https://youtu.be/dcVI31czJFo?si=JwpI6-Ftw4YQnf7Z
@python_be1
https://youtu.be/dcVI31czJFo?si=JwpI6-Ftw4YQnf7Z
@python_be1
https://youtu.be/dcVI31czJFo?si=JwpI6-Ftw4YQnf7Z
YouTube
Что такое тензорные сети. Курс: Математика машинного обучения
Тензорные сети — это особый вид нейронных сетей, которые используют тензорные операции для обработки данных.
🔥 https://t.me/+mweO6x5UIXJjMTJi - мой авторский телеграм канал, где собрана вся база по ИИ и машинному обучению, разбор кода и лучшие уроки для…
🔥 https://t.me/+mweO6x5UIXJjMTJi - мой авторский телеграм канал, где собрана вся база по ИИ и машинному обучению, разбор кода и лучшие уроки для…
Создал простую игру на PyGame. Скомпилировал и создал exe - файл под винду. EXE запускается и все работает без проблем. Но тот же файл запущенный на другом компьютере не работает - ошибка. Вопрос!? Почему не работает и как это исправить?
@python_be1
@python_be1
Проверь свои знания о Django!
Это Django Quiz 2024 от Адама Джонсона. В нем всего 12 вопросов.
🚀 Пройди тест по ссылке: ссылка.
https://adamj.eu/tech/2024/12/18/django-quiz-2024/
@python_be1
https://adamj.eu/tech/2024/12/18/django-quiz-2024/?utm_source=tg&utm_medium=python&utm_campaign=281224
Это Django Quiz 2024 от Адама Джонсона. В нем всего 12 вопросов.
🚀 Пройди тест по ссылке: ссылка.
https://adamj.eu/tech/2024/12/18/django-quiz-2024/
@python_be1
https://adamj.eu/tech/2024/12/18/django-quiz-2024/?utm_source=tg&utm_medium=python&utm_campaign=281224
Как парсить RSS?
Feedparser — это библиотека на Python, которая упрощает процесс парсинга RSS и Atom фидов. Она предоставляет удобный интерфейс для извлечения информации из фидов, включая заголовки, описания, ссылки и даты публикации.
@python_be1
Feedparser — это библиотека на Python, которая упрощает процесс парсинга RSS и Atom фидов. Она предоставляет удобный интерфейс для извлечения информации из фидов, включая заголовки, описания, ссылки и даты публикации.
@python_be1
🔥 eliza (https://github.com/elizaOS/eliza) — это проект, направленный на создание платформы для автономных агентов, способных выполнять сложные задачи, взаимодействовать с пользователями и использовать внешние инструменты!
🌟 Цель проекта — упростить процесс разработки агентов, которые могут действовать независимо, обрабатывать команды на естественном языке и решать поставленные задачи с минимальным вмешательством человека. Такие агенты могут использоваться как чат-боты, NPC в видеоиграх, для трейдинга и многих других задач!
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/elizaOS/eliza)
@python_be1
🌟 Цель проекта — упростить процесс разработки агентов, которые могут действовать независимо, обрабатывать команды на естественном языке и решать поставленные задачи с минимальным вмешательством человека. Такие агенты могут использоваться как чат-боты, NPC в видеоиграх, для трейдинга и многих других задач!
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/elizaOS/eliza)
@python_be1
👩💻 traitlets (https://github.com/ipython/traitlets) — библиотека Python, которая используется для создания конфигурационных объектов с поддержкой типов и значений!
🌟 Она предоставляет удобные способы управления аттрибутами объектов, их типами и значениями, включая события и обработку ошибок. Эта библиотека широко используется в проектах, связанных с IPython, Jupyter и другими инструментами для научных вычислений.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github (https://github.com/ipython/traitlets)
@python_be1
🌟 Она предоставляет удобные способы управления аттрибутами объектов, их типами и значениями, включая события и обработку ошибок. Эта библиотека широко используется в проектах, связанных с IPython, Jupyter и другими инструментами для научных вычислений.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github (https://github.com/ipython/traitlets)
@python_be1
Интерпретатор Python, написанный на Python в 500 строк кода
Byterun - это интерпретатор Python. Работая над Byterun, автор обнаружил, что фундаментальная структура интерпретатора Python легко укладывается в ограничение на размер в 500 строк. В этой статье рассмотрена структура интерпретатора и дан контекст для его дальнейшего изучения.
Цель не в том, чтобы объяснить все, что нужно знать об интерпретаторах, - как и во многих других интересных областях программирования и информатики, - вы можете посвятить годы глубокому пониманию этой темы.
Byterun был написан Недом Батчелдером, опираясь на работу Пола Шварца. Его структура похожа на основную реализацию Python, CPython, поэтому понимание Byterun поможет вам понять интерпретаторы в целом и интерпретатор CPython в частности. (Если вы не знаете, какой Python вы используете, то, скорее всего, это CPython).
Статья: https://aosabook.org/en/500L/a-python-interpreter-written-in-python.html
Github: https://github.com/nedbat/byterun
@python_be1
https://github.com/nedbat/byterun
Byterun - это интерпретатор Python. Работая над Byterun, автор обнаружил, что фундаментальная структура интерпретатора Python легко укладывается в ограничение на размер в 500 строк. В этой статье рассмотрена структура интерпретатора и дан контекст для его дальнейшего изучения.
Цель не в том, чтобы объяснить все, что нужно знать об интерпретаторах, - как и во многих других интересных областях программирования и информатики, - вы можете посвятить годы глубокому пониманию этой темы.
Byterun был написан Недом Батчелдером, опираясь на работу Пола Шварца. Его структура похожа на основную реализацию Python, CPython, поэтому понимание Byterun поможет вам понять интерпретаторы в целом и интерпретатор CPython в частности. (Если вы не знаете, какой Python вы используете, то, скорее всего, это CPython).
Статья: https://aosabook.org/en/500L/a-python-interpreter-written-in-python.html
Github: https://github.com/nedbat/byterun
@python_be1
https://github.com/nedbat/byterun
👩💻 starlette-admin (https://github.com/jowilf/starlette-admin) — фреймворк для создания административных интерфейсов в приложениях на Starlette и FastAPI!
🌟 Он позволяет легко генерировать интерфейсы для работы с данными, поддерживает различные ORM (например, SQLAlchemy, SQLModel, MongoEngine) и включает функции для CRUD-операций, фильтрации, экспорта данных, а также аутентификацию и авторизацию.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/jowilf/starlette-admin)
@python_be1
🌟 Он позволяет легко генерировать интерфейсы для работы с данными, поддерживает различные ORM (например, SQLAlchemy, SQLModel, MongoEngine) и включает функции для CRUD-операций, фильтрации, экспорта данных, а также аутентификацию и авторизацию.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/jowilf/starlette-admin)
@python_be1