🔥 Walrus оператор := — присвоение прямо в выражении

В Python есть малоизвестная фишка: можно использовать оператор присваивания := (его ещё называют «walrus»). Он позволяет присваивать значение прямо внутри выражения. Это делает код короче и избавляет от повторных вызовов функций.

📌 Особенности:
• Работает в while, if, list comprehension.
• Удобен для сокращения кода и избежания дублирования.
• Но злоупотребление может сделать код менее читаемым.

🟢Пример: удобно при чтении строк из файла или работе с регулярными выражениями.

@python_be1

‍🚀 Фишка на Python: Скачивание нескольких файлов параллельно с помощью `ThreadPoolExecutor`

Этот скрипт использует `urllib.request` + `concurrent.futures`, чтобы загружать файлы одновременно и значительно ускорить процесс.

```

import os
import urllib.request

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed

def downloader(url):
"""Скачивает указанный URL и сохраняет его на диск"""
req = urllib.request.urlopen(url)
filename = os.path.basename(url)
ext = os.path.splitext(url)[1]
if not ext:
raise RuntimeError('URL не содержит расширения')

with open(filename, 'wb') as file_handle:
while True:
chunk = req.read(1024)
if not chunk:
break
file_handle.write(chunk)

return f'Загрузка завершена: {filename}'

def main(urls):
"""Создаёт пул потоков и скачивает указанные файлы"""
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
futures = [executor.submit(downloader, url) for url in urls]
for future in as_completed(futures):
print(future.result())

if __name__ == '__main__':
urls = [
"http://www.irs.gov/pub/irs-pdf/f1040.pdf",
"http://www.irs.gov/pub/irs-pdf/f1040a.pdf",
"http://www.irs.gov/pub/irs-pdf/f1040ez.pdf",
"http://www.irs.gov/pub/irs-pdf/f1040es.pdf",
"http://www.irs.gov/pub/irs-pdf/f1040sb.pdf"
]
main(urls)
```

@python_be1

🔥 Python cовет: если у тебя много однотипных объектов, используй slots. В обычном классе атрибуты хранятся в dict, а со slots — в компактном массиве. Это экономит память и ускоряет доступ к данным.

Минус — нельзя динамически добавлять новые поля. Но для моделей и DTO — это идеальный вариант.

Ставь лайк и подпишись на нас, каждый день мы публикуем полезные и не банальные советы для разработчиков

@python_be1

🎓 ИИ-помощник для академических исследований — он автоматически находит тематические научные статьи, глубоко анализирует их и создаёт комплексные отчёты.

Вы можете ввести любую тему в поиск — от квантовых вычислений до клеточной биологии. После многоэтапного ресёрча чат-бот позволит задавать вопросы любой сложности и даже выдаст академический отчёт.

Ваш личный научный ИИ-сотрудник — тут. (https://github.com/iblameandrew/local-deepsearch-academic)

@python_be1

🖥 Полный проект с нуля: клон голоса на Python

🔊 Клонирование голоса на Python с нуля: пошаговый разбор, рабочий код, проверка сходства и защита с водяными знаками.

Полное руководство для разработчиков по созданию собственного проекта voice cloning.

📌 Читать (https://uproger.com/polnyj-proekt-s-nulya-klon-golosa-na-python/)

@python_be1

🎉 Сегодня ядру Linux исполнилось 34 года!

25 августа 1991 года 21-летний студент Хельсинкского университета Линус Торвальдс написал в телеконференцию comp.os.minix, что у него появился рабочий прототип новой операционной системы.

🔹 Уже тогда было отмечено успешное портирование bash 1.08 и gcc 1.40.
🔹 Первый публичный релиз ядра Linux вышел 17 сентября 1991 года.
🔹 Версия 0.0.1 весила всего 62 КБ (сжатая) и содержала около 10 000 строк кода.

С тех пор проект вырос колоссально:
⚙️ Современное ядро насчитывает уже более 41 миллиона строк кода и продолжает активно развиваться тысячами участников по всему миру.

💡 Linux стал основой для серверов, смартфонов, суперкомпьютеров и встраиваемых устройств — от облаков до IoT.

❤️ Лайк, чтобы поздравить

@python_be1

🔥 Автоматизация задач на Python за пару строк

Вместо ручного запуска можно поручить Python выполнять действия по расписанию.
Библиотека schedule делает это максимально просто

@python_be1

Произошел ночной подгон от Маска: xAI тихонько выпустили Grok Code

Это гибридная модель с 37B активными параметрами, заточенная под программирование. Контекстное окно — 262K токенов. Модель раньше скрывалась под именем «sonic», и первые пользователи от в восторге от ее скорости и точности. Бенчей пока нет.

Зато модель уже доступна в Cursor и Opencode (https://opencode.ai/) бесплатно до 2 сентября 🤩

@python_be1

Слияние_моделей_в_естественных_нишах (1)

@python_be1

🔥 Qoder (https://qoder.com/) — БЕСПЛАТНЫЙ ИИ-агент, который пишет код лучше, чем джун, и работает быстрее, чем сеньор.

💬 Анализирует весь код и учится писать так же, как вы;
💬 Разбивает задачи на шаги и закрывает их сам;
💬 Пишет документацию и охотно чинит баги;
💬 Планирует обновления и вносит изменения в проект.

⚡️ Самая жёсткая фича: он подстраивается под стиль конкретного разработчика.
То есть вы получаете второго «себя», только без ошибок и с мгновенным откликом.

⚔️ И да, пока он ПОЛНОСТЬЮ БЕСПЛАТНЫЙ!

Сохраняем и пробуем ТУТ (https://qoder.com/) 👍

#nn #soft

@python_be1

⚡️ Hexora — статический анализ Python-скриптов на вредоносные паттерны

Что это:
- Ищет опасные конструкции в Python-коде: чтение буфера обмена, exec/eval (включая обфускации), подозрительные импорты (pickle, ctypes, marshal), загрузку бинарей, длинные base64/hex-строки и т. п.
- Полезен для аудита зависимостей (supply chain), проверки скриптов из Pastebin/GitHub, triage после инцидентов и ревью пакетов из PyPI.

Быстрый старт:
```

pip install hexora # или: uv tool install hexora
hexora —help

# Проверить одиночный файл
hexora audit path/to/script.py

# Проверить каталог (с удобным выводом)
hexora audit —output-format terminal ./resources/test/

# Аудит пакетов из venv (и фильтрация шумных правил)
hexora audit \
—exclude HX5020,HX5030,HX5040,HX5050,HX5060 \
—min-confidence high \
.venv/lib/python3.11/site-packages/

```

🔗Github (https://github.com/rushter/hexora)

@python_be1

Про Python вышло документальное КИНО

Ваш ждёт целая драма — как Python создавался в качестве хобби, едва не исчез, но все-таки взлетел и стал одним из ведущих ЯП. В фильме появляется сам Гвидо ван Россум, а также создатель NumPy, и другие топы коммьюнити.

Смотрим (https://youtu.be/GfH4QL4VqJ0?si=a8RVvS5Zy48VQL4e)

@python_be1

⚡️TinyDB: локальная база без сервера и без SQL #python #sql

Нужна лёгкая «база» для скрипта или прототипа?

Возьмите тайни-ди-би: хранение в одном джэйсон-файле, питон-апи как у словаря, ноль настройки. С кеширующим мидлвэйром запись становится реже и быстрее. Важно: это не прод-замена постгресу — идеально для клай, тестовых тулов и быстрых демо.

pip install tinydb

Когда нужен быстрый стейт «просто в питоне», без сервера и без эс-кью-эл !!!

@python_be1

👩‍💻 Что выведет этот код и почему?

@python_be1