👩🏻‍💻📓 Гайд по последовательностям в Python

Последовательность — это структура данных, которая содержит элементы, организованные в определённом порядке. Доступ к этим элементам можно получить через обращение по индексу. В Python основные типы последовательностей — это списки, кортежи и строки.

Новое руководство на Real Python рассматривает:

• Характеристики последовательностей;
• Общие операции над последовательностями;
• Специальные методы последовательностей;
• Классы Sequence и MutableSequence;
• Создание пользовательских изменяемых и неизменяемых последовательностей.

https://realpython.com/python-sequences/
@python_be1
https://realpython.com/python-sequences/

Создайте функцию, которая принимает строку. Если в строке все символы в верхнем регистре, преобразуйте их в нижний регистр и добавьте восклицательный знак в конце.

Примеры:

normalize("CAPS LOCK DAY IS OVER") ➞ "Caps lock day is over!"

normalize("Today is not caps lock day.") ➞ "Today is not caps lock day."

normalize("Let us stay calm, no need to panic.") ➞ "Let us stay calm, no need to panic."

Как отслеживать url в формах на django?

Чтобы отслеживать URL в формах Django, вы можете использовать метод get_absolute_url() в моделе и функцию reverse() для построения URL.

В моделе добавьте метод get_absolute_url() для создания URL объекта. Например:
from django.urls import reverse

class YourModel(models.Model):
# поля модели

def get_absolute_url(self):
return reverse('your-view-name', args=[str(self.id)])

Создайте HTML-шаблон для формы, в которой вы можете использовать action для указания URL, куда будет отправляться данные формы. Например:
<form action="{{ object.get_absolute_url }}" method="post">
<!-- поля формы -->
<button type="submit">Submit</button>
</form>

В файле urls.py определите путь к вашему представлению. Укажите имя представления, чтобы использовать его в методе get_absolute_url() вашей модели.
from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
path('your-url/<int:pk>/', views.YourView.as_view(), name='your-view-name'),
]

В представлении (views.py) реализуйте обработку формы. Например:
from django.views.generic.edit import CreateView
from .models import YourModel

class YourView(CreateView):
model = YourModel
fields = '__all__'

Теперь, когда вы отправляете форму, она будет отправляться на конкретный URL, который вы определили в методе get_absolute_url() вашей модели.

Создание декоратора с аргументами

Здесь видно, что декоратор my_decorator не принимает никаких аргументов, во время декорирования функции, но имплементация этого декоратора принимает аргумент f, через который Python передает ссылку на декорированную функцию.

Что выведет код ?
@python_be1

AI чат-бот на основе Ollama и Mistral 7B всего в сотню строк Python кода

💻 https://www.youtube.com/watch?v=IUTFrexghsQ

Код: https://github.com/patrickloeber/ai-typing-assistant
@python_be1
https://www.youtube.com/watch?v=IUTFrexghsQ

Python-разработчик

Компания: Тинькофф Тинькофф

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Подробнее: https://telegra.ph/Python-razrabotchik-05-03-2

#python

Что выведет код ?
@python_be1

Что выведет код ?
@python_be1

⚡️ Обратный поиск по ключевым словам

Инструмент на #Python, который позволяет загружать все страницы определенного веб-сайта за определенный период времени и выполнять поиск по ключевым словам на них.

▪Github (https://github.com/lorenzoromani1983/wayback-keyword-search)
@python_be1
https://github.com/lorenzoromani1983/wayback-keyword-search

sktime — упрощение работы с временными рядами

— pip install sktime

sktime — это Python-библиотека для анализа временных рядов, она предоставляет единый интерфейс для решения множества задач. В частности, это такие задачи как классификация, регрессия, кластеризация и прогнозирование временных рядов.
В комплект sktime входят алгоритмы изучения временных рядов и совместимые с scikit-learn инструменты для построения, настройки и проверки моделей временных рядов.

https://github.com/sktime/sktime
@python_be1
https://github.com/sktime/sktime

📔 Title: Решение трудных и увлекательных задач на Python

#book #Python #RU

🌐 Lang.: Russian
🧔 Author: Хабиб Изадха Рашид Бехзадидуст
🕘 Year: 2024
📑 Pages: 240
#️⃣ ISBN: 978-5-93700-280-8

📝 Description: Цель данной книги – укрепить навыки логического рассуждения и развить творческое мышление, представив и решив 90 не самых простых задач на Python. Задачи изложены доходчиво и сжато, снабжены алгоритмами и комментариями, что помогает читателям следить за процессом их решения и понимать его суть.

Издание предназначено читателям с базовыми знаниями языка Python, которые стремятся вывести свои способности на новый уровень. Книга будет полезна студентам, преподавателям, разработчикам, а также участникам соревнований по программированию.

@bzd_channel

Data сontract: давайте попробуем договориться
@python_be1
https://habr.com/ru/companies/domclick/articles/812149/

📔 Title: Python без проблем. Решаем реальные задачи и пишем полезный код

#book # #RU

🌐 Lang.: Russian
🧔 Author: Даниэль Зингаро
🕘 Year: 2023
📑 Pages: 336
#️⃣ ISBN: 978-5-4461-1920-2

📝 Description: Даниэль Зингаро создал книгу для начинающих, чтобы вы сразу учились решать интересные задачи, которые использовались на олимпиадах по программированию, и развивали мышление программиста. В каждой главе вам даются задания, собственные решения можно выложить на сайт и получить оценку профи. Вы на практике освоите основные возможности, функции и методы языка Python и получите четкое представление о структурах данных, алгоритмах и других основах программирования.

Вы узнаете, как:
• запускать программы на Python, работать со строками и использовать переменные;
• писать программы, принимающие решения;
• повысить эффективность кода с помощью циклов while и for;
• использовать множества, списки и словари для организации, сортировки и поиска данных

@python_be1

Что выведет код ?
@python_be1

​​tkforge: из Figma в Tkinter

Интересная коллекция компонентов, позволяющая сверстать на канвасе небезызвестной Figma интерфейс, а потом командной строкой перегнать это сразу в Python-код для Tkinter.

https://github.com/Axorax/tkforge#-app-preview
@python_be1
https://github.com/Axorax/tkforge#-app-preview

Когда достаточно простого класса Python — взять и начать управлять ML-экспериментами
@python_be1
https://habr.com/ru/companies/pgk/articles/812821/

​​Сложность структур данных и алгоритмов

Если вы подступились к объёмным данным в проекте, самое время задуматься: а те ли методы и функции вы используете? Какова будет скорость интерпретации и не «повесится» ли программа вообще?

На pythonmorsels.com опубликовали англоязычную статью на 9 минут про виды сложностей (они на графике ниже), и про сравнение встроенных методов списков, очередей (queue), словарей, сетов, класса-счётчика (Counter), кучи и других структур. Самое оно, чтобы аккуратно вьехать в стадию оптимизации своего кода.

Если вам нужно сначала разобраться с понятием Time Complexity, вот доступная статья от основателя Типичного программиста.

#лучшиепрактики
https://www.pythonmorsels.com/time-complexities/
@python_be1
http://pythonmorsels.com/

📌 400 самых популярных вопросов-ответов для Python-разработчика.

Сохраняйте себе, чтобы не потерять
@python_be1