Работаем с USB
Основные методы для работы с
Пакет
Функция
Также есть реализация внешнего и внутреннего интерфейса, для изоляции
#python #PyUSB
PyUSB — это библиотека, которая обеспечивает легкий доступ к USB. Имеет поддержку изохронной передачи, если её поддерживает бэкенд.Основные методы для работы с
USB, такие как find(), show_devices() и т. д, хранятся в usb.core.Пакет
usb.util содержит вспомогательные функции.Функция
find() используется для поиска устройств, подключенных к системе.Также есть реализация внешнего и внутреннего интерфейса, для изоляции
API от деталей реализации системы. Связующим звеном между двумя слоями является интерфейс IBackend. PyUSB поставляется со встроенными бэкэндами для libusb 1.0, libusb 0.1 и OpenUSB.#python #PyUSB
👍9
Selenium: Автоматизация веб-браузера в Python
Одним из ключевых преимуществ
Для начала работы с
С помощью
selenium - это библиотека, предназначенная для автоматизации веб-браузера в языке программирования Python. Она предоставляет удобные и эффективные средства для взаимодействия с веб-страницами, заполнения форм, нажатия кнопок и многих других действий, которые облегчают автоматизацию веб-процессов.Одним из ключевых преимуществ
selenium является его гибкость и многофункциональность. Вы можете использовать эту библиотеку для создания скриптов, которые могут автоматизировать различные задачи в веб-браузере, такие как тестирование веб-приложений, сбор данных с веб-сайтов или даже управление аккаунтом в социальных сетях.Для начала работы с
selenium, вам нужно установить библиотеку командой pip install selenium. После установки, вы можете создавать скрипты, которые будут взаимодействовать с веб-сайтами, имитируя действия пользователя. selenium предоставляет множество методов для работы с веб-элементами, что делает его одним из лучших инструментов для автоматизации веб-процессов.С помощью
selenium, вы можете автоматизировать рутинные задачи в веб-браузере, что сэкономит вам время и уменьшит вероятность ошибок. Это также открывает возможности для тестирования и сбора данных, что может быть весьма полезно в различных сферах, начиная от веб-разработки и заканчивая маркетингом.🔥4❤2
Делаем простой интерфейс используя tkinter
Хотя
#python #tkinter
tkinter - это стандартная библиотека для создания графического пользовательского интерфейса (GUI) в Python. Она предоставляет простой и удобный способ создания оконных приложений с использованием виджетов, таких как кнопки, текстовые поля, списки и многое другое.Хотя
tkinter может показаться менее мощным по сравнению с некоторыми другими библиотеками GUI для Python, такими как PyQt или wxPython, она остается популярным выбором для начинающих разработчиков и для создания простых и удобных в использовании GUI-приложений.#python #tkinter
❤6👍1
Работа с YAML-Файлами в Python с Помощью Библиотеки PyYAML
Результат (файл
В этом примере мы используем
Библиотека🐍
#python #yaml #pyyaml
PyYAML позволяет эффективно работать с файлами в формате YAML (YAML Ain't Markup Language), который широко используется для конфигураций, настроек и обмена данными в структурированной форме.import yaml
data_to_write = {'name': 'John Doe', 'age': 30, 'city': 'Example City'}
with open('example.yaml', 'w') as file:
yaml.dump(data_to_write, file, default_flow_style=False)
with open('example.yaml', 'r') as file:
loaded_data = yaml.safe_load(file)
print(f"Загруженные данные: {loaded_data}")
Результат (файл
example.yaml):age: 30
city: Example City
name: John Doe
В этом примере мы используем
PyYAML для записи словаря data_to_write в файл example.yaml и затем загружаем данные из этого файла обратно в переменную loaded_data.Библиотека
PyYAML предоставляет удобные средства для работы с данными в формате YAML в Python. Будь то сохранение конфигураций, обмен структурированными данными или другие сценарии, где YAML имеет преимущество, PyYAML обеспечивает легкость в использовании и читаемый код#python #yaml #pyyaml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
Внедрение асинхронных задач с Taskiq
Библиотека
Принцип работы с
Установка
#python #taskiq
Библиотека
Taskiq предназначена для упрощения работы с асинхронными задачами в Python, позволяя разработчикам легко организовывать фоновую обработку задач. Это решение идеально подходит для случаев, когда необходимо выполнять задачи, не блокируя основной поток приложения.Принцип работы с
Taskiq прост и интуитивно понятен, что демонстрируется на примерах в документации. Для примера использования библиотеки Taskiq, предположим, что вы хотите асинхронно отправить email без блокирования основного потока выполнения вашего приложения. В этом примере мы создали простую асинхронную задачу для отправки email с использованием Taskiq. Установка
Taskiq производится через менеджер пакетов pip. Более подробно о возможностях и применении библиотеки можно узнать в официальной документации.#python #taskiq
👍6
Упрощенная работа с JSON
Казалось бы, куда еще проще, но есть один интересный пакет
Основные примеры использования показаны на картинке, там нет ничего сложного. Метод
Вообще возможностей у пакета достаточно, поэтому он достоен изучения и применения в проектах. Подробнее советую почитать в документации.
#json #jmespath
Казалось бы, куда еще проще, но есть один интересный пакет
JMESpath, который позволяет декларативно указать, как извлекать элементы из документа JSON. Основные примеры использования показаны на картинке, там нет ничего сложного. Метод
search принимает паттерн, по которому требуется извлечь данные, а также словарь (который в общем-то похож на JSON). Вообще возможностей у пакета достаточно, поэтому он достоен изучения и применения в проектах. Подробнее советую почитать в документации.
#json #jmespath
🔥2
Применяем pathlib взамен os
В Python 3 стандартная библиотека включает модуль
Одно из наиболее впечатляющих преимуществ использования
В общем, этот модуль предлагает замену функциям для работы с файловыми путями из модуля
#path #os
В Python 3 стандартная библиотека включает модуль
pathlib, предоставляющий функцию Path, которая обеспечивает все необходимое для эффективной работы с путями к файлам.Одно из наиболее впечатляющих преимуществ использования
pathlib - это упрощение работы с путями за счет использования Path вместо os.path.join, представляя более простой и изящный метод, как показано на изображении.В общем, этот модуль предлагает замену функциям для работы с файловыми путями из модуля
os, таким как os.mkdir или os.path, на более удобные альтернативы.#path #os
🔥4❤3
Вычисление размера объектов
Для вычисления размера объекта мы можем использовать функцию
И хотя все
Аргумент
Функция
#getsizeof
Для вычисления размера объекта мы можем использовать функцию
getsizeof(object[, default]) из модуля sys. Так как в python все по сути является объектами, то и вычислить размер в памяти мы можем у любого такого объекта.И хотя все
built-in (встроенные) объекты и вернут правильный размер, в общем случае это не должно быть верно для каких-либо пользовательских объектов.Аргумент
default позволяет определить значение, которое будет возвращено, если тип объекта не предоставляет средства для извлечения размера и вызовет TypeError .Функция
getsizeof вызывает метод __sizeof__ объекта и добавляет дополнительные служебные данные сборщика мусора.#getsizeof
🔥3
Временные файлы
В стандартной библиотеке Python есть модуль
Функция
Созданный временный файл будет автоматически удален по закрытию файла или при выходе из контекстного менеджера.
Также другие процессы и приложения не смогут получить доступ к этому временному файлу.
#tempfile
В стандартной библиотеке Python есть модуль
tempfile, который содержит классы и методы для корректной работы со временными файлами и директориями.Функция
TemporaryFile создает временный файл в системной директории и возвращает файлоподобный объект.Созданный временный файл будет автоматически удален по закрытию файла или при выходе из контекстного менеджера.
Также другие процессы и приложения не смогут получить доступ к этому временному файлу.
#tempfile
❤4
Параллельное Исполнение в Python с Помощью Модуля threading
В данном посте, вы узнаете, как использовать модуль
Пример:
В данном примере создаются два потока, каждый из которых выполняет функцию
Модуль💻
#python #threading
В данном посте, вы узнаете, как использовать модуль
threading для создания параллельных потоков выполнения и улучшения производительности ваших приложений.threading позволяет создавать легковесные потоки, которые выполняются параллельно, ускоряя выполнение задач. Это особенно полезно в сценариях, где есть задачи, которые можно выполнить независимо друг от друга.Пример:
import threading
import time
# Функция, которую будем выполнять в параллельных потоках
def print_numbers():
for i in range(5):
time.sleep(1) # Эмулируем длительную операцию
print(f"Thread {threading.current_thread().name}: {i}")
# Создаем два потока
thread1 = threading.Thread(target=print_numbers, name="Thread 1")
thread2 = threading.Thread(target=print_numbers, name="Thread 2")
# Запускаем потоки
thread1.start()
thread2.start()
# Ожидаем завершения потоков перед завершением программы
thread1.join()
thread2.join()
print("Главный поток выполнения завершен.")
В данном примере создаются два потока, каждый из которых выполняет функцию
print_numbers, эмулируя длительную операцию с использованием time.sleep. Запуск потоков осуществляется с помощью метода start(), и главный поток ожидает их завершения с использованием метода join().Модуль
threading предоставляет удобные средства для работы с параллельными потоками в Python, что позволяет улучшить производительность приложений. Однако, следует быть внимательными при работе с потоками из-за потенциальных проблем с блокировками и синхронизацией данных. Попробуйте интегрировать threading в свой код и ускорьте выполнение задач! #python #threading
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1