This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Python предлагает три основных типа изменяемых коллекций: списки, наборы и словари
▪ Списки - это упорядоченные коллекции, допускающие дублирование элементов
▪ Наборы - это неупорядоченные коллекции уникальных элементов
▪ Словари - это неупорядоченные пары ключ-значение (ключи должны быть уникальными и неизменяемыми)
@python_be1
▪ Списки - это упорядоченные коллекции, допускающие дублирование элементов
▪ Наборы - это неупорядоченные коллекции уникальных элементов
▪ Словари - это неупорядоченные пары ключ-значение (ключи должны быть уникальными и неизменяемыми)
@python_be1
👍1
Работаем с данными через GUI
Познакомившись с Bamboolib вы будете жалеть, что не узнали о ней раньше. Она позволяет работать с фреймами данных pandas через графический интерфейс, что сильно упрощает задачу.
Познакомиться с её возможностями подробнее и установить можно по ссылке:
https://pypi.org/project/bamboolib/#description
@python_be1
https://pypi.org/project/bamboolib/#description
Познакомившись с Bamboolib вы будете жалеть, что не узнали о ней раньше. Она позволяет работать с фреймами данных pandas через графический интерфейс, что сильно упрощает задачу.
Познакомиться с её возможностями подробнее и установить можно по ссылке:
https://pypi.org/project/bamboolib/#description
@python_be1
https://pypi.org/project/bamboolib/#description
👍1
🖥 DeltaDB
Delta DB - это легкая, быстрая и масштабируемая база данных, созданная на базе polars и deltalake.
pip install deltabase
▪ https://github.com/uname-n/deltabase
@python_be1
https://github.com/uname-n/deltabase
Delta DB - это легкая, быстрая и масштабируемая база данных, созданная на базе polars и deltalake.
pip install deltabase
▪ https://github.com/uname-n/deltabase
@python_be1
https://github.com/uname-n/deltabase
👍1
20 простых методов оптимизации кода на Python.
@python_be1
https://uproger.com/20-prostyh-metodov-optimizaczii-koda-na-python/
@python_be1
https://uproger.com/20-prostyh-metodov-optimizaczii-koda-na-python/
UPROGER | Программирование
20 простых методов оптимизации кода на Python.
1️⃣ Упаковка переменныхСнижает использование памяти.
import structpacked_data = struct.pack('ii', 10, 20)a, b = struct.unpack('ii', packed_data)
2️⃣ Правильный выбор: память vs. хранилищеОперации с памятью выполняются быстрее, чем с диском.
3️⃣…
import structpacked_data = struct.pack('ii', 10, 20)a, b = struct.unpack('ii', packed_data)
2️⃣ Правильный выбор: память vs. хранилищеОперации с памятью выполняются быстрее, чем с диском.
3️⃣…
👍1
Небольшой курс по созданию бота для Discord
В этой серии роликов вы узнаете, как:
— подготовить все необходимые файлы для работы бота;
— работать с командами для чат-бота;
— фильтровать и анализировать;
— работать с серверной частью;
— подключать и настраивать БД.
После подробного изучения у вас будут все необходимые знания для создания ботов любой сложности.
❤ — наконец-то подробный гайд для Discord
🗿 — кто вообще пользуется Discord? Даёшь гайд для Telegram
#discord #бот #видео #курс
https://www.youtube.com/watch?v=ZRrM2DdApNE&list=PLNi5HdK6QEmXGFIEAEwKy2iSlHJn46Q3h
@python_be1
https://www.youtube.com/watch?v=ZRrM2DdApNE&list=PLNi5HdK6QEmXGFIEAEwKy2iSlHJn46Q3h
В этой серии роликов вы узнаете, как:
— подготовить все необходимые файлы для работы бота;
— работать с командами для чат-бота;
— фильтровать и анализировать;
— работать с серверной частью;
— подключать и настраивать БД.
После подробного изучения у вас будут все необходимые знания для создания ботов любой сложности.
❤ — наконец-то подробный гайд для Discord
🗿 — кто вообще пользуется Discord? Даёшь гайд для Telegram
#discord #бот #видео #курс
https://www.youtube.com/watch?v=ZRrM2DdApNE&list=PLNi5HdK6QEmXGFIEAEwKy2iSlHJn46Q3h
@python_be1
https://www.youtube.com/watch?v=ZRrM2DdApNE&list=PLNi5HdK6QEmXGFIEAEwKy2iSlHJn46Q3h
YouTube
Discord бот на python [1] Пишем discord бота с нуля
00:00 Введение в проект. Бот discord на python
00:35 Файлы проекта discord бота. Виртуальное окружение python
02:30 Импорт модуля discord.py, инициализация бота
05:10 Как зарегистрировать (получить токен) discord бота
09:37 Пишем bat файл для проекта
15:23…
00:35 Файлы проекта discord бота. Виртуальное окружение python
02:30 Импорт модуля discord.py, инициализация бота
05:10 Как зарегистрировать (получить токен) discord бота
09:37 Пишем bat файл для проекта
15:23…
👍1
🖥 Ресурсы для погружения в Python: теория и практика
Полезная подборка бесплатных ресурсов для изучения Python, разных практических проектов и т.д.
Кое-что из этого неплохо бы освежить перед собеседованием, а некоторые другие ссылки пригодятся для создания релевантного портфолие
Отдельного внимания из всего этого заслуживает, конечно, гарвардский курс лекций по Python, вот отдельная ссылка (https://cs50.harvard.edu/python/2022/weeks/8/)
🖥 GitHub (https://github.com/Shakib-IO/Python_Practice?ysclid=lz33rqlkm711497023)
@python_job_interview
@python_be1
Полезная подборка бесплатных ресурсов для изучения Python, разных практических проектов и т.д.
Кое-что из этого неплохо бы освежить перед собеседованием, а некоторые другие ссылки пригодятся для создания релевантного портфолие
Отдельного внимания из всего этого заслуживает, конечно, гарвардский курс лекций по Python, вот отдельная ссылка (https://cs50.harvard.edu/python/2022/weeks/8/)
🖥 GitHub (https://github.com/Shakib-IO/Python_Practice?ysclid=lz33rqlkm711497023)
@python_job_interview
@python_be1
👍1
🖥 CAPTCHA в Python с помощью библиотеки captcha (https://pypi.org/project/captcha/).
@pythonl
@python_be1
@pythonl
@python_be1
👍1
Библиотека Feather
Feather — это библиотека для эффективного чтения и записи таблиц данных в двоичный формат. Она использует формат Apache Arrow для сериализации данных, что позволяет быстро читать и записывать данные без потери информации.
В этом примере мы использовали две основные функции библиотеки:
— feather.write_dataframe(): записывает таблицу данных в файл формата Feather.
— feather.read_dataframe(): читает таблицу данных из файла формата Feather.
Feather позволяет быстро и эффективно обмениваться данными между Python и R, а также обеспечивает быстрое чтение и запись таблиц данных на диск.
@python_be1
Feather — это библиотека для эффективного чтения и записи таблиц данных в двоичный формат. Она использует формат Apache Arrow для сериализации данных, что позволяет быстро читать и записывать данные без потери информации.
В этом примере мы использовали две основные функции библиотеки:
— feather.write_dataframe(): записывает таблицу данных в файл формата Feather.
— feather.read_dataframe(): читает таблицу данных из файла формата Feather.
Feather позволяет быстро и эффективно обмениваться данными между Python и R, а также обеспечивает быстрое чтение и запись таблиц данных на диск.
@python_be1
👍1