🖥 30+ команд Docker, которые вы Должны Знать!
https://www.youtube.com/watch?v=BR6CEYkCCzw&t=8s
@python_be1
https://www.youtube.com/watch?v=BR6CEYkCCzw&t=8s
https://www.youtube.com/watch?v=BR6CEYkCCzw&t=8s
@python_be1
https://www.youtube.com/watch?v=BR6CEYkCCzw&t=8s
👩💻 django-grappelli (https://github.com/sehmaschine/django-grappelli?tab=readme-ov-file) — настраиваемый интерфейс администратора для Django!
🌟 Он добавляет улучшения в стандартный Django Admin, такие как расширенные возможности UI, поддержку вкладок, улучшенный стиль таблиц, дополнительные функции для фильтров и поиска, а также базовые возможности для работы с медиафайлами.
🌟 Grappelli ориентирован на разработчиков, которые хотят сделать интерфейс администратора более удобным и современным. Этот проект широко используется в производственных средах и поддерживается сообществом, предлагая стабильные релизы и обновления для новых версий Django.
🔗 Ссылка: *клик* (https://github.com/sehmaschine/django-grappelli)
@pythonl
@python_be1
🌟 Он добавляет улучшения в стандартный Django Admin, такие как расширенные возможности UI, поддержку вкладок, улучшенный стиль таблиц, дополнительные функции для фильтров и поиска, а также базовые возможности для работы с медиафайлами.
🌟 Grappelli ориентирован на разработчиков, которые хотят сделать интерфейс администратора более удобным и современным. Этот проект широко используется в производственных средах и поддерживается сообществом, предлагая стабильные релизы и обновления для новых версий Django.
🔗 Ссылка: *клик* (https://github.com/sehmaschine/django-grappelli)
@pythonl
@python_be1
👩💻 aiocache (https://github.com/aio-libs/aiocache) — асинхронная библиотека Python для работы с кэшем!
🌟 Она поддерживает различные бэкенды (Redis, Memcached, Simple Memory) и позволяет эффективно использовать кэширование в асинхронных приложениях, написанных на Python с использованием asyncio.
🌟 Библиотека предоставляет удобный интерфейс, декораторы для кэширования функций и продвинутые функции, такие как управление временем жизни записей и обработка ошибок кэша. Это полезный инструмент для улучшения производительности приложений, минимизации времени отклика и снижения нагрузки на базу данных.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github (https://github.com/aio-libs/aiocache)
@pythonl
@python_be1
🌟 Она поддерживает различные бэкенды (Redis, Memcached, Simple Memory) и позволяет эффективно использовать кэширование в асинхронных приложениях, написанных на Python с использованием asyncio.
🌟 Библиотека предоставляет удобный интерфейс, декораторы для кэширования функций и продвинутые функции, такие как управление временем жизни записей и обработка ошибок кэша. Это полезный инструмент для улучшения производительности приложений, минимизации времени отклика и снижения нагрузки на базу данных.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github (https://github.com/aio-libs/aiocache)
@pythonl
@python_be1
🖥 Огромный сборник гайдов по Python (https://github.com/x4nth055/pythoncode-tutorials?tab=readme-ov-file) с примерами кода поможет вам начать изучение языка с самого начала и отточить навыки на тысячах задач!
В этом сборнике вы найдете:
- Примеры автоматизации различных процессов с использованием Python.
- Инструкции по интеграции с множеством популярных приложений, таких как Telegram и YouTube.
- Руководства по созданию чат-ботов, которые возьмут на себя рутинную работу.
- Методы визуализации данных.
- Работа с графикой, изображениями и видео.
- Основы машинного обучения и создание своих первых нейронных сетей.
Это лучший ресурс (https://github.com/x4nth055/pythoncode-tutorials?tab=readme-ov-file) для новичков в IT-сфере, который станет вашим надежным помощником на пути к освоению программирования.
📌 Ссылка (https://github.com/x4nth055/pythoncode-tutorials?tab=readme-ov-file)
@pythonl
@python_be1
В этом сборнике вы найдете:
- Примеры автоматизации различных процессов с использованием Python.
- Инструкции по интеграции с множеством популярных приложений, таких как Telegram и YouTube.
- Руководства по созданию чат-ботов, которые возьмут на себя рутинную работу.
- Методы визуализации данных.
- Работа с графикой, изображениями и видео.
- Основы машинного обучения и создание своих первых нейронных сетей.
Это лучший ресурс (https://github.com/x4nth055/pythoncode-tutorials?tab=readme-ov-file) для новичков в IT-сфере, который станет вашим надежным помощником на пути к освоению программирования.
📌 Ссылка (https://github.com/x4nth055/pythoncode-tutorials?tab=readme-ov-file)
@pythonl
@python_be1
🔥 every-programmer-should-know (https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know?tab=readme-ov-file) — коллекция полезных ресурсов, статей, инструментов и рекомендаций, которые могут быть полезны программистам!
🌟 Он охватывает широкий спектр тем, включая алгоритмы, базы данных, работу с памятью, безопасность, проектирование систем, UX/юзабилити, программирование на различных языках, инженерную философию и многое другое. Список содержит ссылки на книги, статьи, руководства и видео, которые помогут разработчикам улучшить свои знания и навыки.
🔐 Лицензия: СС-BY-4.0
🖥 Github (https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know?tab=readme-ov-file)
@python_job_interview
@python_be1
🌟 Он охватывает широкий спектр тем, включая алгоритмы, базы данных, работу с памятью, безопасность, проектирование систем, UX/юзабилити, программирование на различных языках, инженерную философию и многое другое. Список содержит ссылки на книги, статьи, руководства и видео, которые помогут разработчикам улучшить свои знания и навыки.
🔐 Лицензия: СС-BY-4.0
🖥 Github (https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know?tab=readme-ov-file)
@python_job_interview
@python_be1
💡 cognitive-load (https://github.com/zakirullin/cognitive-load) — это репозиторий, посвящённый снижению когнитивной нагрузки в программировании. В нём собраны лучшие практики и рекомендации, как упрощать восприятие кода и интерфейсов, чтобы они стали более понятными и удобными для работы.
🌟 Основная цель — уменьшить усилия, которые требуется приложить для понимания и использования программного обеспечения, что способствует повышению продуктивности и улучшению пользовательского опыта.
🔐 Лицензия: CC-BY-4.0
🖥 Github (https://github.com/zakirullin/cognitive-load)
@python_job_interview
@python_be1
🌟 Основная цель — уменьшить усилия, которые требуется приложить для понимания и использования программного обеспечения, что способствует повышению продуктивности и улучшению пользовательского опыта.
🔐 Лицензия: CC-BY-4.0
🖥 Github (https://github.com/zakirullin/cognitive-load)
@python_job_interview
@python_be1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✔ Google открыла доступ к Gemini 2.0 Flash.
Gemini 2.0 Flash демонстрирует двукратное увеличение скорости по сравнению с предыдущей версией 1.5 Pro и обладает улучшенными характеристиками в обработке текста, кода, видео и пространственных данных.
Модель также поддерживает новые функции: мультимодальный вывод (текст, аудио и изображения) и встроенное использование Google Search.
Разработчики могут получить доступ к Gemini 2.0 Flash через API в Google AI Studio и Vertex AI. Обновленная версия Gemini также предоставляет возможность создавать приложения с использованием потоковой передачи аудио и видео в режиме реального времени.
@python_be1
Gemini 2.0 Flash демонстрирует двукратное увеличение скорости по сравнению с предыдущей версией 1.5 Pro и обладает улучшенными характеристиками в обработке текста, кода, видео и пространственных данных.
Модель также поддерживает новые функции: мультимодальный вывод (текст, аудио и изображения) и встроенное использование Google Search.
Разработчики могут получить доступ к Gemini 2.0 Flash через API в Google AI Studio и Vertex AI. Обновленная версия Gemini также предоставляет возможность создавать приложения с использованием потоковой передачи аудио и видео в режиме реального времени.
@python_be1
👩💻 Kong (https://github.com/Kong/kong) — популярный и высокопроизводительный API Gateway с открытым исходным кодом, который используется для управления, мониторинга и защиты API!
🌟 Он обеспечивает маршрутизацию, балансировку нагрузки, аутентификацию, контроль скорости запросов и другие ключевые функции. Kong Gateway работает на основе Nginx и Lua, что делает его легковесным, быстрым и легко расширяемым благодаря поддержке плагинов.
🌟 Этот инструмент особенно полезен в микросервисной архитектуре, где он помогает управлять взаимодействиями между различными сервисами, обеспечивая масштабируемость и безопасность. Он поддерживает как облачное управление через Kong Konnect, так и локальные установки, что делает его универсальным решением для компаний разного уровня.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github (https://github.com/Kong/kong)
@pythonl
@python_be1
🌟 Он обеспечивает маршрутизацию, балансировку нагрузки, аутентификацию, контроль скорости запросов и другие ключевые функции. Kong Gateway работает на основе Nginx и Lua, что делает его легковесным, быстрым и легко расширяемым благодаря поддержке плагинов.
🌟 Этот инструмент особенно полезен в микросервисной архитектуре, где он помогает управлять взаимодействиями между различными сервисами, обеспечивая масштабируемость и безопасность. Он поддерживает как облачное управление через Kong Konnect, так и локальные установки, что делает его универсальным решением для компаний разного уровня.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github (https://github.com/Kong/kong)
@pythonl
@python_be1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👩💻 Helium (https://github.com/mherrmann/helium) — это библиотека для Python, предназначенная для автоматизации браузеров, таких как Chrome и Firefox!
🌟 Она предоставляет высокоуровневое API для взаимодействия с веб-страницами, значительно упрощая автоматизацию по сравнению с Selenium. Helium позволяет работать с элементами по видимым меткам, автоматизировать работу с окнами и фреймами, а также предоставляет удобные методы для ожидания элементов. Это облегчает написание более компактных и читаемых скриптов. Helium — это обертка над Selenium, но с улучшенной функциональностью и простотой использования.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/mherrmann/helium?tab=readme-ov-file)
@python_be1
🌟 Она предоставляет высокоуровневое API для взаимодействия с веб-страницами, значительно упрощая автоматизацию по сравнению с Selenium. Helium позволяет работать с элементами по видимым меткам, автоматизировать работу с окнами и фреймами, а также предоставляет удобные методы для ожидания элементов. Это облегчает написание более компактных и читаемых скриптов. Helium — это обертка над Selenium, но с улучшенной функциональностью и простотой использования.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/mherrmann/helium?tab=readme-ov-file)
@python_be1
🖥 markitdown: Новый пакет Python с открытым исходным кодом
Этот пакет позволяет легко конвертировать различные файлы в Markdown (например, для индексирования, анализа текста и т.д.).
API инструмента очень прост.
🖥 Github (https://github.com/microsoft/markitdown)
@python_be1
Этот пакет позволяет легко конвертировать различные файлы в Markdown (например, для индексирования, анализа текста и т.д.).
API инструмента очень прост.
🖥 Github (https://github.com/microsoft/markitdown)
@python_be1
Примеры программ на Python: простота и мощь языка
@python_be1
https://uproger.com/primery-programm-na-python-prostota-i-moshh-yazyka/
@python_be1
https://uproger.com/primery-programm-na-python-prostota-i-moshh-yazyka/
UPROGER | Программирование
Примеры программ на Python: простота и мощь языка
Python — один из самых популярных языков программирования на сегодняшний день, благодаря своей простоте, читаемости и мощным возможностям. Он используется в самых различных областях: от разработки веб-приложений до искусственного интеллекта и обработки данных.…
📞 Plumbum (https://github.com/tomerfiliba/plumbum) — библиотека для Python, которая упрощает выполнение команд в стиле shell и их обработку в коде!
💡 Эта библиотека предоставляет интерфейсы для выполнения системных команд, построения конвейеров (pipelines), управления процессами и работы с удалёнными серверами через SSH. Plumbum задуман как мощный инструмент для автоматизации задач, объединяя понятный синтаксис Python и функциональность shell.
🔍 Основные возможности Plumbum:
🌟 Вызов системных команд: Команды представляются как объекты, которые можно вызывать, передав параметры так, как это делается в командной строке.
🌟 Пайплайны и перенаправление ввода/вывода: Поддержка гибкого перенаправления стандартных потоков и построения пайплайнов.
🌟 SSH-интерфейс: Управление удалёнными хостами через SSH, включая выполнение команд на удалённой машине.
🌟 Локальные и удалённые команды: Возможность однородного вызова локальных и удалённых команд.
🌟 Обработка ошибок: Исключения для различных ошибок выполнения команд.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/tomerfiliba/plumbum)
@python_be1
💡 Эта библиотека предоставляет интерфейсы для выполнения системных команд, построения конвейеров (pipelines), управления процессами и работы с удалёнными серверами через SSH. Plumbum задуман как мощный инструмент для автоматизации задач, объединяя понятный синтаксис Python и функциональность shell.
🔍 Основные возможности Plumbum:
🌟 Вызов системных команд: Команды представляются как объекты, которые можно вызывать, передав параметры так, как это делается в командной строке.
🌟 Пайплайны и перенаправление ввода/вывода: Поддержка гибкого перенаправления стандартных потоков и построения пайплайнов.
🌟 SSH-интерфейс: Управление удалёнными хостами через SSH, включая выполнение команд на удалённой машине.
🌟 Локальные и удалённые команды: Возможность однородного вызова локальных и удалённых команд.
🌟 Обработка ошибок: Исключения для различных ошибок выполнения команд.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/tomerfiliba/plumbum)
@python_be1
