайтесь на канал @python_be1!
С выходом новых шартов Google Ads, старые подходы, такие как связка Key Collector и прокси, больше не работают. Теперь без обращения к официальному API задача сбора информации становится сложной и запутанной.
Погрузитесь в детали и узнайте о современных подходах к этой проблеме.
Читать далее: https://habr.com/ru/articles/867876/?utmcampaign=867876&utmsource=habrahabr&utmmedium=rssnullhabracut
nullSEO nullGoogleAds nullСборСемантики nullПромышленныеИнструменты
Подписывайтесь на канал @python_be1!
Хабр
Парсинг поисковой выдачи Google по ключевым словам — подробный гайд как сделать парсер Гугл (аналог вордстат в Гугл)
Любой SEO специалист знает, какая боль собирать семантику для Гугла. Одно дело, когда запросы можно пересчитать по пальцам, а когда они исчисляются тысячами, а не штуками? Как посмотреть количество...
Сегодня обсудим сборку python-проекта с помощью инструмента GEAR, разработанного командой сообщества Альт для автоматизации этого процесса.
GEAR является оберткой вокруг Git и rpmbuild, что упрощает сборку rpm-пакетов. Достаточно дополнить стандартную spec-инструкцию GEAR-правилами формирования архива из git-репозитория.
Этот материал станет полезным для всех, кто заинтересован в сборке rpm-пакетов на базе ОС «Альт».
Подробности по ссылке: https://habr.com/ru/articles/867902/?utmcampaign=867902&utmsource=habrahabr&utmmedium=rssnullhabracut
Присоединяйтесь к обсуждению на моем канале @python_be1.
nullPython nullRPM nullGEAR nullALTLinux
GEAR является оберткой вокруг Git и rpmbuild, что упрощает сборку rpm-пакетов. Достаточно дополнить стандартную spec-инструкцию GEAR-правилами формирования архива из git-репозитория.
Этот материал станет полезным для всех, кто заинтересован в сборке rpm-пакетов на базе ОС «Альт».
Подробности по ссылке: https://habr.com/ru/articles/867902/?utmcampaign=867902&utmsource=habrahabr&utmmedium=rssnullhabracut
Присоединяйтесь к обсуждению на моем канале @python_be1.
nullPython nullRPM nullGEAR nullALTLinux
Хабр
Сборка RPM-пакетов в ALT Linux: автоматизация с помощью GEAR
В первой части материала мы разобрали случай сборки простого rpm-пакета в ALT Linux. За пример брали набор файлов изображений и собирали стандартной утилитой rpmbuild. В этом материале поговорим про...