Indico
Indico — это мощная библиотека Python для извлечения информации из неструктурированных текстов, изображений и PDF-файлов. Она позволяет вам выполнять задачи обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML) с помощью простых и понятных API.
https://pypi.org/project/indico/
Indico — это мощная библиотека Python для извлечения информации из неструктурированных текстов, изображений и PDF-файлов. Она позволяет вам выполнять задачи обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML) с помощью простых и понятных API.
https://pypi.org/project/indico/
👍2👎1
Автоматизация мобильных приложений с помощью uiautomator2
Сегодня мы поговорим о библиотеке
Эта библиотека может пригодиться для создания автотестов, скриптов для тестирования пользовательского интерфейса, и многих других задач, связанных с мобильной разработкой.
Что такое
С
#python #uiautomator2 #автоматизация
Сегодня мы поговорим о библиотеке
uiautomator2, которая предоставляет мощные инструменты для автоматизации тестирования и взаимодействия с мобильными приложениями на платформе Android. Эта библиотека может пригодиться для создания автотестов, скриптов для тестирования пользовательского интерфейса, и многих других задач, связанных с мобильной разработкой.
Что такое
uiautomator2?uiautomator2 - это Python-библиотека, предоставляющая возможность управления устройствами Android и взаимодействия с приложениями на них. Она основана на Google's Android Testing Support Library и является мощным инструментом для автоматизации действий на устройствах Android.С
uiautomator2, вы можете выполнять действия, такие как нажатие кнопок, ввод текста, чтение содержимого экрана устройства и многое другое, что делает ее полезной для автоматизации тестирования мобильных приложений.#python #uiautomator2 #автоматизация
👎1
Получение геолокации по IP с использованием ip2geotools
Недавно я обнаружил увлекательный пакет
Пример кода для получения информации по IP с использованием класса
Этот код использует метод
#python #ip2geotools
Недавно я обнаружил увлекательный пакет
ip2geotools, который обеспечивает возможность получения геолокации по IP из различных баз данных. Пример кода для получения информации по IP с использованием класса
DbIpCity, представляющего некоммерческую базу данных, выглядит следующим образом:from ip2geotools.databases.noncommercial import DbIpCity
def get_ip_geolocation(ip_address):
try:
response = DbIpCity.get(ip_address, api_key='free')
city = response.city
region = response.region
country = response.country
latitude = response.latitude
longitude = response.longitude
print(f"Информация о местоположении для IP {ip_address}:")
print(f"Город: {city}")
print(f"Регион: {region}")
print(f"Страна: {country}")
print(f"Широта: {latitude}")
print(f"Долгота: {longitude}")
except Exception as e:
print(f"Ошибка при получении информации по IP {ip_address}: {e}")
ip_address_to_check = '8.8.8.8'
get_ip_geolocation(ip_address_to_check)
Этот код использует метод
get из класса DbIpCity для получения информации о местоположении по заданному IP-адресу. Помните о том, что для использования некоторых баз данных может потребоваться API-ключ.#python #ip2geotools
👍4👎2
Оптимизация Памяти в Python с Библиотекой gc
Если вы заботитесь о производительности ваших
В приведенном коде мы создаем список объектов
Использование библиотеки
#python #gc #garbagecleaner
Если вы заботитесь о производительности ваших
Python-приложений, то библиотека gc (Garbage Collector) вам точно пригодится. Давайте рассмотрим, почему.gc в Python предназначена для автоматического управления памятью, освобождая вас от рутины по управлению объектами. Это особенно полезно в задачах, связанных с избежанием утечек памяти и оптимизацией её использования.import gc
gc.enable()
class SampleObject:
def __init__(self, value):
self.value = value
objects_list = [SampleObject(i) for i in range(1000000)]
gc.collect()
# Пример обработки данных (например, фильтрация объектов)
filtered_objects = [obj for obj in objects_list if obj.value % 2 == 0]
gc.collect()
print(filtered_objects[:10])
В приведенном коде мы создаем список объектов
SampleObject, который может занять значительное количество памяти. После обработки данных или в других стратегических точках программы, вызывается сборщик мусора для освобождения памяти, занятой неиспользуемыми объектами.Использование библиотеки
gc в Python может значительно улучшить производительность ваших программ, освободив вас от рутины по управлению памятью. Это особенно важно в проектах с большим объемом данных или длительным временем выполнения. #python #gc #garbagecleaner
👍2👎1
Параллельное Исполнение в Python с Помощью Модуля threading
В данном посте, вы узнаете, как использовать модуль
Пример:
В данном примере создаются два потока, каждый из которых выполняет функцию
Модуль💻
#python #threading
В данном посте, вы узнаете, как использовать модуль
threading для создания параллельных потоков выполнения и улучшения производительности ваших приложений.threading позволяет создавать легковесные потоки, которые выполняются параллельно, ускоряя выполнение задач. Это особенно полезно в сценариях, где есть задачи, которые можно выполнить независимо друг от друга.Пример:
import threading
import time
# Функция, которую будем выполнять в параллельных потоках
def print_numbers():
for i in range(5):
time.sleep(1) # Эмулируем длительную операцию
print(f"Thread {threading.current_thread().name}: {i}")
# Создаем два потока
thread1 = threading.Thread(target=print_numbers, name="Thread 1")
thread2 = threading.Thread(target=print_numbers, name="Thread 2")
# Запускаем потоки
thread1.start()
thread2.start()
# Ожидаем завершения потоков перед завершением программы
thread1.join()
thread2.join()
print("Главный поток выполнения завершен.")
В данном примере создаются два потока, каждый из которых выполняет функцию
print_numbers, эмулируя длительную операцию с использованием time.sleep. Запуск потоков осуществляется с помощью метода start(), и главный поток ожидает их завершения с использованием метода join().Модуль
threading предоставляет удобные средства для работы с параллельными потоками в Python, что позволяет улучшить производительность приложений. Однако, следует быть внимательными при работе с потоками из-за потенциальных проблем с блокировками и синхронизацией данных. Попробуйте интегрировать threading в свой код и ускорьте выполнение задач! #python #threading
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2👎1😱1
Скачиваем видео с YouTube
Пакет
Для работы нам необходимо создать объект класса YouTube. Помимо ссылки на видео в конструктор можно передать в качестве параметров функции для обработки прогресса загрузки и завершения.
Большинство видео на ютубе не имеют аудиодорожки на потоках с высоким разрешением, свыше 720p — это связано с технологией передачи DASH, которую использует YouTube.
На картинке мы показали как отфильтровать потоки с прогрессивной передачей и выбрать из полученного списка с максимальным доступным разрешением до 720p.
Для загрузки выбранного потока используем функцию
#python #youtube
Пакет
pytube предоставляет всю небходимую функциональность для скачивания видео с YouTube, а также для сбора всей информации о нем.Для работы нам необходимо создать объект класса YouTube. Помимо ссылки на видео в конструктор можно передать в качестве параметров функции для обработки прогресса загрузки и завершения.
Большинство видео на ютубе не имеют аудиодорожки на потоках с высоким разрешением, свыше 720p — это связано с технологией передачи DASH, которую использует YouTube.
На картинке мы показали как отфильтровать потоки с прогрессивной передачей и выбрать из полученного списка с максимальным доступным разрешением до 720p.
Для загрузки выбранного потока используем функцию
download(), в функцию можно передать в качестве параметров путь до директории для сохранения и имя файла.#python #youtube
👍4👎2❤1
Altair
Библиотека Altair — это декларативная библиотека для создания статистических визуализаций. Она основана на спецификации Vega-Lite и позволяет создавать сложные графики с минимальным количеством кода.
Altair предоставляет простой синтаксис для создания графиков, а также интегрируется с Jupyter Notebook и JupyterLab для интерактивного отображения графиков.
Результат работы кода — столбчатая диаграмма, отображающая цены на разные виды фруктов.
Если вы хотите сохранить график в виде файла, вы можете использовать метод
*На втором изображении представлен результат работы программы.
Библиотека Altair — это декларативная библиотека для создания статистических визуализаций. Она основана на спецификации Vega-Lite и позволяет создавать сложные графики с минимальным количеством кода.
Altair предоставляет простой синтаксис для создания графиков, а также интегрируется с Jupyter Notebook и JupyterLab для интерактивного отображения графиков.
Результат работы кода — столбчатая диаграмма, отображающая цены на разные виды фруктов.
Если вы хотите сохранить график в виде файла, вы можете использовать метод
save().*На втором изображении представлен результат работы программы.
❤3👎2
Дробные числа
По умолчанию числа с плавающей точкой используют память привычным образом, то есть они хранятся в двоичном виде. Это означает, что вы обычно работаете с приблизительными значениями, а не точными.
Можно использовать тип данных
Поэтому для идеальных вычислений лучше использовать
#числа #fraction
По умолчанию числа с плавающей точкой используют память привычным образом, то есть они хранятся в двоичном виде. Это означает, что вы обычно работаете с приблизительными значениями, а не точными.
Можно использовать тип данных
Decimal, который предоставит намного большую точность, но и его может не хватить в некоторых случаях. Поэтому для идеальных вычислений лучше использовать
Fraction, который представляет и хранит число в виде рациональной дроби.#числа #fraction
❤1👎1
Цепочка исключений
Для формирования цепочек исключений используется ключевое слово
В результате, если вызванное исключение не обработано, то на вывод будут отправлены оба исключения.
#exception
Для формирования цепочек исключений используется ключевое слово
from, после которого требуется указать ещё одно исключение. Это исключение будет подвязано к вызванному в атрибут __cause__ (поддерживает запись).В результате, если вызванное исключение не обработано, то на вывод будут отправлены оба исключения.
#exception
👎2
Преобразования текста в аудио с помощью Python
Для преобразования текста в аудио на Python можно использовать библиотеку gTTS (Google Text-to-Speech).
В данном примере мы используем текст "Привет!» на русском языке, создаем объект gTTS и сохраняем аудиофайл "hello.mp3". Затем мы воспроизводим аудиофайл с помощью утилиты mpg321.
Для преобразования текста в аудио на Python можно использовать библиотеку gTTS (Google Text-to-Speech).
В данном примере мы используем текст "Привет!» на русском языке, создаем объект gTTS и сохраняем аудиофайл "hello.mp3". Затем мы воспроизводим аудиофайл с помощью утилиты mpg321.
👎2
Заглушка в коде
В ходе исполнения оператора
Например, вам надо сделать несколько функций, вы написали
Или в конструкции
#pass
В ходе исполнения оператора
pass ничего не происходит, поэтому он может использоваться в качестве некой заглушки в тех местах, где это синтаксически необходимо.Например, вам надо сделать несколько функций, вы написали
def'ы и названия, но сам код еще не успели, однако программу надо запустить и проверить что-то другое. Вот тут и понадобится pass.Или в конструкции
try-except, чтобы просто проигнорировать и никак не обрабатывать ошибку в программе.#pass
❤5👎2
Системный дизайн для тех, кто хочет расти дальше разработки
7 сентября стартует курс по проектированию высоконагруженных систем от Devhands.ru.
В программе:
— масштабирование, балансировка, кеши, СУБД, шардинг и высокая доступность;
— CAP/PACELC, консистентность, саги и транзакционные очереди;
— проектирование маркетплейсов, такси, соцсетей, мессенджеров, CDN, онлайн-кинотеатров и других сервисов;
— расчёт нагрузки и перевод бизнес-показателей в требования к системе;
— практика секций системного дизайна на технических интервью.
Всё проходит в формате живых онлайн-сессий: лекции, брейнштормы, домашние проекты и обратная связь. Автор курса — Алексей Рыбак, основатель R&D-центра Devhands.ru и ex-CTO Badoo с 20-летним опытом в высоконагруженных проектах.
Старт — 7 сентября. Изучить программу и записаться можно по ссылке.
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqvimBRf
7 сентября стартует курс по проектированию высоконагруженных систем от Devhands.ru.
В программе:
— масштабирование, балансировка, кеши, СУБД, шардинг и высокая доступность;
— CAP/PACELC, консистентность, саги и транзакционные очереди;
— проектирование маркетплейсов, такси, соцсетей, мессенджеров, CDN, онлайн-кинотеатров и других сервисов;
— расчёт нагрузки и перевод бизнес-показателей в требования к системе;
— практика секций системного дизайна на технических интервью.
Всё проходит в формате живых онлайн-сессий: лекции, брейнштормы, домашние проекты и обратная связь. Автор курса — Алексей Рыбак, основатель R&D-центра Devhands.ru и ex-CTO Badoo с 20-летним опытом в высоконагруженных проектах.
Старт — 7 сентября. Изучить программу и записаться можно по ссылке.
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqvimBRf
👍2👎2
Нижнее подчеркивание
В Python имя переменной может состоять из одного подчеркивания. Хотя такое имя не достаточно описательно и не должно использоваться, есть по крайней мере три случая, когда
Первое,
Второе, интерактивный режим использует
Третье, документация модуля
#тонкости
В Python имя переменной может состоять из одного подчеркивания. Хотя такое имя не достаточно описательно и не должно использоваться, есть по крайней мере три случая, когда
_ имеет общепринятый смысл.Первое,
_ используется, когда вам нужно придумать имена для значений, которые вам не нужны — например, в циклах for.Второе, интерактивный режим использует
_ для хранения результата последнего выполненного выражения.Третье, документация модуля
gettext рекомендует псевдоним _() для функции gettext(), чтобы минимизировать загромождение вашего кода.#тонкости
👎2
Получаем данные о системе
Кроссплатформенная библиотека psutil позволяет получать информацию о процессоре, памяти, диске, сети, датчиках и запущенных процессах в системе. Примеры базового использования показаны на картинке.
Если говорить про практические применение, psutil полезен в основном для мониторинга системы, ограничения ресурсов процессов и управления запущенными процессами.
Помимо привычных Windows, MacOS и Linux, библиотека также поддерживает системы FreeBSD, OpenBSD, NetBSD, Sun Solaris и AIX.
#psutil
Кроссплатформенная библиотека psutil позволяет получать информацию о процессоре, памяти, диске, сети, датчиках и запущенных процессах в системе. Примеры базового использования показаны на картинке.
Если говорить про практические применение, psutil полезен в основном для мониторинга системы, ограничения ресурсов процессов и управления запущенными процессами.
Помимо привычных Windows, MacOS и Linux, библиотека также поддерживает системы FreeBSD, OpenBSD, NetBSD, Sun Solaris и AIX.
#psutil
👎2👍1🔥1
Функция reduce
Модуль
Таким образом, в примере выше
#функции #reduce
Модуль
functools позволяет хорошо раскрыть функциональные возможности Python. Например, в functools есть интересная функция reduce, которая позволяет «сжимать» данные, применяя последовательно функцию и запоминая результат.Таким образом, в примере выше
reduce умножает 1 на 2, затем результат этого умножения на 3 и так далее.#функции #reduce
👎2
Официальное упорядочивание словарей
Кстати, Python 3.7 на официальном уровне зафиксировал соответствие порядка перебора элементов словарей порядку их добавления.
Но для некоторых это не такая уж и новость, так как и в Python 3.6 словари уже были упорядочены, что видно на примере выше.
Однако это был просто побочный результат реализации, не зафиксированный в стандарте. Новый Python оформил его официально. Теперь можно быть уверенным в сохранении порядка вставки.
#словари
Кстати, Python 3.7 на официальном уровне зафиксировал соответствие порядка перебора элементов словарей порядку их добавления.
Но для некоторых это не такая уж и новость, так как и в Python 3.6 словари уже были упорядочены, что видно на примере выше.
Однако это был просто побочный результат реализации, не зафиксированный в стандарте. Новый Python оформил его официально. Теперь можно быть уверенным в сохранении порядка вставки.
#словари
❤3👎1
PyJWT: Работаем с JSON Web Tokens в Python
В этом примере мы создаём JWT, который содержит идентификатор пользователя и срок его действия. Затем мы декодируем и проверяем токен, чтобы убедиться, что он ещё действителен и подлинен.
#python #pyjwt
PyJWT — это библиотека Python, предназначенная для кодирования, декодирования и проверки подлинности JSON Web Tokens (JWT).JWT — это открытый стандарт (RFC 7519), который определяет компактный и независимый способ безопасной передачи информации между сторонами в виде JSON-объекта. Эта информация может быть проверена и доверена, так как она подписана цифровой подписью.В этом примере мы создаём JWT, который содержит идентификатор пользователя и срок его действия. Затем мы декодируем и проверяем токен, чтобы убедиться, что он ещё действителен и подлинен.
#python #pyjwt
❤6👎1
Многопоточность
В модуле
Параметр
Когда
#потоки #многопоточность
В модуле
threading новый поток выполнения может начинаться с нового threading.Thread и присвоения ему функции для выполнения.Параметр
target ссылается на функцию (или вызываемый объект), который будет работать. Нить не начнет выполнение до start, также не будет вызываться Thread объекта.Когда
my_thread завершается, вызов start выкинет исключение RuntimeError. Если вы хотите запустить Thread в фоновом режиме, то передавайте daemon=True или установите my_thread.daemon в True перед вызовом start().#потоки #многопоточность
👍2👎1🔥1