Преобразование CSV в JSON с помощью Python
@pythonl (https://t.me/pythonl)
@python_be1

⚡ Always-On Debugger – это инструмент для автоматической отладки кода в терминале, который использует искусственный интеллект для анализа ошибок.

Он перехватывает команды, вводимые пользователем, и автоматически обнаруживает ошибки, предлагая решения прямо в терминале.

Инструмент поддерживает API от Anthropic's Claude.

Проект доступен на GitHub по ссылке: https://github.com/samarthaggarwal/always-on-debugger.
@python_be1
https://github.com/samarthaggarwal/always-on-debugger

🖥 Полезная Шпаргалка по паттернам проетирования

Представляем удобную шпаргалку-репозиторий (https://github.com/georgedem975/patterns?tab=readme-ov-file) по 23 популярным паттернам. У каждого будет краткое описание со схемой и полезные ссылки, а также примеры с кодом на четырёх языках: C++, Java, C#, Python.

#шпаргалка #паттерны #ru #cpp

@cpluspluc
@python_be1

🖥 Создание таблицы с помощью Python

@pythonl
@python_be1

Что выведет код ?
@python_be1

Andrew Ng только что выпустили два свежих курса по AI Python для начинающих!

В курсе учат, как писать код с использованием ИИ.

Если вы подумываете о том, чтобы научиться писать код, то сейчас самое подходящее время для этого.

https://deeplearning.ai/short-courses/ai-python-for-beginners/

@data_analysis_ml
@python_be1

🖥 Наглядно: Как работает Docker
@python_be1

🖥 Ползеная шпаргалка по SQL с примерами запросов

На это Гите есть практически все, что касается SQL, начиная от запросов к базе данных и создания таблиц и заканчивая соединением (joining) данных.

Информация представлена наглядно и очень доступно.

https://github.com/enochtangg/quick-SQL-cheatsheet
@python_be1
https://github.com/enochtangg/quick-SQL-cheatsheet

Что выведет код ?
@python_be1

Удалёнщики поймут.
@python_be1

Как стать практиком Python за пол года железобетонно? Сильный метод...

Одни ребята читают книги, что бы изучить язык программирования.
Прекрасно, но каша в голове остаётся.
Кто-то слушает лекции - это как радио.
Проблема, не понимания, как писать код с головы остаётся и ребята утратив энтузиазм, спрашивают себя. а то ли я делаю, что бы начать писать код с головы и самому?
Далее новый вопрос, далее опять новый вопрос, а что вообще делать и так по кругу.
А попробуйте изучить по моей методике, которая даст Вам написать собственный код, как следствие, давайте соберём и поймём причины, которые ведут к написанию собственного кода.
Разрываем замкнуты круг.
А Вы знаете, что база во всех си подобных языках одинаковая.
Если добиться и видеть базу языковую, то начинаем читать код, а как следствие писать.
Смотрите в видео.
Фрагмент обучения, как можно добиться от любого ученика чёткого понимания совершенно конкретных вещей.
Возможно ученик слышал эти вещи тысячи раз, например про объект, но не понимал до конца.
Получается - слышал, видел, знал, а теперь понял. Именно это и есть секрет почему люди могут писать на разных языках. Рассказываю на примере Питон, С++, Js, Lua, Solidity, именно в стольких языках мы увидели один и тот же объект. Вот это и называется стал объект на место.

Смотреть видео в vk:
https://vk.com/video/@spb_tut?z=video180926159_456240690%2Fpl_180926159_-2
@python_be1
https://youtu.be/fcDXETzOPuY

Я хотел сделать видео про переменные, которое бы рассказывало: а как на самом деле происходит создание и поиск имени? Все рассказывают про переменные, как про какие "коробки" для значений. А не они не коробки! Потому, в видео про переменные я рассказываю:
- Что никаких переменных в Python – нет 🌚
- Про frame.f_locals и frame.f_globals
- Про генерацию байткода: покрываем все стадии через symtable.c / compile.c / codegen.c
- Про замыкания с .__closure__ и MAKE_CELL
- Ну и про рантайм конечно же! Как работает, например globals() и locals() на самом деле
@python_be1
https://youtu.be/crSzQKfevZU