Python-разработчик

Компания: Тинькофф Тинькофф

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Подробнее: https://telegra.ph/Python-razrabotchik-05-03-2

#python

Что выведет код ?
@python_be1

Что выведет код ?
@python_be1

⚡️ Обратный поиск по ключевым словам

Инструмент на #Python, который позволяет загружать все страницы определенного веб-сайта за определенный период времени и выполнять поиск по ключевым словам на них.

▪Github (https://github.com/lorenzoromani1983/wayback-keyword-search)
@python_be1
https://github.com/lorenzoromani1983/wayback-keyword-search

sktime — упрощение работы с временными рядами

— pip install sktime

sktime — это Python-библиотека для анализа временных рядов, она предоставляет единый интерфейс для решения множества задач. В частности, это такие задачи как классификация, регрессия, кластеризация и прогнозирование временных рядов.
В комплект sktime входят алгоритмы изучения временных рядов и совместимые с scikit-learn инструменты для построения, настройки и проверки моделей временных рядов.

https://github.com/sktime/sktime
@python_be1
https://github.com/sktime/sktime

📔 Title: Решение трудных и увлекательных задач на Python

#book #Python #RU

🌐 Lang.: Russian
🧔 Author: Хабиб Изадха Рашид Бехзадидуст
🕘 Year: 2024
📑 Pages: 240
#️⃣ ISBN: 978-5-93700-280-8

📝 Description: Цель данной книги – укрепить навыки логического рассуждения и развить творческое мышление, представив и решив 90 не самых простых задач на Python. Задачи изложены доходчиво и сжато, снабжены алгоритмами и комментариями, что помогает читателям следить за процессом их решения и понимать его суть.

Издание предназначено читателям с базовыми знаниями языка Python, которые стремятся вывести свои способности на новый уровень. Книга будет полезна студентам, преподавателям, разработчикам, а также участникам соревнований по программированию.

@bzd_channel

Data сontract: давайте попробуем договориться
@python_be1
https://habr.com/ru/companies/domclick/articles/812149/

📔 Title: Python без проблем. Решаем реальные задачи и пишем полезный код

#book # #RU

🌐 Lang.: Russian
🧔 Author: Даниэль Зингаро
🕘 Year: 2023
📑 Pages: 336
#️⃣ ISBN: 978-5-4461-1920-2

📝 Description: Даниэль Зингаро создал книгу для начинающих, чтобы вы сразу учились решать интересные задачи, которые использовались на олимпиадах по программированию, и развивали мышление программиста. В каждой главе вам даются задания, собственные решения можно выложить на сайт и получить оценку профи. Вы на практике освоите основные возможности, функции и методы языка Python и получите четкое представление о структурах данных, алгоритмах и других основах программирования.

Вы узнаете, как:
• запускать программы на Python, работать со строками и использовать переменные;
• писать программы, принимающие решения;
• повысить эффективность кода с помощью циклов while и for;
• использовать множества, списки и словари для организации, сортировки и поиска данных

@python_be1

Что выведет код ?
@python_be1

​​tkforge: из Figma в Tkinter

Интересная коллекция компонентов, позволяющая сверстать на канвасе небезызвестной Figma интерфейс, а потом командной строкой перегнать это сразу в Python-код для Tkinter.

https://github.com/Axorax/tkforge#-app-preview
@python_be1
https://github.com/Axorax/tkforge#-app-preview

Когда достаточно простого класса Python — взять и начать управлять ML-экспериментами
@python_be1
https://habr.com/ru/companies/pgk/articles/812821/

​​Сложность структур данных и алгоритмов

Если вы подступились к объёмным данным в проекте, самое время задуматься: а те ли методы и функции вы используете? Какова будет скорость интерпретации и не «повесится» ли программа вообще?

На pythonmorsels.com опубликовали англоязычную статью на 9 минут про виды сложностей (они на графике ниже), и про сравнение встроенных методов списков, очередей (queue), словарей, сетов, класса-счётчика (Counter), кучи и других структур. Самое оно, чтобы аккуратно вьехать в стадию оптимизации своего кода.

Если вам нужно сначала разобраться с понятием Time Complexity, вот доступная статья от основателя Типичного программиста.

#лучшиепрактики
https://www.pythonmorsels.com/time-complexities/
@python_be1
http://pythonmorsels.com/

📌 400 самых популярных вопросов-ответов для Python-разработчика.

Сохраняйте себе, чтобы не потерять
@python_be1

⚡️ PyWinAssistant — AI-инструмент для управления пользовательским интерфейсом

PyWinAssistant — это первый AI-фреймворк для Windows 10/11 с открытым исходным кодом для управления любыми пользовательскими интерфейсами win32api путем использования визуализации мышления (VoT) и пространственных рассуждений в LLM (без OCR / обнаружения объектов / сегментации — такой подход улучшает качество работы PyWinAssistant).

PyWinAssistant имеет встроенные опции чтобы помогать человеку пользоваться компьютером.
Он правильно понимает любые запросы на естественном языке и планирует выполнение правильных действий в ОС с учетом требований безопасности.

🖥 https://github.com/a-real-ai/pywinassistant
🟡 https://arxiv.org/pdf/2404.03622
@python_be1
https://github.com/a-real-ai/pywinassistant

Разными способами пишем игру «Камень-ножницы-бумага» на Python🪨
@python_be1
https://habr.com/ru/articles/813665/

Что выведет код?
@python_be1

Разбор CV от рекрутера из Яндекса — сегодня в 19:00 на Ютуб нашем канале https://www.youtube.com/@uproger/featured, подписывайтесь залетайте и задавайте вопросы.

Напоминаем, что уже сегодня состоится эфир, на котором ментор:
1⃣ Разберет CV участников
2⃣ Даст рекомендации и советы
3⃣ Поделится лайфхаками из своего 5-летнего опыта

А вообще там целый фестиваль для Backend-разработчиков и предстоит много классных стримов: моковые собесы, тестовый скрининг, вебинар про поиск работы от крутых менторов из Яндекса, Вайлдберриз, Райффазен банка.

Скорее регистрируйтесь, чтобы стать зрителем или участником собеседования! https://events.solvery.io/backend?utm_source=backend_fest&utm_medium=telegram&utm_term=partnerpost&utm_content=Python&utm_campaign=post2 ⚠
@python_be1
https://www.youtube.com/@uproger/featured

Что быстрее: словарь или список?

Скорость выполнения операций со словарями и списками зависит, собственно, от типа операции.

🔹Словари в Python реализованы как хеш-таблицы. Поэтому:
▫Доступ к элементу по ключу в словаре обычно выполняется за O(1), то есть быстро, независимо от размера словаря.
▫Добавление нового элемента в словарь также обычно занимает время O(1).
▫Проверка наличия ключа в словаре выполняется за O(1).

🔹Списки в Python реализованы как динамические массивы. Поэтому:
▫Доступ к элементу по индексу в списке тоже выполняется за время O(1). Однако список всё же может быть незначительно быстрее, так как в случае со словарём требуются дополнительные вычисления для хеширования ключа.
▫Вставка элемента в начало или середину списка требует сдвига всех последующих элементов, что занимает время O(n).
▫Поиск элемента в списке, если индекс неизвестен, требует перебора всех элементов, что занимает время O(n).

#вопросы_с_собеседований
@python_be1