Делаем планировщик задач 

К моему удивлению, далеко не все знают про пакет schedule, который позволяет планировать задачи и повторять их через промежуток времени. 

Основной его плюс в том, что он максимально интуитивный и имеет гибкий функционал. А еще schedule не требует внешних зависимостей и сам в целом легковесный. 

Здесь на самом деле даже объяснять особо нечего, логика методов в этом пакете понятна на примерах. 

#schedule

Исследование структуры кода с помощью модуля ast

При работе с кодом на Python, иногда возникает необходимость анализа его структуры. Для этого идеально подходит модуль ast (Abstract Syntax Trees), который предоставляет мощные инструменты для работы с абстрактными синтаксическими деревьями.

Что такое ast?

ast - это модуль Python, который позволяет разбирать и анализировать исходный код на Python, представляя его в виде абстрактного синтаксического дерева (AST). AST представляет собой структурированное представление кода, которое легко интерпретировать и анализировать.

Пример использования модуля ast:

import ast

code = "print('Hello, ast!')"
tree = ast.parse(code)

print(ast.dump(tree))

В данном примере мы использовали функцию ast.parse для разбора строки кода с помощью модуля ast. Функция ast.dump выводит структуру AST в удобочитаемом формате.

Анализ структуры кода:

import ast

code = """
def greet(name):
    print(f'Hello, {name}!')
"""

tree = ast.parse(code)

for node in ast.walk(tree):
    if isinstance(node, ast.FunctionDef):
        print(f"Найдена функция: {node.name}")
    elif isinstance(node, ast.Print):
        print("Обнаружен оператор печати")

В данном примере мы использовали модуль ast для анализа структуры кода. Функция ast.walk позволяет обойти все узлы AST, а затем мы проверяем их типы для выделения определенных элементов, таких как функции или операторы.

Модуль ast также предоставляет возможности для более сложных операций, таких как изменение кода, создание новых выражений и многое другое.

#python #ast #анализкода

Определение литеральных типов

Когда нам может понадобится определить из полученной строки литеральный тип (строки, числа, списки, кортежи, словари, логические значения и None), мы можем воспользоваться функцией literal_eval() из модуля ast.

Данная функция поможет безопасно определить литеральный тип, а в случае если был передан не литерал, то выбросит исключение. Это можно использовать для оценки выражений из внешних источников при парсинге файлов, либо пользовательского ввода.

#ast #literal_eval

Красивый вывод таблиц

Недавно нам понадобилось логировать часть базы данных. И тут мы вспомнили про прекрасный модуль prettytable, который позволяет красиво выводить таблицы.

Итак, имена столбцов задается с помощью атрибута table.field_names. А добавлять строки с данными в таблицу можно методом table.add_row([]), передавая туда список элементов.

Но даже если вы не фанат командной строки, то иногда нужно сохранить отчет о работе вашей программы в текстовый файл. В таком случае можно сохранить саму таблицу, вызвав метод table.get_string().

#трюки #prettytable

ООП: композиция

Композиция — это отношение, при котором объекты одного класса связаны с объектами другого. Такой способ организации взаимодействия между классами также называется ассоциацией.

Как правило, в этом случае объект одного из классов (в примере выше это Salary) является полем другого (Employee). Сложного здесь, как вы видите, ничего нет.

Ассоциированные объекты зачастую могут циклически ссылаться друг на друга, что ломает стандартный механизм сборки мусора.

В таком случае необходимо использовать слабые ссылки из модуля weakref, о котором поговорим позже.

#классы #ооп

Дескрипторы

Дескриптор – это атрибут объекта со “связанным поведением”, то есть такой атрибут, при доступе к которому его поведение переопределяется методом протокола дескриптора. Если хотя бы один из этих методов определен в объекте, то можно сказать, что этот метод – дескриптор.

Для того, чтобы определить свой собственный дескриптор, обычно определяют три специальных метода класса __get__, __set__ или __delete__. После этого можно создать новый класс и в атрибут этого класса записать объект типа дескриптор.

У данного объекта будет переопределено поведение при доступе к атрибуту (__get__), при присваивании значений (__set__) или при удалении (__delete__).

#классы #дескрипторы

Заглушка в коде

В ходе исполнения оператора pass ничего не происходит, поэтому он может использоваться в качестве некой заглушки в тех местах, где это синтаксически необходимо.

Например, вам надо сделать несколько функций, вы написали def'ы и названия, но сам код еще не успели, однако программу надо запустить и проверить что-то другое. Вот тут и понадобится pass.

Или в конструкции try-except, чтобы просто проигнорировать и никак не обрабатывать ошибку в программе.

#pass

Not a Number

В модуле math есть особый объект, который называется NaN (Not a Number).

Эти объекты NaN не уникальны, и даже не равны самим себе, так что вы можете иметь несколько подобных объектов, взятых из нескольких разных источников.

Например можно создать подобный объект, просто передав строку 'nan' во float. Кстати говоря, это значит что вы можете использовать NaN в качестве ключа в словаре (хотя мы и не советуем это делать).

#nan #tips

Метод join у строк

У строк есть полезный метод str.join(), который принимает на вход итерируемый объект, элементами которого также должны быть строки.

Как результат получаем новую строку, которая является объединением всех элементов. При этом они разделены строкой, к которой изначально применялся метод.

Проще говоря, если применить к строке этот метод, то она станет разделителем для элементов в новой строке.

#строки

Дзен Python

Тим Петерс ещё в далёком 1999 году предложил PEP 20, который должен был содержать в себе 20 правил по написанию кода. Но в итоге их оказалось всего 19.

Последний пункт он предложил написать Гвидо Ван Россуму, однако он не написал ничего. В коммьюнити Python пришли к выводу, что разработчик языка хотел этим сказать, что никакие правила не являются абсолютными и везде есть исключения.

Посмотреть Дзен, или же философию Python, можно с помощью импорта модуля this, а вариант перевода Дзена на русском языке здесь.

#python #дзен

Используйте dict.get() вместо dict[]

Есть несколько способов получения значений из словарей, и даже по такой теме разработчики часто спорят.

Многие получают значения по ключам через квадратные скобки, но если такого ключа нет, то будет вызвано исключение.

Поэтому мы считаем, что лучше использовать метод get у словарей. Его основной плюс заключается в том, что он принимает опциональный аргумент, отвечающий за значение по умолчанию.

Таким образом, если значение по ключу не найдено, то вернется дефолтное значение.

В итоге, мы убираем возможные ошибки в случае, если нужных ключей в словаре нет.

#python #dict

Слайсы

Слайс (или срез, англ. slice) — это способ выбрать часть последовательности (например, строки, списка, кортежа) путем указания начального и конечного индексов, а также шага. Слайсы используются для извлечения подстрок, подсписков или подкортежей из исходной последовательности.

Слайсы полезны для работы с большими последовательностями данных и предоставляют удобный способ извлечения нужных элементов из них.

#python #slice

Форматируем строку для URL-адреса

Для начала стоит вспомнить, что слаг (slug) — это уникальная строка-идентификатор, понятная человеку и содержащая только "безопасные" символы: латинские символы в нижнем регистре, цифры и дефис.

Чаще всего такое понятие можно встретить в контексте URL-адресов. Например, можно формировать слаг из названия какой-нибудь статьи и вставлять его в ссылку, чтобы людям было понятно, куда они переходят.

Выше в коде мы написали простую функцию, где использовали методы lower() для приведения в нижний регистр и strip() для удаления пробелов слева и справа.

Также для удаления некоторых символов и замены на знак дефиса были использованы регулярные выражения и встроенный пакет re для работы с ними.

#python #re