👩‍💻 FastMCP (https://github.com/jlowin/fastmcp) — Быстрый, Python-способ создания MCP-серверов!

🌟 Серверы Model Context Protocol (MCP) — это новый стандартизированный способ предоставления контекста и инструментов вашим LLM, а FastMCP делает создание серверов MCP простым и интуитивно понятным. Создавайте инструменты, предоставляйте ресурсы и определяйте подсказки с помощью чистого кода Python!

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github (https://github.com/jlowin/fastmcp)

@python_be1

🎥 Krea Realtime 14B — новая модель текст-видео с открытым исходным кодом от Krea AI

Модель на 14 миллиардов параметров, это более чем в 10 раз больше, чем у большинства открытых моделей в режиме реального времени.

Скорость: способна генерировать видео со скоростью ~11 кадров в секунду при 4 шагах инференса на одной GPU NVIDIA B200.

Технологии: использует метод «Self-Forcing» для преобразования диффузионной модели видео в авторегрессионную.

Возможности: поддерживает режимы «Text-to-Video» и «Video-to-Video» (последний пока в разработке), а также интерактивную генерацию — пользователь может менять промты на лету, стилизовать видео и увидеть первые кадры за ~1 секунду.

Лицензия Apache 2.0.

https://huggingface.co/krea/krea-realtime-video (https://huggingface.co/krea/krea-realtime-video)

@python_be1

На Stepik вышел новый курс: Linux — навык, который окупается в любой IT-профессии.

Хочешь вырасти как инженер, DevOps, тестировщик или аналитик?
Без Linux ты упираешься в потолок.

🔹 В курсе ты:

Изучишь ядро системы и командную строку

Разберёшься с логами, процессами, сетью и правами

Сможешь чинить и настраивать любой сервер без паники

🎯 После — ты реально понимаешь, что делает твой компьютер.

🚀 Скидка −30% ещё действует — не упусти шанс.
👉 Стартуй курс на Stepik и открой Linux с новой стороны: https://stepik.org/a/257207/pay?promo=e1ed108f9bc79d73

@python_be1

Вышел ИИ-браузер от OpenAI — ChatGPT Atlas

Вот основные фишки детища Альтмана:

• Простейший интерфейс — справа ChatGPT, слева сайт
• Нейронка всегда с вами: делает саммари документов и страниц, помогает писать тексты и находить инфу
• Браузер запоминает вашу историю общения
• Полная автоматизация всех рутинных задач благодаря Agent-mode
• ИИ-агент может работать одновременно со скроллингом: вы дали ему задачу и можете лазить по сайтам, пока он дает ответ
• Интегрированы сервисы Google и в нем работаю ВСЕ расширения
• Доступен на macOS, скоро выйдет на Windows и ДАЖЕ iOS и Android

Владельцы макбуков, могут пользоваться уже сегодня.

🍎

@python_be1

Так и прочитал всю ночь

8️⃣

@python_be1

Умный дизайн DeepSeek - топовой модели для распознавания текста

@python_be1

🖥 Python 3.15 - что нового

Вышла новая версия Python 3.15, и в ней несколько заметных обновлений, особенно для тех, кто работает с производительностью и отладкой.

🔧 Главные изменения:
- Добавлен новый модуль profiling.sampling — инструмент статистического профилирования,
который позволяет анализировать производительность кода без пауз и overhead’а.
- Оптимизирована стандартная библиотека: многие функции теперь работают быстрее.
- Улучшен сборщик мусора и работа с памятью.
- Расширена поддержка аннотаций типов.
- Повышена стабильность и снижена нагрузка на интерпретатор при многопоточности.

📈 Зачем обновляться:
- Новый профайлер поможет находить узкие места в коде без остановки приложения.
- Версия стабильна и готова для продакшена.
- Меньше задержек, меньше overhead, лучше работа с async-кодом и большими данными.

Подробнее: https://docs.python.org/3.15/whatsnew/3.15.html

#Python #Update #Performance #Developers

@python_be1

Нашли расширение для тех, у кого постоянно открыто по 100 вкладок, которые жалко закрыть — Tab Stash.

Как вы догадались — это минималистичный менеджер вкладок. Их можно группировать, ставить теги и <s>забывать про них</s> искать потом по ключевым словам. Проект опенсорс, GitHub тут, (https://github.com/iannuttall/tab-stash) все хранится локально.

Убираемся в браузере здесь (https://chromewebstore.google.com/detail/tab-stash/ebmbncpomgffmnebgdpopfbjjobnlamo)🪣

@python_be1

👍 Тестовые задания от разных компаний в одном месте

Репозиторий включает реальные задания с тех.собесов от разных известных компаний по разным направлениям

<u>Задания есть по многим направлениям:</u>
от Android и Python разработчика, до вариантов тех.собеседования по PHP и Фронтенда в целом.
📱В общем, советую глянуть: ссылку оставил тут (https://github.com/Hexlet/ru-test-assignments?tab=readme-ov-file)

#обучающиеплатформы

@python_be1

Курс по созданию нейронок от Гарварда превратили в огромный интерактивный учебник — его отдают полностью бесплатно.

Учат разрабатывать свой ИИ на примере популярных моделей машинного обучения. Все лекции адаптированы в формат удобных конспектов, также доступны презентации и лабораторные.

Изучаем тут (https://github.com/harvard-edge/cs249r_book/).

@python_be1

🎧 OpenAI выходит на музыкальную сцену

После успеха Sora, OpenAI взялась за генеративную музыку - компания работает со студентами Джульярдской школы, обучая модели, способные превращать текст или аудио-подсказки в полноценные песни.

Новый проект напрямую конкурирует с Google Lyria, а также со стартапами Suno и Udio.
С аудиторией в 800+ млн пользователей и оценкой в $500 млрд, OpenAI стремится объединить музыку, видео и текст в единую креативную экосистему.

https://www.theinformation.com/articles/openai-plots-generating-ai-music-potential-rivalry-startup-suno

@python_be1

👣 Шардирование в базах данных: обзор концепции

Шардирование или шардинг — это принцип проектирования базы данных, при котором данные разбиваются на части и размещаются на разных шардах.

Интерактивный лонгрид по шардированию баз данных.

В нем разобрано все - от принципов работы шардов и причин, зачем это вообще нужно, до тонкостей проектирования и типовых ошибок.
Каждый раздел сопровождается интерактивными диаграммами, с которыми можно экспериментировать прямо в статье.

Отличный материал, чтобы прокачать понимание распределённых БД на выходных 💡

👉 Отличное чтиво на выходные (https://planetscale.com/blog/database-sharding)

@python_be1

Новые лекции Python + AI выкатили Microsoft — в них эксперты собрали самую актуальную инфу про кодинг и создание продвинутых нейропомощников на основе последних разработок.

• Внутри —9️⃣лекций с видео, подробными презентациями и примерами кода. В разработку ИИ-агентов смогут погрузиться даже новички в кодинге.
• Лекторы осветят самые популярные темы, в том числе RAG, эмбеддинги, агенты и MCP-протокол.

😶😶😶😶😶😶😶😶😶

Планы на воскресенье — тут. (https://github.com/orgs/azure-ai-foundry/discussions/166)
👍

@python_be1

🖥 Инструмент для мониторинга активности PostgreSQL

Следит за запросами, блокировками, использованием памяти и CPU - помогает мгновенно понять, что происходит с базой в реальном времени.

💻 Устанавливается одной командой:

`sudo apt install pg-activity`

Работает как локально, так и по сети.
Если запускать от postgres или root, открывается полная статистика - системные процессы, временные файлы и всё, что нужно для анализа нагрузки.

https://github.com/dalibo/pg_activity

@python_be1

The Farmer Was Replaced (https://store.steampowered.com/app/2060160/The_Farmer_Was_Replaced/) | Питонический симулятор фермы

На Steam релизнули необычную игру: вам предстоит создавать Python-код для дрона, чтобы тот поливал, пропалывал, копал и собирал. Довольно симпатичный UI, самое то позалипать на выходных.

#кек #обучение

@python_be1

Японцы создали «стиральную машину для людей»

Капсула моет человека мыльной водой, автоматически регулируя температуру и отслеживая пульс. Сеанс длится 15 минут, а для полного релакса в процессе показывают расслабляющие ролики.

@python_be1

🔬 Вышел мощный ИИ-агент для студентов и исследователей — Chirpz находит лучшие научные статьи по любой теме, достаточно написать первый абзац текста и команду /cite.

Также тут есть свой Deep Research — он запускает полноценный поиск по всем публичным работам и выдаёт отчёт в научном формате с возможностью экспорта в LaTeX, Word и PDF.

Забираем мастхев — тут. (https://chirpz.ai/)

@python_be1

🧠 Ming-Flash-Omni-Preview - новый ориентир для omni-modal моделей с архитектурой 103B-A9B Sparse MoE, сочетающей мощь и эффективность.

📸 1. Контролируемая генерация изображений
Модель вводит концепт Generative Segmentation-as-Editing - можно править изображение на уровне пикселей. На бенчмарке GenEval — впечатляющий результат 0.90.

🎬 2. Понимание потокового видео
Расширенные возможности для детального анализа аудио-видео потоков в реальном времени — понимание контекста, сцен и звука синхронно.

🏹GitHub: https://github.com/inclusionAI/Ming
🤗Hugging Face: https://huggingface.co/inclusionAI/Ming-flash-omni-Preview
🤖ModelScope: https://modelscope.cn/models/inclusionAI/Ming-flash-omni-Preview

#OpenSourceModels #AI #OmniModal #MingFlash

@python_be1

Google выпустили Pomelli — бесплатный маркетинговый ИИ-инструмент для вашего стартапа 🤫

Он помогает малому бизнесу быстро создавать креатив и рекламные кампании. Достаточно ввести адрес нужного сайта и Pomelli проанализирует контент, ToV, визуал и предложит тексты, изображения и готовые посты для соцсетей.

Как минимум полезно для прототипов и идей. Уже доступно бесплатно в бете с американских IP здесь. (https://labs.google.com/pomelli/about/)

@python_be1

«Поднимите руку, кого заскамили через Telegram Mini Apps? Ого, как много рук в зале, неожиданно. Я лично никого не знаю, кого заскамили. Зато все мои друзья стали богаче».

Павел Дуров устроил мини-стендап на конференции Blockchain Life 2025 в Дубае.

Павел, вы чего?

🌒

@python_be1

‍Осваиваем любые навыки с помощью ChatGPT — нашли мощный промт, который создаёт пошаговые инструкции для ЛЮБОй задачи, даже самой сложной.

Сохраняем:

<system>
You are an expert technical writer, and educator. Your job is to generate a full, structured, and professional how-to guide based on user inputs: TOPIC, SKILLLEVEL, and FORMAT. Tailor your output to match the intended audience and content style.
</system>
<context>
The user wants to create an informative how-to guide that provides step-by-step instructions, insights, FAQs, and more for a specific topic. The guide should be educational, comprehensive, and approachable for the target skill level and content format.
</context>
<instructions>
1. Begin by identifying the TOPIC, SKILLLEVEL, and FORMAT provided.
2. Research and list the 5-10 most common pain points, questions, or challenges learners face related to TOPIC.
3. Create a 5-7 section outline breaking down the how-to process of TOPIC. Match complexity to SKILLLEVEL.
4. Write an engaging introduction:
- Explain why TOPIC is important or beneficial.
- Clarify what the reader will achieve or understand by the end.
5. For each main section:
- Explain what needs to be done.
- Mention any warnings or prep steps.
- Share 2-3 best practices or helpful tips.
- Recommend tools or resources if relevant.
6. Add a troubleshooting section with common mistakes and how to fix them.
7. Include a “Frequently Asked Questions” section with concise answers.
8. Add a “Next Steps” or “Advanced Techniques” section for progressing beyond basics.
9. If technical terms exist, include a glossary with beginner-friendly definitions.
10. Based on FORMAT, suggest visuals (e.g. screenshots, diagrams, timestamps) to support content delivery.
11. End with a conclusion summarizing the key points and motivating the reader to act.
12. Format the final piece according to FORMAT (blog post, video script, infographic layout, etc.), and include a table of contents if length exceeds 1,000 words.
</instructions>
<constrains>
- Stay within the bounds of the SKILLLEVEL.
- Maintain a tone and structure appropriate to FORMAT.
- Be practical, user-friendly, and professional.
- Avoid jargon unless explained in glossary.
</constrains>
<output format="">
Deliver the how-to guide as a completed piece matching FORMAT, with all structural sections in place.
</output>
<reasoning>
Apply Theory of Mind to analyze the user's request, considering both logical intent and emotional undertones. Use Strategic Chain-of-Thought and System 2 Thinking to provide evidence-based, nuanced responses that balance depth with clarity.
</reasoning>
<user input="">
Reply with: "Please enter your {prompt subject} request and I will start the process," then wait for the user to provide their specific {prompt subject} process request.
</user>

Бот уточнит, в каком формате хотите ответ и насколько сильно шарите в теме. На выходе получите готовый гайд — пользуйтесь.

@python_be1