🖥 Ползеная шпаргалка по SQL с примерами запросов

На это Гите есть практически все, что касается SQL, начиная от запросов к базе данных и создания таблиц и заканчивая соединением (joining) данных.

Информация представлена наглядно и очень доступно.

https://github.com/enochtangg/quick-SQL-cheatsheet
@python_be1
https://github.com/enochtangg/quick-SQL-cheatsheet

Что выведет код ?
@python_be1

Удалёнщики поймут.
@python_be1

Как стать практиком Python за пол года железобетонно? Сильный метод...

Одни ребята читают книги, что бы изучить язык программирования.
Прекрасно, но каша в голове остаётся.
Кто-то слушает лекции - это как радио.
Проблема, не понимания, как писать код с головы остаётся и ребята утратив энтузиазм, спрашивают себя. а то ли я делаю, что бы начать писать код с головы и самому?
Далее новый вопрос, далее опять новый вопрос, а что вообще делать и так по кругу.
А попробуйте изучить по моей методике, которая даст Вам написать собственный код, как следствие, давайте соберём и поймём причины, которые ведут к написанию собственного кода.
Разрываем замкнуты круг.
А Вы знаете, что база во всех си подобных языках одинаковая.
Если добиться и видеть базу языковую, то начинаем читать код, а как следствие писать.
Смотрите в видео.
Фрагмент обучения, как можно добиться от любого ученика чёткого понимания совершенно конкретных вещей.
Возможно ученик слышал эти вещи тысячи раз, например про объект, но не понимал до конца.
Получается - слышал, видел, знал, а теперь понял. Именно это и есть секрет почему люди могут писать на разных языках. Рассказываю на примере Питон, С++, Js, Lua, Solidity, именно в стольких языках мы увидели один и тот же объект. Вот это и называется стал объект на место.

Смотреть видео в vk:
https://vk.com/video/@spb_tut?z=video180926159_456240690%2Fpl_180926159_-2
@python_be1
https://youtu.be/fcDXETzOPuY

Я хотел сделать видео про переменные, которое бы рассказывало: а как на самом деле происходит создание и поиск имени? Все рассказывают про переменные, как про какие "коробки" для значений. А не они не коробки! Потому, в видео про переменные я рассказываю:
- Что никаких переменных в Python – нет 🌚
- Про frame.f_locals и frame.f_globals
- Про генерацию байткода: покрываем все стадии через symtable.c / compile.c / codegen.c
- Про замыкания с .__closure__ и MAKE_CELL
- Ну и про рантайм конечно же! Как работает, например globals() и locals() на самом деле
@python_be1
https://youtu.be/crSzQKfevZU

Как загрузить ОГРОМНЫЙ Датасет в Pandas #python (https://www.youtube.com/hashtag/python)

https://www.youtube.com/watch?v=TQQMjGH7TM0
@python_be1

Что выведет код ?
@python_be1

🖥 Email Archiver (https://github.com/bandundu/email-archiver) — это эффективный Python инструмент для архивации электронной почты на множество аккаунтов.

Он позволяет добавлять, обновлять и удалять учетные записи, осуществлять поиск в архивных письмах и просматривать подробную информацию о каждом сообщении.

https://github.com/bandundu/email-archiver

@pythonl
@python_be1

Speedml — это пакет Python, который предназначен для ускорения и упрощения процесса разработки проектов машинного обучения.

Он предоставляет удобные инструменты для работы с данными, их предобработки, построения моделей и их оценки. Speedml помогает автоматизировать многие рутинные задачи, такие как очистка данных, их визуализация, подбор гиперпараметров и настройка моделей.

pip install speedml

https://speedml.com/
@python_be1
https://speedml.com/

Пакеты проходят ну и ладно

#ithumor
@python_be1

⚡Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

Машинное обучение: https://t.me/+UVAkpGgCln1lYWEy
Python: t.me/pythonl
2310 вопросов с python собеседований t.me/python_job_interview
ИИ/технологии t.me/vistehno
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
C#: t.me/csharp_ci
Go: t.me/Golang_google
Хакинг: t.me/linuxkalii
Java: t.me/javatg
Javascript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
C++/ t.me/cpluspluc
Devops: t.me/devOPSitsec
Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Тестирование:https://t.me/+F9jPLmMFqq1kNTMy
Аналитика данных: https://t.me/+mAXY9ppJwitkMDBi
Kubernets: t.me/+vE7jzitan5QzZjVi
1900 разобранных вопросов с собеседований мл t.me/machinelearning_interview
Frontend https://t.me/+U3U3HoZzEglkNDdi
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog

🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers

📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

ИИ: t.me/vistehno

Книги по искусственному интеллекту https://t.me/+2rl907ptiWliYmYy

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Java разработчика: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
Папка С# https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Папка frontend https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Бесплатный Chatgpt бот: t.me/Chatgpturbobot
🔥 1935 ГБ ОПЕНСОРС курсов: https://t.me/+1cPKgIcza4Y5NGFi
@python_be1
http://t.me/ai_machinelearning_big_data

🖥 CircuitPython
CircuitPython — это Python библиотека с открытым исходным кодом, специально разработанная для начинающих и предназначенная для работы с микроконтроллерами — небольшими и доступными компьютерами, которые являются "мозгом" многих электронных устройств.

Микроконтроллеры часто используются в платах разработки для создания различных хобби-проектов.

Одним из главных преимуществ CircuitPython является возможность учиться программировать, связывая код с физическими устройствами.

Установка очень проста: достаточно загрузить CircuitPython на плату с USB, перетащив его на диск, а затем отредактировать файл code.py в текстовом редакторе (для новичков идеально подходит Mu). Код сразу перезапускается, и никаких дополнительных программ не требуется.

▪Github (https://github.com/adafruit/circuitpython)
▪Документация (https://github.com/adafruit/circuitpython#documentation)
#Python #Interesting

@pythonl (https://t.me/pythonl)
@python_be1

Вы точно не знаете, что такое тип в Питон - от слова совсем.

https://www.youtube.com/watch?v=mXZ2_6YPo1Y
@python_be1
https://youtu.be/mXZ2_6YPo1Y

‍3⃣0⃣ дней Python

Описание выглядит очень привлекательно! Если вы хотите быстро погрузиться в мир программирования на Python, этот гайд будет отличным выбором. Он покрывает все основные аспекты языка и позволяет вам развить навыки в различных областях, включая работу с модулями, понимание типов ошибок, использование PIP для установки библиотек, веб-скрейпинг и создание API.

Рекомендую ознакомиться с содержимым репозитория и начать изучение по мере возможности. Важно отметить, что продолжительность изучения зависит от вашего уровня подготовки и скорости обучения. В любом случае, даже если вы не уложитесь в 30 дней, сам процесс будет полезным и увлекательным.

Для тех, кто уже имеет опыт работы с другими языками программирования, эти 30 дней могут стать отличной возможностью углубить свои знания и научиться новым приемам.

▪модули; (https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python/blob/master/12_Day_Modules/12_modules.md)
▪типы ошибок в Python; (https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python/blob/master/15_Day_Python_type_errors/15_python_type_errors.md)
▪PIP; (https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python/blob/master/20_Day_Python_package_manager/20_python_package_manager.md)
▪веб-скрэпинг; (https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python/blob/master/22_Day_Web_scraping/22_web_scraping.md)
▪создание API. (https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python/blob/master/29_Day_Building_API/29_building_API.md)

🔗 Ссылка (https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python)
@python_be1
https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python/blob/master/12_Day_Modules/12_modules.md