Python_BE1
9 subscribers
748 photos
252 videos
7 files
672 links
Канал по Python, полезный и интересный контент для всех уровней.
По вопросам сотрудничества @cyberJohnny
Download Telegram
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
TTE | вычурные эффекты для CLI

Забавная библиотека, которая точно сделает вывод вашего Py-скрипта веселее. Поддерживает цветовую схему RGB, градиенты, кривые, сглаживание эффектов и многое другое.

https://github.com/ChrisBuilds/terminaltexteffects
@python_be1
https://github.com/ChrisBuilds/terminaltexteffects
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Taipy | Веб-приложения для ML

Неплохой аналог Streamlit, если вам надо красиво показать результаты машинного / статистического обучения. В англоязычном гайде разобрали, как визуализировать результаты моделей scikit-learn, как завязать визуализацию на той или иной модели.

https://taipy.io/blog/build-interactive-data-apps-of-scikit-learn-models-using-taipy
@python_be1
https://taipy.io/blog/build-interactive-data-apps-of-scikit-learn-models-using-taipy
🖥 Дроиды и питоны: как работать с ADB быстрее и проще

У нас вышла новая статья, в которой рассматривается как работать с ADB через python.

Если вы — разработчик или тестировщик приложений для Android, просто обычный программист или юзер — то вы попали по адресу.

Перед тем как начать, стоит понять, почему именно Python.

Python — один из моих любимых языков программирования. Простой и читаемый синтаксис, в последних версиях наблюдается увеличение оптимизации и производительности, а также добавления разных фич — например в Python 3.10 была добавления конструкция match-case.

https://habr.com/ru/articles/821781/
@python_be1
https://habr.com/ru/articles/821781/
🖥 vedo — модуль python для анализа и визуализации 3D-объектов

— pip install vedo

vedo может работать как с полигональной сеткой, так и с облаком точек, отлично интегрируется с другими библиотеками

https://github.com/marcomusy/vedo

https://vedo.embl.es/
@python_be1
https://github.com/marcomusy/vedo
🖥 PhySO — модуль для поиска закономерностей в данных и вывода аналитических зависимостей на их основе

PhySO предназначен для вывода аналитических физических законов из эмпирических данных; модуль способен использовать ограничения физических единиц, например, сокращая пространство поиска с помощью анализа размерности

Рекомендуемый способ установки с помощью conda:
conda create -n PhySO python=3.8
conda activate PhySO
git clone https://github.com/WassimTenachi/PhySO
cd PhySO
conda install —file requirements.txt
pip install -e .

https://github.com/WassimTenachi/PhySO

https://physo.readthedocs.io/en/latest/r_installation.html#install-procedure

https://github.com/WassimTenachi/PhySO/blob/main/demos/sr_quick_start.ipynb
@python_be1
https://github.com/WassimTenachi/PhySO
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Discovering Preference Optimization Algorithms with and for Large Language Models

Нейросети теперь обучают сами себя — исследователи попросили большие языковые модели (LLM) найти лучшие способы оптимизации своей работы.

В результате ИИ разработал новый подход под названием DiscoPOP.

Этот метод повышает производительность нейросети в суммировании, генерации и выполнении задач. Команда опубликовала код подхода, а также процесс, который позволяет LLM самообучаться.

Полностью автономные ИИ-исследователи, которые могут улучшать свои способности самостоятельно, уже не за горами.

https://github.com/SakanaAI/DiscoPOP
@python_be1
https://github.com/SakanaAI/DiscoPOP
🐍 Сборник задач LeetCode с решениями на Python

На Java тоже есть, если вдруг нужно

Внутри репозитория лежат решения задач из различных категорий LeetCode, включая массивы, строки, деревья, графы и др. Всё структурировано по номерам задач, что облегчает навигацию и поиск нужного решения.

https://github.com/qiyuangong/leetcode
@python_be1
https://github.com/qiyuangong/leetcode
Определяем тип изображения с помощью Python

Предположим, вам предоставлен файл типа изображения, и вам нужно определить тип этого файла. Проще говоря, вам нужно получить расширение этого файла типа изображения. Это можно использовать в проекте, чтобы проверить, действительно ли запрошенное вами изображение является изображением и с каким расширением оно поставляется.

https://www.geeksforgeeks.org/determine-type-image-python-using-imghdr/
@python_be1
https://www.geeksforgeeks.org/determine-type-image-python-using-imghdr/
BM25 библиотека быстрого лексического поиска!

BM25 —семейство функций ранжирования документов, которые оценивают число ключевых запросов в каждом из документов.

🏎 В 500 раз быстрее, чем самая популярная библиотека Python lib, соответствует.

🤗 Первая библиотека BM25, напрямую интегрированная с
huggingface.

pip install bm25s

https://github.com/xhluca/bm25s
@python_be1
https://github.com/xhluca/bm25s
​​WeasyPrint | скриншоты веб-страниц

Если вам тоже надоело, что нашпигованные сайты не дают сделать нормальные скриншоты длинных страниц браузерными расширениями, эта библиотека поможет. Она работает не на рендеринг движках вроде WebKit или Gecko, а на нескольких инструментах.

https://github.com/Kozea/WeasyPrint
@python_be1
https://github.com/Kozea/WeasyPrint
Что выведет код ?
@python_be1
Добрый день .Можно питоном сделать выбор в ячейке? Нужно заполнить и сохранить.
@python_be1