https://tproger.ru/translations/programming-concepts-stack-and-heap/ - статья о том что такое стек и куча для напоминания как все работает

#stack #heap

​Tips & Tricks. Библиотека Sympy: символьные вычисления в Python

В этой статье:
- используем SymPy как обычный калькулятор;
- алгебраические преобразования (раскрытие скобок, упрощение выражений);
- вычисления (вычисления пределов, дифференцирование, разложение в ряд, интегрирование, решение уравнений).

Читать статью

#tipsandtricks #модули

https://testdriven.io/blog/django-lets-encrypt/ - быстрая настройка бесплатного https для django

#django #https #docker

ключевое слово import на самом деле деко­ратор функции с именем _import_:

>>> import itertools
>>> itertools
<module 'itertools' from '/usr/.../>

>>> itertools = _import_("itertools")
>>> itertools
<module 'itertools' from '/usr/.../>

#import

​Функции в Python: замыкания

В этой статье:
- нелокальная переменная во вложенной функции;
- определение замыкания;
- когда мы имеем дело с замыканием;
- когда стоит использовать замыкания.

Читать статью

#функции

https://www.cyborgsecurity.com/python-malware-on-the-rise/ - статья о использовании python для написании malware и о способах защиты

#security #malware #compiling

https://pythonist.ru/kak-sozdavat-naglyadnye-grafiki-v-python-bystro-krasivo-i-ochen-krasivo/ - хорошая статья про графики в python

#plots

https://towardsdatascience.com/advanced-sqlalchemy-features-you-need-to-start-using-e6fc1ddafbdb - статья о фичах sqlalchemy

#sqlalchemy #orm

https://habr.com/ru/post/513966/ - хорошая статья о logging

#logging

https://m.habr.com/ru/post/512102/ - еще одна статья о динамическом создании классов и функции type

#type #classes

https://redislabs.com/blog/beyond-the-cache-with-python/ - советы при работе с redis

#redis #asyncio

https://habr.com/ru/post/308846/ - статья о развитиии HTTP

#http #http2

https://testdriven.io/blog/django-async-views/ - django и asyncio

#django #asyncio

Книги. Топ-7 книг по алгоритмам на русском языке

Изучение алгоритмов для будущего разработчика это обязательный этап. Мы собрали для вас несколько самых лучших книг по алгоритмам, опубликованных на русском языке (ссылки на скачивание прилагаются).

https://m.habr.com/ru/company/qrator/blog/513014 - методы защиты и обхода защиты от web-scraping
#scraping #parsing

https://realpython.com/python-mmap/ - статья про память и mmap

#mmap #memory #shared

https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/516310/

#docker #python_docker_official

Цепочки итераторов

Cостыковывая многочисленные итераторы в цепочку, можно
писать чрезвычайно эффективные «конвейеры» обработки данных:

def integers():
    for i in range(1, 9):
        yield i

>>> chain = integers()
>>> list(chain)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

def squared(seq):
    for i in seq:
        yield i * i

>>> chain = squared(integers())
>>> list(chain)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]

def negated(seq):
    for i in seq:
        yield -i

>>> chain = negated(squared(integers()))
>>> list(chain)
[-1, -4, -9, -16, -25, -36, -49, -64]

Ключи в словарях

>>> {True: 'да', 1: 'нет', 1.0: 'возможно'}
{True: 'возможно'}

Выражение-словарь {True: 'да', 1: 'нет', 1.0: 'возможно'} вычисляется
как {True: 'возможно'} , потому что сравнение всех ключей этого примера,
True , 1 , и 1.0 , будет показывать их как эквивалентные друг другу, и они
все имеют одинаковое хеш-значение

>>> True == 1 == 1.0
True
>>> (hash(True), hash(1), hash(1.0))
(1, 1, 1)

#hash #eq #dict

https://pythonist.ru/django-optimizacziya-raboty-s-bazoj-dannyh/

#django #QuerySet