Python_BE1
9 subscribers
748 photos
252 videos
7 files
672 links
Канал по Python, полезный и интересный контент для всех уровней.
По вопросам сотрудничества @cyberJohnny
Download Telegram
🐍 Изучаем MCP на Python — серия уроков от Microsoft

Пошаговое руководство для Python-разработчиков по Model Context Protocol (MCP):
как понять концепцию и построить свой MCP-сервер в интерактивном формате.

📚Репозиторий с гайдом (https://github.com/microsoft/lets-learn-mcp-python)

#python #MCP #tutorial #developers

@python_be1
GPU Memory Calculator.

Полезный калькулятор GPU, который подскажет, сможете ли вы запустить локальную LLM и насколько эффективно она будет работать

https://calculator.inference.ai/

@python_be1
🔋 PikaPython — ультралегкий интерпретатор Python для микроконтроллеров. Проект позволяет запускать Python-код на устройствах с 4 КБ RAM и 64 КБ Flash. Не требует операционной системы и работает через REPL по UART.

Инструмент имеет встроенный прекомпилятор для автоматической генерации биндингов C-функций из .pyi файлов. Есть готовые BSP для популярных MCU и демо-проекты.

🤖 GitHub (https://github.com/pikasTech/PikaPython)

@python_be1
⚡️Qoder — бесплатный ИИ-редактор кода от Alibaba

Разработчики называют (https://x.com/qoder_ai_ide/status/1958541347906023710?s=46) его платформой для кодинга «нового поколения». Qoder понимает всю кодовую базу, разбивает задачу на шаги, запоминает твой стиль и самое классное — модель подбирается автоматически в зависимости от задачи.

Есть еще Quest Mode: описываешь задачу, а Qoder сам пишет спецификацию, планирует и выполняет изменения по коду.

https://qoder.com/

@python_be1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Walrus оператор := — присвоение прямо в выражении

В Python есть малоизвестная фишка: можно использовать оператор присваивания := (его ещё называют «walrus»). Он позволяет присваивать значение прямо внутри выражения. Это делает код короче и избавляет от повторных вызовов функций.

📌 Особенности:
• Работает в while, if, list comprehension.
• Удобен для сокращения кода и избежания дублирования.
• Но злоупотребление может сделать код менее читаемым.

🟢Пример: удобно при чтении строк из файла или работе с регулярными выражениями.

@python_be1
🚀 Фишка на Python: Скачивание нескольких файлов параллельно с помощью `ThreadPoolExecutor`

Этот скрипт использует `urllib.request` + `concurrent.futures`, чтобы загружать файлы одновременно и значительно ускорить процесс.

```

import os
import urllib.request

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed

def downloader(url):
"""Скачивает указанный URL и сохраняет его на диск"""
req = urllib.request.urlopen(url)
filename = os.path.basename(url)
ext = os.path.splitext(url)[1]
if not ext:
raise RuntimeError('URL не содержит расширения')

with open(filename, 'wb') as file_handle:
while True:
chunk = req.read(1024)
if not chunk:
break
file_handle.write(chunk)

return f'Загрузка завершена: {filename}'

def main(urls):
"""Создаёт пул потоков и скачивает указанные файлы"""
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
futures = [executor.submit(downloader, url) for url in urls]
for future in as_completed(futures):
print(future.result())

if __name__ == '__main__':
urls = [
"http://www.irs.gov/pub/irs-pdf/f1040.pdf",
"http://www.irs.gov/pub/irs-pdf/f1040a.pdf",
"http://www.irs.gov/pub/irs-pdf/f1040ez.pdf",
"http://www.irs.gov/pub/irs-pdf/f1040es.pdf",
"http://www.irs.gov/pub/irs-pdf/f1040sb.pdf"
]
main(urls)
```

@python_be1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Python cовет: если у тебя много однотипных объектов, используй slots. В обычном классе атрибуты хранятся в dict, а со slots — в компактном массиве. Это экономит память и ускоряет доступ к данным.

Минус — нельзя динамически добавлять новые поля. Но для моделей и DTO — это идеальный вариант.

Ставь лайк и подпишись на нас, каждый день мы публикуем полезные и не банальные советы для разработчиков

@python_be1
🎓 ИИ-помощник для академических исследований — он автоматически находит тематические научные статьи, глубоко анализирует их и создаёт комплексные отчёты.

Вы можете ввести любую тему в поиск — от квантовых вычислений до клеточной биологии. После многоэтапного ресёрча чат-бот позволит задавать вопросы любой сложности и даже выдаст академический отчёт.

Ваш личный научный ИИ-сотрудник — тут. (https://github.com/iblameandrew/local-deepsearch-academic)

@python_be1
🖥 Полный проект с нуля: клон голоса на Python

🔊 Клонирование голоса на Python с нуля: пошаговый разбор, рабочий код, проверка сходства и защита с водяными знаками.

Полное руководство для разработчиков по созданию собственного проекта voice cloning.

📌 Читать (https://uproger.com/polnyj-proekt-s-nulya-klon-golosa-na-python/)

@python_be1
🎉 Сегодня ядру Linux исполнилось 34 года!

25 августа 1991 года 21-летний студент Хельсинкского университета Линус Торвальдс написал в телеконференцию comp.os.minix, что у него появился рабочий прототип новой операционной системы.

🔹 Уже тогда было отмечено успешное портирование bash 1.08 и gcc 1.40.
🔹 Первый публичный релиз ядра Linux вышел 17 сентября 1991 года.
🔹 Версия 0.0.1 весила всего 62 КБ (сжатая) и содержала около 10 000 строк кода.

С тех пор проект вырос колоссально:
⚙️ Современное ядро насчитывает уже более 41 миллиона строк кода и продолжает активно развиваться тысячами участников по всему миру.

💡 Linux стал основой для серверов, смартфонов, суперкомпьютеров и встраиваемых устройств — от облаков до IoT.

❤️ Лайк, чтобы поздравить

@python_be1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Автоматизация задач на Python за пару строк

Вместо ручного запуска можно поручить Python выполнять действия по расписанию.
Библиотека schedule делает это максимально просто

@python_be1
Google все таки стояли за и намается она теперь Gemini Native Image.

Эта модель для редактирования изображений- мощный коктейль из Photoshop, Figma и MidJourney!

Gemini Native Image — качество редактирования Которое не имеет аналогов.

Что он умеет? Попробуйте, она стоит вашего времени:

• Заменяет объекты на фото, сохраняя остальное — без артефактов и искажений.
• Реставрирует старые снимки — родственники будут в шоке!
• Раскрашивает фото как профи-колорист.
• Удаляет фон идеально чисто.
• Меняет освещение на снимке.
• Всё — через один интуитивный промпт: просто опишите, что хотите!

Посмотрите примеры — модель просто огонь! 🔥

Доступна беcплатно в aistudio: http://aistudio.google.com/prompts/new_chat

@python_be1
Произошел ночной подгон от Маска: xAI тихонько выпустили Grok Code

Это гибридная модель с 37B активными параметрами, заточенная под программирование. Контекстное окно — 262K токенов. Модель раньше скрывалась под именем «sonic», и первые пользователи от в восторге от ее скорости и точности. Бенчей пока нет.

Зато модель уже доступна в Cursor и Opencode (https://opencode.ai/) бесплатно до 2 сентября 🤩

@python_be1