Вышел Stable Diffusion 3 - самый мощный бесплатный генератор картинок!
https://youtu.be/k3QNJBpDe7o
@python_be1
https://youtu.be/k3QNJBpDe7o
https://youtu.be/k3QNJBpDe7o
@python_be1
https://youtu.be/k3QNJBpDe7o
YouTube
Вышел Stable Diffusion 3 - самый мощный бесплатный генератор картинок!
⚡️ Встречайте Stable Diffusion 3!
⚡️https://t.me/ai_machinelearning_big_data - наш канал, для всех, кто любит машинное обучение и data science
⚡️https://t.me/+ANhw-uaOaYs1Mjky - это база с 1900 вопросами с собеседований по анализу данных, машинному обучению…
⚡️https://t.me/ai_machinelearning_big_data - наш канал, для всех, кто любит машинное обучение и data science
⚡️https://t.me/+ANhw-uaOaYs1Mjky - это база с 1900 вопросами с собеседований по анализу данных, машинному обучению…
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
TTE | вычурные эффекты для CLI
Забавная библиотека, которая точно сделает вывод вашего Py-скрипта веселее. Поддерживает цветовую схему RGB, градиенты, кривые, сглаживание эффектов и многое другое.
https://github.com/ChrisBuilds/terminaltexteffects
@python_be1
https://github.com/ChrisBuilds/terminaltexteffects
Забавная библиотека, которая точно сделает вывод вашего Py-скрипта веселее. Поддерживает цветовую схему RGB, градиенты, кривые, сглаживание эффектов и многое другое.
https://github.com/ChrisBuilds/terminaltexteffects
@python_be1
https://github.com/ChrisBuilds/terminaltexteffects
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Taipy | Веб-приложения для ML
Неплохой аналог Streamlit, если вам надо красиво показать результаты машинного / статистического обучения. В англоязычном гайде разобрали, как визуализировать результаты моделей scikit-learn, как завязать визуализацию на той или иной модели.
https://taipy.io/blog/build-interactive-data-apps-of-scikit-learn-models-using-taipy
@python_be1
https://taipy.io/blog/build-interactive-data-apps-of-scikit-learn-models-using-taipy
Неплохой аналог Streamlit, если вам надо красиво показать результаты машинного / статистического обучения. В англоязычном гайде разобрали, как визуализировать результаты моделей scikit-learn, как завязать визуализацию на той или иной модели.
https://taipy.io/blog/build-interactive-data-apps-of-scikit-learn-models-using-taipy
@python_be1
https://taipy.io/blog/build-interactive-data-apps-of-scikit-learn-models-using-taipy
🖥 Дроиды и питоны: как работать с ADB быстрее и проще
У нас вышла новая статья, в которой рассматривается как работать с ADB через python.
Если вы — разработчик или тестировщик приложений для Android, просто обычный программист или юзер — то вы попали по адресу.
Перед тем как начать, стоит понять, почему именно Python.
Python — один из моих любимых языков программирования. Простой и читаемый синтаксис, в последних версиях наблюдается увеличение оптимизации и производительности, а также добавления разных фич — например в Python 3.10 была добавления конструкция match-case.
https://habr.com/ru/articles/821781/
@python_be1
https://habr.com/ru/articles/821781/
У нас вышла новая статья, в которой рассматривается как работать с ADB через python.
Если вы — разработчик или тестировщик приложений для Android, просто обычный программист или юзер — то вы попали по адресу.
Перед тем как начать, стоит понять, почему именно Python.
Python — один из моих любимых языков программирования. Простой и читаемый синтаксис, в последних версиях наблюдается увеличение оптимизации и производительности, а также добавления разных фич — например в Python 3.10 была добавления конструкция match-case.
https://habr.com/ru/articles/821781/
@python_be1
https://habr.com/ru/articles/821781/
Более 100 вопросов с собеседования Python. Разбор реальных вопросов.
@python_be1
https://uproger.com/bolee-100-voprosov-s-sobesedovaniya-python-razbor-realnyh-voprosov/
@python_be1
https://uproger.com/bolee-100-voprosov-s-sobesedovaniya-python-razbor-realnyh-voprosov/
UPROGER | Программирование
Более 100 вопросов с собеседования Python. Разбор реальных вопросов.
Доброго времени суток!
Представляю подборку из более чем 100 вопросов с собесов на позицию джуна Python-разработчика. В сети есть неплохие статьи на тему подготовки к собеседованию и всё в таком духе, но прямо набора вопросов/ответов на понимание Python…
Представляю подборку из более чем 100 вопросов с собесов на позицию джуна Python-разработчика. В сети есть неплохие статьи на тему подготовки к собеседованию и всё в таком духе, но прямо набора вопросов/ответов на понимание Python…
🖥 vedo — модуль python для анализа и визуализации 3D-объектов
— pip install vedo
vedo может работать как с полигональной сеткой, так и с облаком точек, отлично интегрируется с другими библиотеками
https://github.com/marcomusy/vedo
https://vedo.embl.es/
@python_be1
https://github.com/marcomusy/vedo
— pip install vedo
vedo может работать как с полигональной сеткой, так и с облаком точек, отлично интегрируется с другими библиотеками
https://github.com/marcomusy/vedo
https://vedo.embl.es/
@python_be1
https://github.com/marcomusy/vedo
🖥 PhySO — модуль для поиска закономерностей в данных и вывода аналитических зависимостей на их основе
PhySO предназначен для вывода аналитических физических законов из эмпирических данных; модуль способен использовать ограничения физических единиц, например, сокращая пространство поиска с помощью анализа размерности
Рекомендуемый способ установки с помощью conda:
conda create -n PhySO python=3.8
conda activate PhySO
git clone https://github.com/WassimTenachi/PhySO
cd PhySO
conda install —file requirements.txt
pip install -e .
https://github.com/WassimTenachi/PhySO
https://physo.readthedocs.io/en/latest/r_installation.html#install-procedure
https://github.com/WassimTenachi/PhySO/blob/main/demos/sr_quick_start.ipynb
@python_be1
https://github.com/WassimTenachi/PhySO
PhySO предназначен для вывода аналитических физических законов из эмпирических данных; модуль способен использовать ограничения физических единиц, например, сокращая пространство поиска с помощью анализа размерности
Рекомендуемый способ установки с помощью conda:
conda create -n PhySO python=3.8
conda activate PhySO
git clone https://github.com/WassimTenachi/PhySO
cd PhySO
conda install —file requirements.txt
pip install -e .
https://github.com/WassimTenachi/PhySO
https://physo.readthedocs.io/en/latest/r_installation.html#install-procedure
https://github.com/WassimTenachi/PhySO/blob/main/demos/sr_quick_start.ipynb
@python_be1
https://github.com/WassimTenachi/PhySO
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Discovering Preference Optimization Algorithms with and for Large Language Models
Нейросети теперь обучают сами себя — исследователи попросили большие языковые модели (LLM) найти лучшие способы оптимизации своей работы.
В результате ИИ разработал новый подход под названием DiscoPOP.
Этот метод повышает производительность нейросети в суммировании, генерации и выполнении задач. Команда опубликовала код подхода, а также процесс, который позволяет LLM самообучаться.
Полностью автономные ИИ-исследователи, которые могут улучшать свои способности самостоятельно, уже не за горами.
https://github.com/SakanaAI/DiscoPOP
@python_be1
https://github.com/SakanaAI/DiscoPOP
Нейросети теперь обучают сами себя — исследователи попросили большие языковые модели (LLM) найти лучшие способы оптимизации своей работы.
В результате ИИ разработал новый подход под названием DiscoPOP.
Этот метод повышает производительность нейросети в суммировании, генерации и выполнении задач. Команда опубликовала код подхода, а также процесс, который позволяет LLM самообучаться.
Полностью автономные ИИ-исследователи, которые могут улучшать свои способности самостоятельно, уже не за горами.
https://github.com/SakanaAI/DiscoPOP
@python_be1
https://github.com/SakanaAI/DiscoPOP
Вышел NumPy 2.0.0. Самые значительные обновления с 2006 года для Python разработчиков
@python_be1
https://uproger.com/vyshel-numpy-2-0-0-samye-znachitelnye-obnovleniya-s-2006-goda-dlya-python-razrabotchikov/
@python_be1
https://uproger.com/vyshel-numpy-2-0-0-samye-znachitelnye-obnovleniya-s-2006-goda-dlya-python-razrabotchikov/
UPROGER | Программирование
Вышел NumPy 2.0.0. Самые значительные обновления с 2006 года для Python разработчиков
Вышла новая версия Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0, предназначенная для работы с многомерными массивами и матрицами.
Она включает обширную коллекцию функций, реализующих различные алгоритмы, связанные с использованием матриц. NumPy…
Она включает обширную коллекцию функций, реализующих различные алгоритмы, связанные с использованием матриц. NumPy…
🐍✍ Сборник задач LeetCode с решениями на Python
На Java тоже есть, если вдруг нужно
Внутри репозитория лежат решения задач из различных категорий LeetCode, включая массивы, строки, деревья, графы и др. Всё структурировано по номерам задач, что облегчает навигацию и поиск нужного решения.
https://github.com/qiyuangong/leetcode
@python_be1
https://github.com/qiyuangong/leetcode
На Java тоже есть, если вдруг нужно
Внутри репозитория лежат решения задач из различных категорий LeetCode, включая массивы, строки, деревья, графы и др. Всё структурировано по номерам задач, что облегчает навигацию и поиск нужного решения.
https://github.com/qiyuangong/leetcode
@python_be1
https://github.com/qiyuangong/leetcode
GitHub
GitHub - qiyuangong/leetcode: Python & JAVA Solutions for Leetcode
Python & JAVA Solutions for Leetcode. Contribute to qiyuangong/leetcode development by creating an account on GitHub.
Определяем тип изображения с помощью Python
Предположим, вам предоставлен файл типа изображения, и вам нужно определить тип этого файла. Проще говоря, вам нужно получить расширение этого файла типа изображения. Это можно использовать в проекте, чтобы проверить, действительно ли запрошенное вами изображение является изображением и с каким расширением оно поставляется.
https://www.geeksforgeeks.org/determine-type-image-python-using-imghdr/
@python_be1
https://www.geeksforgeeks.org/determine-type-image-python-using-imghdr/
Предположим, вам предоставлен файл типа изображения, и вам нужно определить тип этого файла. Проще говоря, вам нужно получить расширение этого файла типа изображения. Это можно использовать в проекте, чтобы проверить, действительно ли запрошенное вами изображение является изображением и с каким расширением оно поставляется.
https://www.geeksforgeeks.org/determine-type-image-python-using-imghdr/
@python_be1
https://www.geeksforgeeks.org/determine-type-image-python-using-imghdr/
⚡ BM25 библиотека быстрого лексического поиска!
BM25 —семейство функций ранжирования документов, которые оценивают число ключевых запросов в каждом из документов.
🏎 В 500 раз быстрее, чем самая популярная библиотека Python lib, соответствует.
🤗 Первая библиотека BM25, напрямую интегрированная с
huggingface.
pip install bm25s
https://github.com/xhluca/bm25s
@python_be1
https://github.com/xhluca/bm25s
BM25 —семейство функций ранжирования документов, которые оценивают число ключевых запросов в каждом из документов.
🏎 В 500 раз быстрее, чем самая популярная библиотека Python lib, соответствует.
🤗 Первая библиотека BM25, напрямую интегрированная с
huggingface.
pip install bm25s
https://github.com/xhluca/bm25s
@python_be1
https://github.com/xhluca/bm25s
WeasyPrint | скриншоты веб-страниц
Если вам тоже надоело, что нашпигованные сайты не дают сделать нормальные скриншоты длинных страниц браузерными расширениями, эта библиотека поможет. Она работает не на рендеринг движках вроде WebKit или Gecko, а на нескольких инструментах.
https://github.com/Kozea/WeasyPrint
@python_be1
https://github.com/Kozea/WeasyPrint
Если вам тоже надоело, что нашпигованные сайты не дают сделать нормальные скриншоты длинных страниц браузерными расширениями, эта библиотека поможет. Она работает не на рендеринг движках вроде WebKit или Gecko, а на нескольких инструментах.
https://github.com/Kozea/WeasyPrint
@python_be1
https://github.com/Kozea/WeasyPrint
Python в Excel: обзор от разработчика
https://www.xlwings.org/blog/my-thoughts-on-python-in-excel
@python_be1
https://www.xlwings.org/blog/my-thoughts-on-python-in-excel
https://www.xlwings.org/blog/my-thoughts-on-python-in-excel
@python_be1
https://www.xlwings.org/blog/my-thoughts-on-python-in-excel
Python in Excel alternative: Open. Self-hosted. No limits.
My thoughts on Python in Excel
An in-depth review of Microsoft's new Python in Excel functionality
Добрый день .Можно питоном сделать выбор в ячейке? Нужно заполнить и сохранить.
@python_be1
@python_be1