​​Как новый NumPy 2.0 подспудно влияет на Pandas

Небольшое 12-минутное видео, в котором ютьюбер раскрывает, как изменилась логика математических операций в np и как это влияет на обсчёт столбца датафрейма.

https://youtu.be/CfPvNcomNHQ?si=FhHD5DeKCykjDNgP
@python_be1
https://youtu.be/CfPvNcomNHQ

​​Как перепрошить смарт-часы под Python

Забавный пет-проект, где разработчик взламывает фитнес-браслет с AliExpress за 300 рублей и заливает на него MicroPython — питонический аналог Arduino. Посмотрите, как показатели часов изменились в сравнении со стандартной прошивкой.

#пет_проект

https://www.youtube.com/watch?v=sv58aPvIonw
@python_be1
https://www.youtube.com/watch?v=sv58aPvIonw

🦀 flpc: Вероятно, самая быстрая библиотека регулярных выражений, cоздана с использованием Rust 🦀 и PyO3

https://github.com/itsmeadarsh2008/flpc
@python_be1
https://github.com/itsmeadarsh2008/flpc

⚡Легкий способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

Машинное обучение: t.me/+Jn24dPjLnwEzOTZi
Python: t.me/pythonl
2310 вопросов с python собеседований t.me/python_job_interview
ИИ/технологии t.me/vistehno
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
C#: t.me/csharp_ci
Go: t.me/Golang_google
Хакинг: t.me/linuxkalii
Java: t.me/javatg
Javascript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
C++/ t.me/cpluspluc
Devops: t.me/devOPSitsec
Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Тестирование:https://t.me/+F9jPLmMFqq1kNTMy
Аналитика данных: https://t.me/+mAXY9ppJwitkMDBi
Kubernets: t.me/+vE7jzitan5QzZjVi
1900 разобранных вопросов с собеседований мл t.me/machinelearning_interview
Frontend https://t.me/+U3U3HoZzEglkNDdi
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog

🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers

📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

ИИ: t.me/vistehno

Книги по искусственному интеллекту https://t.me/+2rl907ptiWliYmYy

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Java разработчика: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
Папка С# https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Папка frontend https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

💥 Бесплатный Chatgpt бот: t.me/Chatgpturbobot
@python_be1
http://t.me/ai_machinelearning_big_data

Codon - это высокопроизводительный компилятор, использующий LLVM.

Codon может конкурировать с C/C++ по скорости, с ускорением ⚡️ от 10 до 100 раз.
Делается это через декоратор @codon.jit или просто вызовом обычных функций и библиотек 🐍 Python из Codon.

Также возможно потребуется немного изменить ваш Python код, чтобы он мог быть скомпилирован в Codon.
С этим вам поможет компилятор, он будет отображать варнинги и ошибки, которые помогут устранить несовместимость.

Крч штука крутая 👍

Ставится командной ⚙ pip install codon

https://pypi.org/project/codon/
@python_be1
https://pypi.org/project/codon/

Что выведет код ?
@python_be1

Что выведет код ?
@python_be1

🖥 100 проектов на Python для прокачивания скиллов

Держите подборку из 100 проектов, которые можно реализовать на Python;
это реализации разных алгоритмов, решения разных задач на работу со списками/строками и т.д, мини-приложения: для вывода погоды, для создания pdf, для парсинга сайтов

Если выполнить хотя бы часть из этого, можно неплохо прокачать свои скиллы

https://github.com/run-llama/create-llama
@python_be1
https://github.com/run-llama/create-llama

Что выведет код ?
@python_be1

‍🖥 Энтузиаст создал смарт-ТВ на Linux без рекламы и слежки

Программист Carl Riis создал полностью безопасный смарт-ТВ EarlGreyTV, который не следит за своими владельцами и не сливает данные производителю или напрямую рекламодателям

Концепция EarlGreyTV заключается в том, чтобы реализовать возможности умного телевизора без рекламы и отслеживания личных данных, а также обеспечить максимальную поддержку кастомизации. Для этого энтузиаст использовал старый ноутбук Lenovo с установленным дистрибутивом Debian с оконным менеджером Sway.

По сути, Риис создал полноценную программно-аппаратную платформу, потому что в стремлении сделать полностью кастомизируемый и безопасный смарт-ТВ он решил не использовать штатную электронику телевизора и отдал предпочтение знакомому миллиардам людей на планете гораздо более предсказуемому устройству.

Штатный софт был подвергнут ряду модификаций, ознакомиться с которыми можно на Github. В их числе — запуск браузера Firefox в полноэкранном режиме по умолчанию, быстрый доступ к файлу настроек ярлыков для навигации по контенту, кастомизированные уведомления об изменении громкости и так далее.

https://github.com/carltheperson/earlgreytv
@python_be1
https://github.com/carltheperson/earlgreytv

Что выведет код?
@python_be1

Что выведет код ?
@python_be1

➡ PyForest: Один импорт для всех важных модулей

Импортируйте все ключевые библиотеки Python одной строкой. Это удобно для всех ваших проектов по Data Science и при создании нового окружения в Conda.

🗣 При работе с данными вы используете библиотеки, такие как pandas, matplotlib, seaborn, numpy и sklearn. Прежде чем приступить к работе, нужно их импортировать.

Библиотека решает несколько проблем:

• Однообразие: импорт всегда одинаковый и скучный.
• Пропущенные импорты мешают работе.
• Иногда нужно искать точные строки импорта, например, import matplotlib.pyplot as plt или from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor.

https://github.com/8080labs/pyforest/
@python_be1
https://github.com/8080labs/pyforest/