Функция betavariate
Функция betavariate в Python используется для генерации случайных чисел из бета-распределения. Бета-распределение — это непрерывное распределение вероятностей, которое часто используется для моделирования пропорций или вероятностей
@python_be1
Функция betavariate в Python используется для генерации случайных чисел из бета-распределения. Бета-распределение — это непрерывное распределение вероятностей, которое часто используется для моделирования пропорций или вероятностей
@python_be1
👍1
Hotel WordPress Theme is the best hotel, hostel, resort, apartment presentation WordPress theme. With its beautiful design and high coding quality, this theme can showcase your unique accommodations to the world and attract more visitors to your website https://visualmodo.com/theme/hotel-wordpress-theme/
🏨🛎🛌⛵️🏖
#Hotel #Theme #WordPress #Template #Plugins #Resort #Booking #Presentation #Tourism #WebDesign #WebDevelopment #Spa
@python_be1
https://visualmodo.com/theme/hotel-wordpress-theme/
🏨🛎🛌⛵️🏖
#Hotel #Theme #WordPress #Template #Plugins #Resort #Booking #Presentation #Tourism #WebDesign #WebDevelopment #Spa
@python_be1
https://visualmodo.com/theme/hotel-wordpress-theme/
Visualmodo
Hotel WordPress Theme - Responsive Website Builder
Hotel WordPress theme is the best hostel, resort, resort & booking presentation template. With its beautiful design & high coding quality
👍1
🖥 Bytewax — фреймворк Python, который упрощает обработку событий и потоков
— pip install bytewax
Bytewax объединяет возможности Flink, Spark и Kafka Streams по обработке потоков и событий.
Bytewax позволяет подключать источники данных, выполнять преобразования с учетом состояния и записывать данные в различные системы с помощью встроенных коннекторов или существующих библиотек Python.
🖥 GitHub https://github.com/bytewax/bytewax
🟡 Доки https://bytewax.io/
@python_be1
https://github.com/bytewax/bytewax
— pip install bytewax
Bytewax объединяет возможности Flink, Spark и Kafka Streams по обработке потоков и событий.
Bytewax позволяет подключать источники данных, выполнять преобразования с учетом состояния и записывать данные в различные системы с помощью встроенных коннекторов или существующих библиотек Python.
🖥 GitHub https://github.com/bytewax/bytewax
🟡 Доки https://bytewax.io/
@python_be1
https://github.com/bytewax/bytewax
👍1
изуализации данных на Python
— pip install lets-plot
Lets-Plot — библиотека от JetBrains, созданная на основе принципов Grammar of Graphics, как и знаменитая ggplot2 для R.
Особенности и преимущества:
- Мультиплатформенность: Lets-Plot работает как в блокнотах Python (Jupyter, Datalore, Kaggle и др.), так и в IDE PyCharm и IntelliJ IDEA.
- Интерактивные возможности: Поддержка интерактивных карт с возможностью увеличения и перемещения, а также кастомизация подсказок и аннотаций.
- Геопространственная визуализация: Простая интеграция с GeoDataFrame и мощный модуль геокодирования.
- Экспорт графиков: Сохранение графиков в формате SVG, HTML, PNG и PDF с помощью функций ggsave(), to_svg(), to_html(), to_png() и to_pdf().
- Поддержка режима без JavaScript и оффлайн-режима: Lets-Plot генерирует графики как простые SVG-изображения, что обеспечивает работу без Интернет-соединения.
🖥 GitHub https://github.com/JetBrains/lets-plot
🟡 Доки https://lets-plot.org/python/pages/api.html
@python_be1
— pip install lets-plot
Lets-Plot — библиотека от JetBrains, созданная на основе принципов Grammar of Graphics, как и знаменитая ggplot2 для R.
Особенности и преимущества:
- Мультиплатформенность: Lets-Plot работает как в блокнотах Python (Jupyter, Datalore, Kaggle и др.), так и в IDE PyCharm и IntelliJ IDEA.
- Интерактивные возможности: Поддержка интерактивных карт с возможностью увеличения и перемещения, а также кастомизация подсказок и аннотаций.
- Геопространственная визуализация: Простая интеграция с GeoDataFrame и мощный модуль геокодирования.
- Экспорт графиков: Сохранение графиков в формате SVG, HTML, PNG и PDF с помощью функций ggsave(), to_svg(), to_html(), to_png() и to_pdf().
- Поддержка режима без JavaScript и оффлайн-режима: Lets-Plot генерирует графики как простые SVG-изображения, что обеспечивает работу без Интернет-соединения.
🖥 GitHub https://github.com/JetBrains/lets-plot
🟡 Доки https://lets-plot.org/python/pages/api.html
@python_be1
👍1
Сжатие файлов в архивы gz с помощью gzip, и shutil
Элементарно, нам понадобятся функции gzip.open и shutil.copyfileobj:
import gzip
import shutil
def compress_file(input_file, output_file):
with open(input_file, 'rb') as f_in:
with gzip.open(output_file, 'wb') as f_out:
shutil.copyfileobj(f_in, f_out)
compress_file('clcoding.txt', 'clcoding.txt.gz')
@python_be1
Элементарно, нам понадобятся функции gzip.open и shutil.copyfileobj:
import gzip
import shutil
def compress_file(input_file, output_file):
with open(input_file, 'rb') as f_in:
with gzip.open(output_file, 'wb') as f_out:
shutil.copyfileobj(f_in, f_out)
compress_file('clcoding.txt', 'clcoding.txt.gz')
@python_be1
👍1
🖥 Генерация CAPTCHA с помощью Python
from captcha.image import ImageCaptcha
from PIL import Image
def generate_captcha_text(length):
import string
import random
return ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=length))
def generate_captcha(captcha_length=7, save_path='CAPTCHA.png'):
image = ImageCaptcha(width=500, height=100)
captcha_text = generate_captcha_text(captcha_length)
data = image.generate(captcha_text)
image.write(captcha_text, save_path)
return captcha_text
if __name__ == '__main__':
captcha_text = generate_captcha()
print('CAPTCHA text:', captcha_text)
Image.open('CAPTCHA.png')
При желании можно добавить дополнительных эффектов и т.д., чтобы даже ChatGPT не справился
@python_be1
from captcha.image import ImageCaptcha
from PIL import Image
def generate_captcha_text(length):
import string
import random
return ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=length))
def generate_captcha(captcha_length=7, save_path='CAPTCHA.png'):
image = ImageCaptcha(width=500, height=100)
captcha_text = generate_captcha_text(captcha_length)
data = image.generate(captcha_text)
image.write(captcha_text, save_path)
return captcha_text
if __name__ == '__main__':
captcha_text = generate_captcha()
print('CAPTCHA text:', captcha_text)
Image.open('CAPTCHA.png')
При желании можно добавить дополнительных эффектов и т.д., чтобы даже ChatGPT не справился
@python_be1
👍1
⚡ TorCrawl.py это скрипт на Python, предназначенный для анонимного просмотра веб-страниц через сеть Tor.
Он сочетает в себе простоту использования с функциями конфиденциальности Tor, обеспечивая безопасный сбор данных, который невозможно отследить.
Этот инструмент идеально подходит как для начинающих, так и для опытных программистов и незаменим для ответственного сбора данных в эпоху цифровых технологий.
▪ https://github.com/MikeMeliz/TorCrawl.py
@python_be1
https://github.com/MikeMeliz/TorCrawl.py
Он сочетает в себе простоту использования с функциями конфиденциальности Tor, обеспечивая безопасный сбор данных, который невозможно отследить.
Этот инструмент идеально подходит как для начинающих, так и для опытных программистов и незаменим для ответственного сбора данных в эпоху цифровых технологий.
▪ https://github.com/MikeMeliz/TorCrawl.py
@python_be1
https://github.com/MikeMeliz/TorCrawl.py
👍1
🖥 Ресурсы для погружения в Python: теория и практика
Полезная подборка бесплатных ресурсов для изучения Python, разных практических проектов и т.д.
Кое-что из этого неплохо бы освежить перед собеседованием, а некоторые другие ссылки пригодятся для создания релевантного портфолие
Отдельного внимания из всего этого заслуживает, конечно, гарвардский курс лекций по Python, https://cs50.harvard.edu/python/2022/weeks/8/
🖥 https://github.com/Shakib-IO/Python_Practice?ysclid=lz33rqlkm711497023
@python_be1
https://github.com/Shakib-IO/Python_Practice?ysclid=lz33rqlkm711497023
Полезная подборка бесплатных ресурсов для изучения Python, разных практических проектов и т.д.
Кое-что из этого неплохо бы освежить перед собеседованием, а некоторые другие ссылки пригодятся для создания релевантного портфолие
Отдельного внимания из всего этого заслуживает, конечно, гарвардский курс лекций по Python, https://cs50.harvard.edu/python/2022/weeks/8/
🖥 https://github.com/Shakib-IO/Python_Practice?ysclid=lz33rqlkm711497023
@python_be1
https://github.com/Shakib-IO/Python_Practice?ysclid=lz33rqlkm711497023
👍1
🖥 Flet — фреймворк для создания кроссплатформенных приложений на Python
— pip install flet
Flet — фреймворк, предоставляющий Flutter компоненты для разработки кроссплатформенных приложений на Python (разработчики обещают расширять список поддерживаемых языков).
Flet не использует какие-то SDK, не компилирует код Python в код Dart и весь UI отображается с помощью встроенного Web сервера.
🖥 GitHub https://github.com/flet-dev/flet
🟡 Доки https://flet.dev/docs/
@python_be1
https://github.com/flet-dev/flet
— pip install flet
Flet — фреймворк, предоставляющий Flutter компоненты для разработки кроссплатформенных приложений на Python (разработчики обещают расширять список поддерживаемых языков).
Flet не использует какие-то SDK, не компилирует код Python в код Dart и весь UI отображается с помощью встроенного Web сервера.
🖥 GitHub https://github.com/flet-dev/flet
🟡 Доки https://flet.dev/docs/
@python_be1
https://github.com/flet-dev/flet
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Loki | Факт-чекинг
Это и подобные решения заиграли новым красками, когда GPT стали галлюцинировать. Библиотека «обернётся» вокруг вывода нейросети и укажет, где правда, а где ложь. Из топа самых актуальных решений 2024 года, несомненно.
https://github.com/Libr-AI/OpenFactVerification
@python_be1
Это и подобные решения заиграли новым красками, когда GPT стали галлюцинировать. Библиотека «обернётся» вокруг вывода нейросети и укажет, где правда, а где ложь. Из топа самых актуальных решений 2024 года, несомненно.
https://github.com/Libr-AI/OpenFactVerification
@python_be1
👍1