🔍 Нотация Big O 101: Секрет написания эффективных алгоритмов

О-большое (Big O) – это специальная нотация, используемая для описания асимптотической сложности; то есть, скорости роста времени выполнения алгоритма с увеличением размера входных данных.

Это нужно, чтобы понимать, насколько быстро или медленно работают алгоритмы. В О-большом нет коэффициентов, минут, секунд и так далее. Об этом будет наглядно показано в примере про логарифмическую сложность O(log n).
@python_be1

🖥 Новый тренд программирования в Python – LangChain

LangChain — это мощная библиотека, которая облегчает создание приложений на основе языковых моделей. Она позволяет интегрировать различные компоненты: от работы с API до обработки текста и динамического создания запросов к LLM через API.🌐

🔍 Подробности об использовании LangChain (https://python.langchain.com/docs/introduction/)

💡 С помощью LangChain можно легко создавать ассистентов, chatbots и многое другое. Не упустите шанс изучить его возможности!

@pythonl (http://t.me/pythonl)
@python_be1

Какие-то странные там айтишники

#ithumor
@python_be1

🖥 TurboAsync

Этот проект - попытка создать многопоточный цикл обработки событий, совместимый с asyncio.

То есть вы, наконец, сможете использовать asyncio и сделать его многопоточным!

Тут объяснение, (https://www.neilbotelho.com/blog/multithreaded-async.html) в котором подробно описано, почему и как работает этот проект.

🔗 Github (https://github.com/NeilBotelho/turboAsync)
@pythonl (https://t.me/pythonl)
@python_be1

👩‍💻 Пет-проект (https://www.youtube.com/watch?v=gBfkX9H3szQ) на Python за 50 минут. Курс по FastAPI для начинающих (2024)

💡 В видео рассматривается создание простого проекта на Python с использованием FastAPI. Обсуждаются основные концепции, такие как маршрутизация, обработка запросов и использование зависимости. Программа охватывает создание RESTful API, работу с параметрами, развертывание приложения через Docker а также интеграцию с базой данных. Также приведены советы по развертыванию приложения и тестированию. Это видео подходит для начинающих, желающих быстро освоить FastAPI

🕞 Продолжительность: 50:00
🇷🇺 Видео на русском языке!

🔗 Ссылка: *клик* (https://www.youtube.com/watch?v=gBfkX9H3szQ)

#курс #python #docker #fastapi

@python_job_interview
@python_be1

Что выведет код ?
@python_be1

Математика в запросах SQL

В SQL-запросах есть возможность использовать результаты математических вычислений, причем мы можем как выводить результаты математических вычислений в SELECT, так и использовать математические выражения в условиях отбора строк WHERE. В этом видеоуроке автор подробно разбирает данную функцию.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/4BnxMB-VtVY
@python_be1
https://youtu.be/4BnxMB-VtVY

🖥 MinerU (https://github.com/opendatalab/MinerU) — это инструмент, который преобразует PDF-файлы в машиночитаемые форматы (например, markdown, JSON), что позволяет легко извлекать их в любой формат

❓ Основные характеристики:

🌟 Удаляет такие элементы, как верхние и нижние колонтитулы, сноски и номера страниц, сохраняя при этом семантическую непрерывность

🌟 Выводит текст из многоколоночных документов в удобном для восприятия виде

🌟 Сохраняет исходную структуру документа, включая заголовки, абзацы и списки

🌟 Извлекает изображения, подписи к изображениям, таблицы и подписи к таблицам

🌟 Автоматически распознает формулы в документе и преобразует их в LaTeX

🌟 Автоматически распознает таблицы в документе и преобразует их в LaTeX

🌟 Автоматически обнаруживает и включает функцию OCR для поврежденных PDF-файлов

🌟 Поддерживает как CPU, так и GPU среды

🌟 Поддерживает платформы Windows, Linux и Mac

🔐 Лицензия: AGPL-3.0

▪️Github (https://github.com/opendatalab/MinerU)

@pythonl
@python_be1

Что выведет код ?
@python_be1

Что выведет код ?
@python_be1

Крутая методика позволяющая стать профессиональным программистом Python. Короткий путь.

https://www.youtube.com/watch?v=P5K2mVAb3gk&t=11s
@python_be1
https://youtu.be/P5K2mVAb3gk

‍👩‍💻 Выпущена новая версия Python 3.13

Год разработки завершился публикацией новой версии выпуска Python 3.13.

В новой ветке поддержка будет осуществляться полтора года, затем еще три с половиной года для нее будут создаваться обновления, устраняющие уязвимости.

Альфа-тестирование ветки Python 3.14 (https://www.python.org/download/pre-releases/) начнется в ближайшие часы. Она будет находиться на стадии альфа-выпусков семь месяцев, в течение которых будут добавляться новые возможности и исправляться ошибки. По новому графику разработки, работа над новой веткой начинается за пять месяцев до релиза предыдущей ветки и достигает стадии альфа-тестирования к моменту очередного релиза. Затем в течение трех месяцев будет проходить тестирование бета-версий, где добавление новых возможностей будет запрещено, и вся энергия будет направлена на исправление ошибок. За два месяца до релиза ветка перейдет в стадию кандидата в релизы, где будет проведена окончательная стабилизация.

<code>❤️ Лайк за новую версию </code>
🔗 (https://uproger.com/vypushhena-novaya-versiya-python-3-13/)Скачать (https://www.python.org/downloads/release/python-3130/)
🔗 Список обновлений (https://uproger.com/vypushhena-novaya-versiya-python-3-13/)
@pythonl (https://t.me/pythonl)
@python_be1

🖥 Визуализация частот слов с помощью Python

@python_job_interview
@python_be1

👩‍💻 Пет-проект (https://www.youtube.com/watch?v=gBfkX9H3szQ) на Python за 50 минут. Курс по FastAPI для начинающих (2024)

💡 В видео рассматривается создание простого проекта на Python с использованием FastAPI. Обсуждаются основные концепции, такие как маршрутизация, обработка запросов и использование зависимости. Программа охватывает создание RESTful API, работу с параметрами, развертывание приложения через Docker а также интеграцию с базой данных. Также приведены советы по развертыванию приложения и тестированию. Это видео подходит для начинающих, желающих быстро освоить FastAPI

🕞 Продолжительность: 50:00
🇷🇺 Видео на русском языке!

🔗 Ссылка: *клик* (https://www.youtube.com/watch?v=gBfkX9H3szQ)

#курс #python #docker #fastapi

freecourses (https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy)
@python_be1

Что выведет код ?
@python_be1

🔥 Опубликован язык программирования Julia 1.11

Опубликован релиз языка программирования Julia 1.11, сочетающего такие качества как высокая производительность, поддержка динамической типизации и встроенные средства для параллельного программирования. Синтаксис Julia близок к MATLAB с заимствованием некоторых элементов из Ruby и Lisp. Метод манипуляции строками напоминает Perl. Код проекта распространяется под лицензией MIT.

Ключевые особенности языка:

- Высокая производительность: одной из ключевых целей проекта является достижение производительности близкой к программам на языке Си. Компилятор Julia основан на наработках проекта LLVM и генерирует эффективный нативный машинный код для многих целевых платформ;
- Поддержка различных парадигм программирования, включая элементы объектно-ориентированного и функционального программирования. Стандартная библиотека предоставляет в том числе функции для асинхронного ввода/вывода, управления процессами, ведения логов, профилирования и управления пакетами;
- Динамическая типизация: язык не требует явного определения типов для переменных по аналогии со скриптовыми языками программирования. Поддерживается интерактивный режим работы;
- Опциональная возможность явного указания типов;
- Синтаксис, превосходно подходящий для численных вычислений, научных расчётов, систем машинного обучения и визуализации данных. Поддержка многих числовых типов данных и средств для распараллеливания вычислений.
- Возможность прямого вызова функций из библиотек на языке Си без дополнительных прослоек.

https://julialang.org/blog/2024/10/julia-1.11-highlights/
@python_be1
https://julialang.org/blog/2024/10/julia-1.11-highlights/