⚡️ Surprise
Создание надежной рекомендательной системы с нуля может занять много времени и большого объема кода.
Surprise упрощает процесс и позволяет создавать рекомендательные системы с минимальным кодом, предоставляя встроенные алгоритмы, готовый датасет и встроенную оценку модели.
▪ Github (https://github.com/NicolasHug/Surprise)
▪ Пример (https://codecut.ai/how-to-build-a-recommendation-engine-using-surprise-in-python/)
@python_be1
Создание надежной рекомендательной системы с нуля может занять много времени и большого объема кода.
Surprise упрощает процесс и позволяет создавать рекомендательные системы с минимальным кодом, предоставляя встроенные алгоритмы, готовый датасет и встроенную оценку модели.
▪ Github (https://github.com/NicolasHug/Surprise)
▪ Пример (https://codecut.ai/how-to-build-a-recommendation-engine-using-surprise-in-python/)
@python_be1
Сложные задачи по теории вероятностей с решением на Python
@python_be1
https://uproger.com/slozhnye-zadachi-po-teorii-veroyatnostej-s-resheniem-na-python/
@python_be1
https://uproger.com/slozhnye-zadachi-po-teorii-veroyatnostej-s-resheniem-na-python/
UPROGER | Программирование
Сложные задачи по теории вероятностей с решением на Python
Введение
Теория вероятностей играет ключевую роль в машинном обучении, статистике и анализе данных. В этой статье мы разберем 12 сложных задач, которые помогут лучше понять применение теории вероятностей на практике с использованием Python.
Задача 1:…
Теория вероятностей играет ключевую роль в машинном обучении, статистике и анализе данных. В этой статье мы разберем 12 сложных задач, которые помогут лучше понять применение теории вероятностей на практике с использованием Python.
Задача 1:…
https://www.youtube.com/watch?v=3mcs_MDiLwY&t=308s
@python_be1
https://www.youtube.com/watch?v=3mcs_MDiLwY&t=308s
@python_be1
https://www.youtube.com/watch?v=3mcs_MDiLwY&t=308s
YouTube
Fireducks: Ускорь Pandas в 20 раз, изменив всего одну строчку кода!!!
💡 Pandas часто бывает медленным из-за ограничений, таких как одноядерные вычисления и громоздкие DataFrame-ы. Но есть простое решение: FireDucks — библиотека с таким же API, как у Pandas, которая решает эти проблемы и значительно ускоряет обработку данных.…
🖥 python-benedict (https://github.com/fabiocaccamo/python-benedict?tab=readme-ov-file) — это расширение стандартного словаря Python, предоставляющее дополнительные возможности для удобной работы с данными!
💡 Ключевые особенности включают поддержку доступа к значениям по списку ключей (keylist), доступ к вложенным данным с использованием разделителей (keypath), а также доступ к элементам словаря через атрибуты (keyattr). Кроме того, библиотека предлагает встроенные методы для чтения и записи данных в различных форматах, таких как JSON, YAML, XML, CSV, INI, TOML, HTML, Base64, а также работу с файлами Excel и строками запросов.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/fabiocaccamo/python-benedict?tab=readme-ov-file)
@python_be1
💡 Ключевые особенности включают поддержку доступа к значениям по списку ключей (keylist), доступ к вложенным данным с использованием разделителей (keypath), а также доступ к элементам словаря через атрибуты (keyattr). Кроме того, библиотека предлагает встроенные методы для чтения и записи данных в различных форматах, таких как JSON, YAML, XML, CSV, INI, TOML, HTML, Base64, а также работу с файлами Excel и строками запросов.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/fabiocaccamo/python-benedict?tab=readme-ov-file)
@python_be1
👨🎓 Algorithmica
Это бесплатный учебник с открытым доступом, посвященная изучению алгоримтов.
В нем можно найти абсолютно любой алгоритм с кодом и хорошим объяснением.
▪Учебник на русском (https://ru.algorithmica.org/)
▪На английском (https://en.algorithmica.org/)
▪Github (https://github.com/algorithmica-org/algorithmica)
@golang_google
@python_be1
Это бесплатный учебник с открытым доступом, посвященная изучению алгоримтов.
В нем можно найти абсолютно любой алгоритм с кодом и хорошим объяснением.
▪Учебник на русском (https://ru.algorithmica.org/)
▪На английском (https://en.algorithmica.org/)
▪Github (https://github.com/algorithmica-org/algorithmica)
@golang_google
@python_be1
🖥 CodeCapy (https://github.com/scrapybara/codecapy) — это бот для автоматического тестирования кода в пулл-реквестах на GitHub!
🌟 Он обнаруживает новые пулл-реквесты, генерирует на естественном языке сквозные UI-тесты на основе внесённых изменений, выполняет эти тесты в изолированных средах Scrapybara и публикует результаты в комментариях к пулл-реквестам.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/scrapybara/codecapy)
@python_be1
🌟 Он обнаруживает новые пулл-реквесты, генерирует на естественном языке сквозные UI-тесты на основе внесённых изменений, выполняет эти тесты в изолированных средах Scrapybara и публикует результаты в комментариях к пулл-реквестам.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/scrapybara/codecapy)
@python_be1
Курс Математика Машинного обучения: Что такое тензоры.
https://youtu.be/ms_YuAWRNAI
@python_be1
https://youtu.be/ms_YuAWRNAI
https://youtu.be/ms_YuAWRNAI
@python_be1
https://youtu.be/ms_YuAWRNAI
YouTube
Курс Математика Машинного обучения: Что такое тензоры.
🔥 https://t.me/+mweO6x5UIXJjMTJi - мой авторский телеграм канал, где собрана вся база по ИИ и машинному обучению, разбор кода и лучшие уроки для вас, подписывайтесь!
🔥 https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy - для всех кто любит машинное обучение я собрал…
🔥 https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy - для всех кто любит машинное обучение я собрал…
🖥 Mail0 (https://github.com/nizzyabi/Mail0) — это проект с открытым исходным кодом, ориентированный на создание альтернативы Gmail, позволяющей пользователям управлять своей электронной почтой без зависимости от крупных провайдеров!
🌟 Он предлагает возможность самохостинга почтового сервера, интеграции с внешними сервисами (например, Gmail и Outlook) и обеспечивает конфиденциальность, так как данные остаются под полным контролем пользователя. Проект фокусируется на прозрачности, приватности и гибкости настройки.
🖥 Github (https://github.com/nizzyabi/Mail0)
@python_be1
🌟 Он предлагает возможность самохостинга почтового сервера, интеграции с внешними сервисами (например, Gmail и Outlook) и обеспечивает конфиденциальность, так как данные остаются под полным контролем пользователя. Проект фокусируется на прозрачности, приватности и гибкости настройки.
🖥 Github (https://github.com/nizzyabi/Mail0)
@python_be1
💌 Валентина от программиста — краткое руководство всего в трех шагах:
1. Открываем сайт https://www.programiz.com/python-programming/online-compiler/
2. Вставляем код.
print('\n'.join
([''.join
([('Name'[(x-y)%4 ]
if((x*0.05)**2+(y*0.1)**2-1)
**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)
**3<=0 else ' ')
for x in range(-30,30)])
for y in range(15,-15,-1)]))
3. Сохраняем результат и отправляем по адресу 💌
@python_be1
https://www.programiz.com/python-programming/online-compiler/
1. Открываем сайт https://www.programiz.com/python-programming/online-compiler/
2. Вставляем код.
print('\n'.join
([''.join
([('Name'[(x-y)%4 ]
if((x*0.05)**2+(y*0.1)**2-1)
**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)
**3<=0 else ' ')
for x in range(-30,30)])
for y in range(15,-15,-1)]))
3. Сохраняем результат и отправляем по адресу 💌
@python_be1
https://www.programiz.com/python-programming/online-compiler/
Python 3.13.2
Тип выпуска: Второй релиз поддержки для ветки Python 3.13.
Объём изменений: Около 250 изменений.
Эти правки в основном касаются устранения ошибок, улучшения стабильности, а также незначительных оптимизаций.
Рекомендация: Обновление рекомендуется пользователям, использующим Python 3.13, чтобы обеспечить лучшую стабильность и безопасность.
Python 3.12.9
Тип выпуска: Девятый релиз поддержки для ветки Python 3.12.
Объём изменений: В этом релизе внесено примерно 180 изменений, которые также включают исправления ошибок и мелкие улучшения.
Рекомендация: Обновление желательно для тех, кто работает с Python 3.12, для поддержания актуальности и исправления найденных проблем.
В целом, оба релиза представляют собой небольшие, но важные обновления, которые помогают поддерживать качество и надежность Python.
Подробности и список изменений можно найти на страницах релизов на официальном сайте Python (cite1†,
https://pythoninsider.blogspot.com/2025/02/python-3132-and-3129-now-available.html
@python_be1
Тип выпуска: Второй релиз поддержки для ветки Python 3.13.
Объём изменений: Около 250 изменений.
Эти правки в основном касаются устранения ошибок, улучшения стабильности, а также незначительных оптимизаций.
Рекомендация: Обновление рекомендуется пользователям, использующим Python 3.13, чтобы обеспечить лучшую стабильность и безопасность.
Python 3.12.9
Тип выпуска: Девятый релиз поддержки для ветки Python 3.12.
Объём изменений: В этом релизе внесено примерно 180 изменений, которые также включают исправления ошибок и мелкие улучшения.
Рекомендация: Обновление желательно для тех, кто работает с Python 3.12, для поддержания актуальности и исправления найденных проблем.
В целом, оба релиза представляют собой небольшие, но важные обновления, которые помогают поддерживать качество и надежность Python.
Подробности и список изменений можно найти на страницах релизов на официальном сайте Python (cite1†,
https://pythoninsider.blogspot.com/2025/02/python-3132-and-3129-now-available.html
@python_be1
Blogspot
Python Insider: Python 3.13.2 and 3.12.9 now available!
🖥 Shellingham (https://github.com/sarugaku/shellingham) — это библиотека на языке Python, разработанная для определения оболочки, в которой выполняется текущий Python-процесс. Она предоставляет функцию detect_shell(), которая возвращает кортеж, содержащий имя оболочки (в нижнем регистре) и путь к исполняемому файлу этой оболочки.
🌟 Пример использования:
<pre language="python">
import shellingham
shell_name, shell_path = shellingham.detect_shell()
print(f"Shell: {shell_name}, Path: {shell_path}")</pre>
Лицензия: ISC
▪Github (https://github.com/sarugaku/shellingham)
@python_be1
🌟 Пример использования:
<pre language="python">
import shellingham
shell_name, shell_path = shellingham.detect_shell()
print(f"Shell: {shell_name}, Path: {shell_path}")</pre>
Лицензия: ISC
▪Github (https://github.com/sarugaku/shellingham)
@python_be1