Microsoft внезапно выкатили мощный генератор картинок — мелкомягкие вырвались из плена OpenAI и выкатили свою первую нейронку.
Главная фича: максимальный реализм и у них получилось — от одного взгляда на спагетти просыпается аппетит 🍔
Пробуем бесплатно в Bing — здесь (http://bing.com/create).
@python_be1
Главная фича: максимальный реализм и у них получилось — от одного взгляда на спагетти просыпается аппетит 🍔
Пробуем бесплатно в Bing — здесь (http://bing.com/create).
@python_be1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Два 23-летних разработчика из Индии выпустили вторую по качеству open-weight AI-голосовую модель в мире.
Maya1 уже входит в топ-20 глобального рейтинга и обгоняет лучшие решения Google.
3B параметров, запускается на одной GPU, выдаёт более 20 эмоций и работает с задержкой <100 мс.
Главный вывод прост — сегодня можно просто взять и сделать.
huggingface.co/maya-research/maya1
@python_be1
Maya1 уже входит в топ-20 глобального рейтинга и обгоняет лучшие решения Google.
3B параметров, запускается на одной GPU, выдаёт более 20 эмоций и работает с задержкой <100 мс.
Главный вывод прост — сегодня можно просто взять и сделать.
huggingface.co/maya-research/maya1
@python_be1
📌 20 ключевых навыков для Linux-администратора
Если хочешь уверенно работать с Linux в DevOps/инфраструктуре — вот карта, по которой можно идти:
— Командная строка: cd, ls, ps, top, tmux, ssh
— Права и пользователи: chmod, chown, группы, sudo
— SSH-ключи и безопасность доступа
— Firewall: iptables, ufw
— Резервные копии: rsync, cron
— Bash/Python скриптинг для автоматизации
— Package managers: apt, yum, dnf
— Network troubleshooting: ping, traceroute, netstat, ss, ip
— Процессы: ps, top, systemd
— Диски: df, du, fdisk, LVM
— Git и контроль версий
— Контейнеры: Docker, Podman + основы Kubernetes
— Конфигурационное управление: Ansible, Puppet, Chef
— Облака: AWS/Azure/GCP
— CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions
— Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK
— IaC: Terraform, CloudFormation
— Оркестрация: Kubernetes, Docker Swarm
— Сертификации: AWS, RHCE, CKA
— Постоянное обучение и практика
Linux — это фундамент для DevOps, SRE и облачной инфраструктуры.
Освой базу, автоматизируй рутину и прокачивайся каждый день 🚀
#linux #devops #sysadmin #infrastructure #cloud
@python_be1
Если хочешь уверенно работать с Linux в DevOps/инфраструктуре — вот карта, по которой можно идти:
— Командная строка: cd, ls, ps, top, tmux, ssh
— Права и пользователи: chmod, chown, группы, sudo
— SSH-ключи и безопасность доступа
— Firewall: iptables, ufw
— Резервные копии: rsync, cron
— Bash/Python скриптинг для автоматизации
— Package managers: apt, yum, dnf
— Network troubleshooting: ping, traceroute, netstat, ss, ip
— Процессы: ps, top, systemd
— Диски: df, du, fdisk, LVM
— Git и контроль версий
— Контейнеры: Docker, Podman + основы Kubernetes
— Конфигурационное управление: Ansible, Puppet, Chef
— Облака: AWS/Azure/GCP
— CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions
— Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK
— IaC: Terraform, CloudFormation
— Оркестрация: Kubernetes, Docker Swarm
— Сертификации: AWS, RHCE, CKA
— Постоянное обучение и практика
Linux — это фундамент для DevOps, SRE и облачной инфраструктуры.
Освой базу, автоматизируй рутину и прокачивайся каждый день 🚀
#linux #devops #sysadmin #infrastructure #cloud
@python_be1
⚡️ OpenAI выпустила GPT-5-Codex-Mini.
GPT-5-Codex-Mini - более доступная версия флагманского Codex, она в 4 раза эффективней по затратам по сравнению с полной версией GPT-5-Codex при небольшом компромиссе в производительности.
Разница в возможностях минимальна: на SWE-bench Verified версия Mini набрала 71.3%, в то время как старшая GPT-5-Codex - 74.5%. OpenAI рекомендует переключаться на Mini для решения более простых задач или для экономии ресурсов при приближении к лимитам. Старший Codex будет автоматически предлагать переход на Mini, когда пользователь достигнет 90% своего лимита.
Модель уже доступна в CLI и расширении для IDE, а в скором времени появится и поддержка через API.
#news #ai #ml
@python_be1
GPT-5-Codex-Mini - более доступная версия флагманского Codex, она в 4 раза эффективней по затратам по сравнению с полной версией GPT-5-Codex при небольшом компромиссе в производительности.
Разница в возможностях минимальна: на SWE-bench Verified версия Mini набрала 71.3%, в то время как старшая GPT-5-Codex - 74.5%. OpenAI рекомендует переключаться на Mini для решения более простых задач или для экономии ресурсов при приближении к лимитам. Старший Codex будет автоматически предлагать переход на Mini, когда пользователь достигнет 90% своего лимита.
Модель уже доступна в CLI и расширении для IDE, а в скором времени появится и поддержка через API.
#news #ai #ml
@python_be1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Хитрый трюк с Docker
Если твой контейнер живёт долго и ему нужно автоматически чистить накопившийся мусор - логи, временные файлы, кеши - не обязательно лепить крон или скрипты внутри образа.
Можно использовать HEALTH CHECK как триггер для периодических фоновых действий, без сторонних планировщиков.
Docker будет регулярно вызывать команду проверки - и ты можешь встроить туда тихую очистку. Нагрузка минимальная, а контейнер остаётся чистым и предсказуемым.
HEALTHCHECK —interval=5m —timeout=5s \
CMD find /tmp -type f -mmin +30 -delete || exit 0
FROM alpine
CMD ["sh", "-c", "while true; do sleep 3600; done"]
@python_be1
Если твой контейнер живёт долго и ему нужно автоматически чистить накопившийся мусор - логи, временные файлы, кеши - не обязательно лепить крон или скрипты внутри образа.
Можно использовать HEALTH CHECK как триггер для периодических фоновых действий, без сторонних планировщиков.
Docker будет регулярно вызывать команду проверки - и ты можешь встроить туда тихую очистку. Нагрузка минимальная, а контейнер остаётся чистым и предсказуемым.
HEALTHCHECK —interval=5m —timeout=5s \
CMD find /tmp -type f -mmin +30 -delete || exit 0
FROM alpine
CMD ["sh", "-c", "while true; do sleep 3600; done"]
@python_be1
🖥 Аккуратный выход из Python-скриптов через sys.exit
В продакшене важно правильно сигнализировать системе об успехе или ошибке.
В Python это делается через sys.exit(<код>):
0 — успешное завершение
неноль — ошибка, которую может поймать CI/CD, Docker, cron или любой supervisor
В примере выше try/except использует это правило:
- при ошибке деления выводится сообщение и скрипт завершается с кодом 1
- при успешной операции — вывод “Operation successful!” и код 0
Такой паттерн обязателен для CLI-утилит, сервисных скриптов, пайплайнов и автоматизации: он делает выполнение предсказуемым и даёт внешним системам корректно реагировать на сбои.
@python_be1
В продакшене важно правильно сигнализировать системе об успехе или ошибке.
В Python это делается через sys.exit(<код>):
0 — успешное завершение
неноль — ошибка, которую может поймать CI/CD, Docker, cron или любой supervisor
В примере выше try/except использует это правило:
- при ошибке деления выводится сообщение и скрипт завершается с кодом 1
- при успешной операции — вывод “Operation successful!” и код 0
Такой паттерн обязателен для CLI-утилит, сервисных скриптов, пайплайнов и автоматизации: он делает выполнение предсказуемым и даёт внешним системам корректно реагировать на сбои.
@python_be1
Бесплатный VPN… но какой ценой?
Вы ищете в поисковике «бесплатный VPN» и качаете первое попавшееся приложение? Остановитесь прямо сейчас. Ваше стремление к анонимности может обернуться прямо противоположным результатом.
Мы живем в эпоху, когда персональные данные стали новой нефтью. И сотни тысяч пользователей, устанавливая бесплатные VPN-сервисы, сами добровольно заливают эту «нефть» в цистерны сомнительных компаний. Вы искренне верите, что обрели защиту, но на деле ваш «бесплатный щит» — это чаще всего троянский конь.
Миф о «частной сети»
Корень проблемы кроется в доверчивости и магическом восприятии аббревиатуры VPN — Virtual Private Network. Пользователь автоматически думает: «частная» значит «никто не видит». Но это смертельно опасное заблуждение.
Реальность такова: если сервис бесплатный, вы и есть товар! Ваша активность в сети — ваши поисковые запросы, посещенные сайты, банковские операции и переписка в мессенджерах — это и есть тот продукт, который компания собирает и продает. Как гласит IT-мудрость: «Если вы не платите за продукт, значит продукт — это вы».
Что скрывается за ширмой «бесплатности»?
Пока вы читаете эту статью, ваш условно-бесплатный VPN может делать следующее:
вести детальный дневник вашей жизни — фиксировать каждый клик, ваше местоположение, время онлайн-сессий;
использовать дырявые протоколы— экономить на мощном шифровании, используя устаревшие алгоритмы, которые легко взломать;
продавать ваши данные рекламным сетям, брокерам и, что хуже всего, киберпреступникам.
Последние громкие утечки данных — это не сценарий фильма. Это прямое следствие использования скомпрометированных VPN-сервисов. В руки злоумышленников попадают базы данных с сессионными куками, которые позволяют получить доступ к вашим соцсетям, почте и даже банковским приложениям. Вы хотели анонимно зайти в Telegram, а в итоге рискуете потерять все.
Платный VPN — это не роскошь, а страховка
Проведите простую параллель. Вы же не доверили бы охрану своего дома первому встречному с табличкой «Охраняю бесплатно»? Так почему вы доверяете свой цифровой след, который зачастую ценнее любого имущества, неизвестному посреднику?
Авторитетные платные сервисы (тот же «Kaspersky») зарабатывают деньги на вашей подписке, а не на продаже ваших данных. Их бизнес-модель построена на обеспечении безопасности, а не на ее иллюзии. Они инвестируют в современную криптографию, не ведут логи и проходят независимые аудиты.
Вывод, который может спасти ваши деньги и зачастую репутацию
Стремление к комфорту и анонимности понятно. Но доверяя бесплатному VPN, вы не устраняете уязвимость — вы создаете ее сами. Вы сознательно встраиваете в свою цифровую жизнь шпиона, который работает против вас.
Цифровая грамотность — это не знание сложных терминов. Это понимание простого принципа: за качественную защиту нужно платить. В мире, где данные стали валютой, сэкономить на VPN — все равно что записать пинкод на кредитке и потерять, результат будет очевидным.
@python_be1
Вы ищете в поисковике «бесплатный VPN» и качаете первое попавшееся приложение? Остановитесь прямо сейчас. Ваше стремление к анонимности может обернуться прямо противоположным результатом.
Мы живем в эпоху, когда персональные данные стали новой нефтью. И сотни тысяч пользователей, устанавливая бесплатные VPN-сервисы, сами добровольно заливают эту «нефть» в цистерны сомнительных компаний. Вы искренне верите, что обрели защиту, но на деле ваш «бесплатный щит» — это чаще всего троянский конь.
Миф о «частной сети»
Корень проблемы кроется в доверчивости и магическом восприятии аббревиатуры VPN — Virtual Private Network. Пользователь автоматически думает: «частная» значит «никто не видит». Но это смертельно опасное заблуждение.
Реальность такова: если сервис бесплатный, вы и есть товар! Ваша активность в сети — ваши поисковые запросы, посещенные сайты, банковские операции и переписка в мессенджерах — это и есть тот продукт, который компания собирает и продает. Как гласит IT-мудрость: «Если вы не платите за продукт, значит продукт — это вы».
Что скрывается за ширмой «бесплатности»?
Пока вы читаете эту статью, ваш условно-бесплатный VPN может делать следующее:
вести детальный дневник вашей жизни — фиксировать каждый клик, ваше местоположение, время онлайн-сессий;
использовать дырявые протоколы— экономить на мощном шифровании, используя устаревшие алгоритмы, которые легко взломать;
продавать ваши данные рекламным сетям, брокерам и, что хуже всего, киберпреступникам.
Последние громкие утечки данных — это не сценарий фильма. Это прямое следствие использования скомпрометированных VPN-сервисов. В руки злоумышленников попадают базы данных с сессионными куками, которые позволяют получить доступ к вашим соцсетям, почте и даже банковским приложениям. Вы хотели анонимно зайти в Telegram, а в итоге рискуете потерять все.
Платный VPN — это не роскошь, а страховка
Проведите простую параллель. Вы же не доверили бы охрану своего дома первому встречному с табличкой «Охраняю бесплатно»? Так почему вы доверяете свой цифровой след, который зачастую ценнее любого имущества, неизвестному посреднику?
Авторитетные платные сервисы (тот же «Kaspersky») зарабатывают деньги на вашей подписке, а не на продаже ваших данных. Их бизнес-модель построена на обеспечении безопасности, а не на ее иллюзии. Они инвестируют в современную криптографию, не ведут логи и проходят независимые аудиты.
Вывод, который может спасти ваши деньги и зачастую репутацию
Стремление к комфорту и анонимности понятно. Но доверяя бесплатному VPN, вы не устраняете уязвимость — вы создаете ее сами. Вы сознательно встраиваете в свою цифровую жизнь шпиона, который работает против вас.
Цифровая грамотность — это не знание сложных терминов. Это понимание простого принципа: за качественную защиту нужно платить. В мире, где данные стали валютой, сэкономить на VPN — все равно что записать пинкод на кредитке и потерять, результат будет очевидным.
@python_be1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пригодится, когда скачаете весь интернет: инструмент, который превращает твой компьютер в собственную базу знаний с RAG-поиском 👍
Он индексирует все документы, картинки и PDF, чтобы ты мог искать не по названию, а по смыслу — прямо как в ChatGPT, только офлайн.
— Ищет по тексту и изображениям;
— Комбинирует семантический и ключевой поиск;
— Работает с `.pdf`, `.docx`, `.png`, `.gif` и прочими форматами;
— Поддерживает локальные и облачные модели (через LM Studio или OpenAI);
— Никаких утечек — всё обрабатывается на месте.
Чистый кайф (https://github.com/henrydaum/second-brain) 🍆
@python_be1
Он индексирует все документы, картинки и PDF, чтобы ты мог искать не по названию, а по смыслу — прямо как в ChatGPT, только офлайн.
— Ищет по тексту и изображениям;
— Комбинирует семантический и ключевой поиск;
— Работает с `.pdf`, `.docx`, `.png`, `.gif` и прочими форматами;
— Поддерживает локальные и облачные модели (через LM Studio или OpenAI);
— Никаких утечек — всё обрабатывается на месте.
Чистый кайф (https://github.com/henrydaum/second-brain) 🍆
@python_be1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚽Секретный проект Microsoft [спойлер: (шучу)] , просто исходный код был под завесой тайны 8 лет :)
Называется: Microsoft SandDance
позволяет визуально исследовать и понимать данные с помощью плавных анимированных переходов между несколькими представлениями.
😺Репозиторий GitHub:
https://github.com/microsoft/SandDance
🟣SandDance использует MorphCharts<i>(включает в себя рендерер с трассировкой лучей)</i> для своих анимаций, исходный код которого оставался закрытым еще дольше:
https://github.com/microsoft/morphcharts
🟣Оба проекта построены на основе
https://vega.github.io/
— декларативной грамматики визуализации.
🌸🌸🌸🌸🌸
Мб кому-то пригодится, говорят самый недооценённый проект от Майкрософт✍️
@python_be1
Называется: Microsoft SandDance
позволяет визуально исследовать и понимать данные с помощью плавных анимированных переходов между несколькими представлениями.
😺Репозиторий GitHub:
https://github.com/microsoft/SandDance
🟣SandDance использует MorphCharts<i>(включает в себя рендерер с трассировкой лучей)</i> для своих анимаций, исходный код которого оставался закрытым еще дольше:
https://github.com/microsoft/morphcharts
🟣Оба проекта построены на основе
https://vega.github.io/
— декларативной грамматики визуализации.
🌸🌸🌸🌸🌸
Мб кому-то пригодится, говорят самый недооценённый проект от Майкрософт✍️
@python_be1
🌍🗣️ Omnilingual ASR: Многоязычное распознавание речи для 1600+ языков
Omnilingual ASR — это открытая система распознавания речи, поддерживающая более 1,600 языков, включая редкие. Она позволяет добавлять новые языки с минимальными примерами, делая технологии распознавания более доступными и инклюзивными для различных сообществ.
🚀Основные моменты:
- Поддержка более 1,600 языков, включая уникальные.
- Простота добавления новых языков без больших наборов данных.
- Использует нулевое обучение и гибкие модели для адаптации.
- Доступен на Hugging Face для демонстрации и использования.
📌 GitHub: https://github.com/facebookresearch/omnilingual-asr
#python
@python_be1
Omnilingual ASR — это открытая система распознавания речи, поддерживающая более 1,600 языков, включая редкие. Она позволяет добавлять новые языки с минимальными примерами, делая технологии распознавания более доступными и инклюзивными для различных сообществ.
🚀Основные моменты:
- Поддержка более 1,600 языков, включая уникальные.
- Простота добавления новых языков без больших наборов данных.
- Использует нулевое обучение и гибкие модели для адаптации.
- Доступен на Hugging Face для демонстрации и использования.
📌 GitHub: https://github.com/facebookresearch/omnilingual-asr
#python
@python_be1
GitHub
GitHub - facebookresearch/omnilingual-asr: Omnilingual ASR Open-Source Multilingual SpeechRecognition for 1600+ Languages
Omnilingual ASR Open-Source Multilingual SpeechRecognition for 1600+ Languages - facebookresearch/omnilingual-asr
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Открытый проект, цель которого — сделать 100 миллионов научных статей доступными с помощью LLM-генерированных структурированных саммари.
🧠 Набор данных из 100 000 саммари
🧩 Два дообученных LLM-моделя для анализа и структурирования
🌐 3D-визуализатор, который показывает взаимосвязи между научными работами
Blog: https://laion.ai/notes/summaries/
Models: https://huggingface.co/inference-net
Visualizer: https://aella.inference.net
@python_be1
🧠 Набор данных из 100 000 саммари
🧩 Два дообученных LLM-моделя для анализа и структурирования
🌐 3D-визуализатор, который показывает взаимосвязи между научными работами
Blog: https://laion.ai/notes/summaries/
Models: https://huggingface.co/inference-net
Visualizer: https://aella.inference.net
@python_be1