Детектор цвета на Python
@python_be1

Автоматическая генерация капчи с Python
@python_be1

👩‍💻 fastapi-mvc (https://github.com/fastapi-mvc/fastapi-mvc) — инструмент для повышения производительности разработчиков, создающих API на основе FastAPI!

🌟 Он позволяет быстро генерировать проекты с использованием архитектурного паттерна MVC, включая все необходимые компоненты, такие как WSGI + ASGI серверы, Sphinx-документация, полное покрытие тестами и интеграцию с Kubernetes.

🌟 Инструмент автоматически создает структуры проектов, Makefile, конфигурации GitHub Actions, Helm Charts, Dockerfile и поддерживает управление зависимостями через Poetry. Также он включает возможность обновлять уже сгенерированные проекты до новых версий шаблонов и предоставляет виртуализированную среду разработки с использованием Vagrant.

🖥 Github (https://github.com/fastapi-mvc/fastapi-mvc)


@python_be1

🖥 Githubkit

Когда вы вызываете API GitHub вы вручную обрабатываете HTTP-запросы, токены и JSON-ответы, чтозанимает много времени и чреватым ошибками.

githubkit, библиотека Python, предлагает чистый, типизированный интерфейс для взаимодействия с API GitHub.

pip install githubkit
# or, use poetry
poetry add githubkit
# or, use pdm
pdm add githubkit
# or, use uv
uv add githubkit

Пример:
from githubkit import Response
from githubkit.versions.latest.models import FullRepository

resp: Response[FullRepository] = github.rest.repos.get("owner", "repo")
repo: FullRepository = resp.parsed_data
print(repo.full_name)
▪ https://github.com/yanyongyu/githubkit
▪ https://yanyongyu.github.io/githubkit/
@python_be1
https://github.com/yanyongyu/githubkit

👩‍💻 python-mss (https://github.com/BoboTiG/python-mss) — модуль для создания снимков экрана (скриншотов) на нескольких платформах, таких как Windows, macOS и Linux!

🌟 Модуль реализован на чистом Python с использованием ctypes, что делает его лёгким, быстрым и не зависящим от внешних библиотек. MSS поддерживает захват скриншотов с отдельных мониторов или всех мониторов одновременно, а также интеграцию с библиотеками, такими как Pillow, Numpy и OpenCV, для последующей обработки изображений.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github (https://github.com/BoboTiG/python-mss)


@python_be1

👩‍💻 fastapi-injectable (https://github.com/JasperSui/fastapi-injectable) — расширение для FastAPI, которое улучшает систему внедрения зависимостей, делая её доступной за пределами HTTP-маршрутов!

🌟 Это особенно полезно для случаев, когда нужно использовать зависимости в контекстах, таких как фоновые задачи, команды CLI, или другие сценарии, не связанные с обработкой HTTP-запросов. Библиотека предоставляет возможность применения декоратора Depends для внедрения зависимостей в различных частях приложения, что упрощает повторное использование кода и делает архитектуру более гибкой.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github (https://github.com/JasperSui/fastapi-injectable)


@python_be1

Программирование в 2025 году 🤓
@python_be1

Numpy — это все, что вам нужно
@python_be1

👩‍💻 Эта (https://jacobpadilla.com/articles/python-dataclass-internals) статья подробно рассматривает внутреннее устройство декоратора @.dataclass в языке Python!

🌟 Автор воссоздаёт упрощённую версию этого декоратора. В статье рассматриваются такие аспекты, как использование атрибута __annotations__ для получения метаданных о полях класса и функции exec() для динамического создания методов, включая __init__, __setattr__, __delattr__ и __repr__.

🔗 Ссылка: *клик* (https://jacobpadilla.com/articles/python-dataclass-internals)


@python_be1

Отработает ли данный код?
@python_be1

🎓 Введение в статистическую теорию машинного обучения

📌 Видео (https://www.youtube.com/watch?v=ma50i4M5aAw)
📌 Урок 1 (https://www.youtube.com/watch?v=ms_YuAWRNAI&t=7s) / Урок2 (https://www.youtube.com/watch?v=U6bjqygW9zQ) / Урок3 (https://www.youtube.com/watch?v=VVjpJNVMIC4) / Урок4 (https://www.youtube.com/watch?v=zHIOTGMeBcM) / Урок5 (https://youtu.be/dcVI31czJFo?si=JwpI6-Ftw4YQnf7Z) / Урок 6 (https://colab.research.google.com/drive/1G6GJHPWjmbLyYNBMaFbxzm73PuA2l-60?usp=sharing)
📌 Colab (https://colab.research.google.com/drive/1szLu2Zg7VDuQkaJSPRvxSBCJvtmUMCmK?usp=sharing)
📌Полный курс (https://www.youtube.com/playlist?list=PLysMDSbb9HcwHWiMmz61vvQQwyMXiViHz)
@python_be1
https://www.youtube.com/watch?v=ma50i4M5aAw

🖥 Cookiecutter (https://github.com/cookiecutter/cookiecutter) — это кроссплатформенный инструмент командной строки для быстрого создания проектов на основе шаблонов!

🌟 Он используется для генерации проектов в различных языках программирования, включая Python, C и другие, упрощая настройку стандартных структур каталогов и файлов.

💡 Cookiecutter позволяет создавать проекты, используя как удалённые шаблоны (например, из GitHub), так и локальные, без необходимости знаний Python. Инструмент поддерживает пользовательские параметры, расширяемость, работу с любым форматом файлов, а также интеграцию с pipx для удобной установки.

🔐 Лицензия: BSD-3-Clause

🖥 Github (https://github.com/cookiecutter/cookiecutter)


@python_be1

Что нового в в версии Python 3.14

https://docs.python.org/3.14/whatsnew/3.14.html
@python_be1
https://docs.python.org/3.14/whatsnew/3.14.html